发明专利 已授权

基于大数据的计算机数据挖掘方法

📄 申请号:CN202310113188.X 📄 发布日:2026/03/26

著录项目信息

申请日
2023-02-15
公开号
CN115859944B
公开日
2023-10-17
申请人
莱芜职业技术学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

商业智能, 用户行为分析, 推荐系统, 精准营销, 决策支持

摘要

本发明涉及一种基于大数据的计算机数据挖掘方法,涉及数据挖掘技术领域。包括以下步骤:获取描述产品的文本信息;根据文本信息提取产品的多个属性;通过计算机获取描述该产品的待挖掘文本信息,形成待挖掘大数据;获取每个属性的依赖度;对每个属性的依赖度进行归一化获取归一化后的依赖度;获取每个属性的加权信息熵增益值;根据每个属性的加权信息熵增益值构建产品属性的决策树,根据决策树对待挖掘大数据进行提纯。本发明通过产品的属性以及收集到的对待挖掘大数据,利用加权信息熵增益值对待挖掘大数据进行提纯,再通过提纯后数据匹配来实现产品营销数据挖掘的精准化。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:108 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 已报项目

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