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摘 要:本发明涉及一种登高施工合规性检测方法及系统,所述方法包括:构建数据集;所述数据集包括:训练集和测试集;基于所述训练集对神经网络进行训练;获取施工图像;将所述施工图像输入至训练好的神经网络,得到爬梯人实例的数量和扶梯人实例的数量;根据所述爬梯人实例的数量和扶梯人实例的数量判断是否合规。本发明中的上述方法利用MaskR‑CNN模型学习并识别图像中登高施工中施工人员的动作;建立识别结果与审查结果的逻辑关系,基于MaskR‑CNN识别结果对施工是否合规进行判断,减少了人工筛选工作量,提高了识别精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110883844.5 | 专利名称: | 一种登高施工合规性检测方法及系统 |
申请日: | 2021-08-03 | 申请/专利权人 | 云南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 云南省昆明市翠湖北路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/20搜分类 检测搜索 |
公开/公告日: | 2023-07-18 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113627302B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |