发明专利 已授权

一种基于采样数据幅频特性的压缩方法

📄 申请号:CN201611203384.2 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2016-12-23
公开号
CN106656201A
公开日
2017-05-10
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

数据存储, 数据传输, 信号处理, 通信系统, 物联网

摘要

本发明公开了一种基于采样数据幅频特性的压缩算法,应用于无线网络传输中的数据压缩,通过对采样信号进行分集,根据不同分集内的数据特点来确定数据抽取的规则以及数据的表示长度,以减少传输过程中的数据总量,实现实时的压缩编码处理。所述方法包括:确定重采样频率,进行数据点筛选;确定段内数据的表示位,进行幅值压缩;对数据帧进行规则定义。与现有技术相比,本发明可以在保证原始数据表达信息完整性的前提下进行数据压缩,有效减少数据传输过程中的网络冲突,充分提高带宽利用率,提高网络实时性,且本发明复杂度适中,完全满足嵌入式系统的实际需求。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN106656201A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:28 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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