咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:本发明公开一种结合超像素显著性特征与HOG特征的图像分类算法和系统,包括以下步骤:步骤1,将原始数据集进行HOG特征提取得到特征集A;步骤2,利用超像素分割对原始数据集进行处理,得到重构显著性图像数据集;步骤3,将重构后的显著性图像集利用SLBP编码方式得到新的特征集B,所述SLBP编码方式是对传统LBP编码方式的改进;步骤4,特征融合,将步骤1和步骤3所得到特征集A和特征集B进行相加;步骤5,结合步骤4得到的训练数据,利用KNN分类器对测试数据进行监督分类并计算分类精度。本发明方法较好地满足了小型工程设计对传统机器学习算法的要求,一定程度上提好了图像分类精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811185997.7 | 专利名称: | 结合超像素显著性特征与HOG特征图像分类方法和系统 |
申请日: | 2018-10-11 | 申请/专利权人 | 湖北工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市武昌区南湖李家墩1村1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/46搜分类 计算机软件 像素 HO 特征图搜索 |
公开/公告日: | 2020-10-16 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109325507B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |