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摘 要:机械设备健康状态特征图构建方法,针对机械设备上采集的振动信号,首先对振动信号进行时频变换,对得到的时频谱进行压缩、归一化以及灰度化处理,获取时频特征灰度值,填充至健康状态特征图中;然后对振动信号进行傅里叶变换,对频谱进行频带等分与灰度化处理,获取频域特征灰度值,填充至健康状态特征图中;最后计算振动信号的时域无量纲指标,获取时域特征灰度值,填充至健康状态特征图中。本发明获得的健康状态特征图尺寸小,能够充分反映机械设备的健康状态信息,提高故障诊断准确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910860506.2 | 专利名称: | 机械设备健康状态特征图构建方法 |
申请日: | 2019-09-11 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学之江学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省绍兴市柯桥区越州大道958号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01M99/00搜分类 机械 机械制造 特征图搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |