发明专利 已授权

一种用于数据湖的动态异常检测方法及系统

📄 申请号:CN202411412011.0 📄 发布日:2026/01/12

著录项目信息

申请日
2024-10-11
公开号
CN118916244A
公开日
2024-11-08
申请人
佛山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

数据湖管理, 数据质量监控, 实时数据监控, 智能运维, 大数据分析

摘要

本发明涉及数据安全领域,并提供了一种用于数据湖的动态异常检测方法及系统,通过选定数据湖中的部分存储节点,记为检测节点,实时监控并记录所有检测节点的性能数据,记为第一数据,根据第一数据,建立第一动态检测模型,通过第一动态检测模型,确定检测节点的异常等级。所述方法能够显著提高识别异常存储节点的响应速度,确保能够快速、实时地发现潜在的存储性能瓶颈或其他的异常故障,通过对检测节点进行异常等级划分,能够快速定位高异常等级节点并及时处理,防止故障扩大,进而提高各种大数据在出入湖过程中的可靠性和安全性,维护数据湖内存储层的长期稳定性。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN118916244A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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