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发明专利
已授权
一种深度学习联合信道估计的LoRa系统信号检测方法
📄 申请号:CN202310939318.5
📄 发布日:2026/05/20
著录项目信息
申请日
2023-07-27
公开号
CN116962121B
公开日
2024-02-27
申请人
广东工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
H04L25_02
IPC 分类号
H04L25_02
,
H04L25_03
,
H04B1_711
,
H04B17_336
,
H04B1_69
,
技术画像
所属领域
信号检测
无线通信
人工智能算法
信号处理
深度学习
信道估计
检测方法
信号检测
应用场景
物联网, 低功耗广域网, 无线通信系统, 智能终端
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摘要
本发明公开了一种深度学习联合信道估计的LoRa系统信号检测方法,属于通信技术领域。包括:S100:搭建LoRa系统,生成LoRa信号;S200:对LoRa信号中原始导频部分、导频响应部分和载荷响应部分进行切割、标记处理,并对切割、标记后的LoRa信号进行预处理;S300:基于经过预处理的LoRa信号,构造训练集和测试集;S400:构造LoRa解调的初始神经网络模型;S500:选取神经网络和优化函数的超参数;S600:利用所述训练集训练初始神经网络模型,并且通过所述测试集保存优化的神经网络模型参数性能;本发明能够有效提升检测性能以及检测精确度。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种防开裂瓷砖铺设设备
当前第 / 件
一种分层LoRa调制通信系统及方法
同领域国内专利 · IPC: (H04L25_02)
H04L25_02
H04L25_03
H04L25_08
H04L25_49
覆盖
4
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未申报
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