发明专利 已授权

一种基于大模型数据增强的项目域代码摘要自动生成方法

📄 申请号:CN202411320547.X 📄 发布日:2026/10/19

著录项目信息

申请日
2024-09-23
公开号
CN119166211B
公开日
2025-05-02
申请人
重庆大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

软件开发, 软件维护, 代码管理, 智能编程, 软件工程

摘要

本发明涉及一种基于大模型数据增强的项目域代码摘要自动生成方法,该方法包括项目相似度数据增强、项目域元学习微调、项目域代码摘要生成。首先通过对比学习构造正负样本从函数粒度的源代码中计算代码相似度分数并基于项目相似度计算生成项目域增强数据,其次通过元学习技术进行项目域微调,通过项目域子任务来学习多元项目特征信息,以保证对项目域中增强数据的噪声的抗噪性能,最后目标项目域数据上进行微调,将步骤二的元学习模型参数嵌入目标域任务以整合项目域数据信息,使用解码器进行代码摘要生成。本发明能够通过与代码预训练模型相结合来增强代码摘要方法在处理少样本项目域数据信息方面的能力,从而提高代码摘要生成的性能和效率。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN119166211B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:8 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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