发明专利已授权

基于内嵌双向长短时记忆的循环对抗神经网络分子生成方法及系统

Name: 基于内嵌双向长短时记忆的循环对抗神经网络分子生成方法及系统
Brand: 江苏理工学院
SKU: 2023111293081
Availability: InStock

📄 申请号：CN202311129308.1 📄 发布日：2026/06/30

著录项目信息

申请日

2023-09-04

公开号

CN117079745B

公开日

2025-11-04

申请人

江苏理工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16C20_50

IPC 分类号

G16C20_50 , G16C20_70 , G16C20_80 , G06N3_0442 , G06N3_045 , G06N3_0475 , G06N3_094 ,

技术画像

所属领域

神经网络人工智能算法生成对抗网络分子生成模型神经网络

应用场景

药物研发, 新药分子设计, 化学分子优化, 虚拟筛选, 功能材料设计

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摘要

本发明公开了一种基于内嵌双向长短时记忆的循环对抗神经网络分子生成方法及系统，本发明将BiLSTM和注意力机制分别嵌入循环对抗神经网络的生成器和判别器形成一个新的分子模型。将BiLSTM嵌入生成器中，能捕捉序列的上下文信息，可以更好地建模分子的序列特征，提高生成器的对分子结构的表达能力。同时，将BiLSTM输出经过降维后与输入相连，改善梯度传递，增强模型学习的能力。将注意力机制嵌入判别器中，帮助判别器将注意力集中于关键特征，增强判别能力，引导生成器生成更加逼真和多样的分子。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20251104

✅ 授权

20231205

?? 实质审查的生效：

20231117

📄 公开

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：122 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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