发明专利已授权

一种基于改进的stable diffusion的文本生成图像的方法

Name: 一种基于改进的stable diffusion的文本生成图像的方法
Brand: 淮阴工学院
SKU: 202311115276X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202311115276.X 📄 发布日：2026/10/28

著录项目信息

申请日

2023-08-31

公开号

CN117152304A

公开日

2023-12-01

申请人

淮阴工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T11_60

IPC 分类号

G06T11_60 , G06T5_50 , G06N3_0464 , G06N3_045 , G06N3_0455 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像生成扩散模型

应用场景

数字内容创作, 广告创意, 游戏美术, 设计辅助, 生成式人工智能应用

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摘要

本发明提供一种基于改进的stable diffusion的文本生成图像的方法，包括以下步骤：步骤1：将图像从像素空间映射到潜在空间，学习图像的隐式表达；步骤2：使用CLIP文本编码器将提示词描述编码成一个768维的文本向量：τθ(y)；步骤3：在潜在空间对潜在空间向量Z进行扩散；步骤4：将扩散后的潜在向量ZT作为输入，得到特征图步骤5：将特征图与用户提供的空间条件输入到Box模块中输出特征图步骤6：生成Z，并将Z通过解码器进行解码得到图像X1；步骤7：将图像X1放入到级联的DiffuseGAE模块中输出为图像X。通过改进的U‑net网络并在图像生成之后再级联DiffuseGAE模型，来更好地捕捉图像的语义和结构信息，实现更具有多样性和可控性的图像生成并提高生成图像的质量。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN117152304A

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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