发明专利已授权

一种基于聚能量字典学习的张量压缩方法

📄 申请号：CN201910126833.5 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-02-20

公开号

CN109921799A

公开日

2019-06-21

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H03M7_30

IPC 分类号

H03M7_30

技术画像

所属领域

数据压缩数据压缩张量分解字典学习

应用场景

图像压缩, 视频压缩, 大数据存储与传输, 信号处理, 人工智能模型压缩

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摘要

本发明请求保护一种基于聚能量字典学习的张量压缩方法，属于信号处理领域。所述方法包括以下步骤：1、将张量分别进行塔克分解和稀疏表示，得到字典、稀疏系数和核张量；2、通过张量的稀疏系数和核张量的关系，得到关于张量的新的稀疏表示形式；3、利用聚能量字典学习算法对映射矩阵中的字典进行降维，从而实现张量的压缩。本发明提出的基于聚能量字典学习的张量压缩算法，实现了张量的有效压缩，相对于其他压缩算法，能够更有效地保留原始张量的信息，达到更好地去噪效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：28 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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