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摘 要:本发明公开了一种基于感受野集成的神经网络图像分类器的优化方法,包括以下步骤:从图像数据集中筛选出样本以分别构成训练集和测试集;采用平移变换对训练集进行处理,得到至少两个不同的感受野,将处理结果作为神经网络的输入,以优化出分类器模型;利用测试集对训练出的分类器模型进行正确性检验。本发明通过平移变换的方式控制神经网络的感受野,将优化资源主要集中于图像的中间区域,即最能反映图像特征的区域,同时逐步利用边缘区域进行修正,使得分类器对于图像的主要特征更为关注。本发明在同等迭代次数下,较现有训练方法可以训练出准确率更高的分类器模型。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910378614.6 | 专利名称: | 一种基于感受野集成的神经网络图像分类器的优化方法 |
申请日: | 2019-05-08 | 申请/专利权人 | 云南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 云南省昆明市五华区翠湖北路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T3/40搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2023-06-23 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110211041B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/06/23 | 授权 | |
2019/10/08 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 3/40 专利申请号: 201910378614.6 申请日: 2019.05.08 |
2019/09/06 | 公开 |