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摘 要:本发明涉及一种针对拥挤人群的精确人体解析方法,属于计算机视觉,图像应用领域。本发明首先输入拥挤人群图像集,通过深度残差网络提取粗图像分层特征和超像素特征,对人体图像进行特征表示,得到前景精确语义特征图,并生成人体候选多区域检测框;其次,将前景精确语义特征图上采样到相同大小,并融合在一起生成高分辨率特征,通过初步解析得到人体粗解析结果;然后对候选多区域检测框中的前景精确语义特征进行人体姿态估计,生成人体关节点,细化得到多人精确姿态估计结果;最后,通过计算语义距离损失,将得到的人体粗解析结果和多人精确姿态估计结果进行联合优化,输出最终的精确人体解析结果。本发明能够有效地解析拥挤人群中的人体图像。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111645897.X | 专利名称: | 一种针对拥挤人群的精确人体解析方法 |
申请日: | 2021-12-30 | 申请/专利权人 | 昆明理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 云南省昆明市呈贡区景明南路727号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/10搜分类 人体搜索 |
公开/公告日: | 2023-03-28 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114973305B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |