专利名称：用于智慧大健康系统的数据处理方法      申请号：2025101154325     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：智慧医疗 人工智能应用 云计算   相似专利 发布日：2025/09/01  

应用场景：医疗机构健康管理平台;可穿戴设备数据分析;远程诊疗支持系统;慢性病监测预警;个性化健康方案推荐

专利名称：一种基于电子病历的多粒度因果关系推理方法      申请号：202210006319X     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：发明   关键词：智慧医疗 医疗大数据   相似专利 发布日：2025/07/28  
摘要： 本发明属于电子病历因果关系抽取与推理领域，具体涉及一种基于电子病历的多粒度因果关系推理方法，该方法包括：获取电子病历资源，获取资料上的文本信息，提取文本信息的多粒度语义特征；将该特征输入到SVM三支决策分类器，得到第一阶段的因果关系抽取和推理结果；将SVM三支决策分类器对训练集中产生的中间域样本输入到BiLSTM‑CRF分类器中，得到第二阶段因果关系抽取和推理结果；本发明利用相应的数学知识来对电子病历进行科学的分析与预测，形成对电子病历因果关系抽取和推理，可以提升医生的服务质量与效率，与此同时减轻医生的就诊负担。

专利名称：一种远程医疗计算机信息系统      申请号：2018116279658     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：智慧医疗   相似专利 发布日：2025/07/17  
摘要： 本方案公开了远程医疗技术领域中的一种远程医疗计算机信息系统，包括医生客户端、患者客户端、数据处理服务器、医生信息模块、实时通讯模块、生理数据采集模块和费用处理模块；医生客户端、患者客户端、医生信息模块、费用处理模块和生理数据采集模块均电信号连接在数据处理服务器的信号输入端口，费用处理模块、医生客户端和患者客户端均电信号连接在数据处理服务器的信号输出端口，医生信息模块的信号输入端口与医生客户端电信号连接。本系统提供不同医生的信息供用户进行选择，通过互联网很好地实现远程医疗服务，避免了由于医疗资源不足，导致群众治病时需要排队等治病难的问题。

专利名称：一种基于深度学习的医疗康复训练系统      申请号：202410625200X     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：发明   关键词：智慧医疗   相似专利 发布日：2025/06/10  
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的医疗康复训练系统，包括数据收集模块、训练管理模块和设备管理模块，其特征在于：所述数据收集模块用于收集患者的骨折诊断数据，收集患者骨折处的愈合情况和患者康复训练的视觉图像，所述训练管理模块用于根据患者的病情及治疗情况为患者制定个性化的康复训练方案，评价患者的康复训练方案是否符合患者的身体状态，并根据患者的身体状态进行调节，所述设备管理模块用于根据康复训练方案调整辅助设备的运行模式，所述数据收集模块、训练管理模块和设备管理模块相互电连接，所述数据收集模块包括患者病情综合数据录入模块、数据采集模块和传感器模块，本发明，具有提高准确性和康复效率的特点。

专利名称：一种面向众智云环境的隐私数据访问方法      申请号：2018115758250     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：智慧医疗 共享医疗 隐私安全 信息安全   相似专利 发布日：2024/12/13  
摘要： 本发明公开了一种面向众智云环境的隐私数据访问方法，包括：对众智云环境中数据属性根据类型进行区分，得到不同类型属性类别；针对不同类型属性类别识别它们的隐私程度，获得不同隐私程度数据属性集合；根据数据属性隐私程度纵向划分数据属性，得到数据属性集合。本发明提出的对面向众智云环境的隐私数据访问方法，在现有的研究成果的基础上，将现有的统计学和密码学模型结合起来，能够自动识别分区数据属性并垂直分区，保护了敏感信息的隐私安全和用户的信息获取便捷的同时，也节省了人工和时间成本。

专利名称：基于区块链和多模态数据的智慧医疗智能导诊方法及系统      申请号：2024109614110     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：区块链 智慧医疗   相似专利 发布日：2024/11/13  
摘要： 本发明公开了基于区块链和多模态数据的智慧医疗智能导诊方法及系统，属于智能导诊技术领域，方法包括利用导诊机器上的音视频设备，采集患者的人脸图像；对人脸图像进行去噪，得到去噪人脸图像；对去噪人脸图像进行识别，得到患者的身份信息；利用音视频设备自动对患者的语音信号进行提取，得到病情描述语音信号；对病情描述语音信号进行识别，根据语音识别结果为患者自动进行挂号，并通过导诊机器向患者可视化输出挂号结果；系统包括设置在导诊机器上的音视频设备、去噪模块、图像识别模块和语音识别模块。本发明提升了患者身份信息的识别精准度，保证了语音识别的精准度，降低了计算资源消耗，并且确保了导诊过程的安全性和可靠性。

专利名称：一种大数据智慧医疗设备接入方法      申请号：2021104873026     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：医疗 智慧医疗   相似专利 发布日：2024/12/04  
摘要： 本发明涉及医疗设备技术领域，公开了一种大数据智慧医疗设备接头及接入方法，通过设置多个组件的长度不一，电能凸环优先与电能通道卡圈相接触，持续推进下使得电能凸环与电能通道卡圈发生形变并发出清脆响声，第一触发机构发出响应，同理，继续推进，使得信号通道凸环与信号通道卡圈相互挤压并发出响声，第二触发机构发出响应，当最终冷却液通路完全连通后，此时弹性卡块刚好从弧形孔中弹出，发出响声，则第三触发机构做出响应，完成设备接入工作，若在插合过程中未听到间歇式的三次提示音，则说明接入有误，需进行异常处理，重新检查并接入，通过设置导向筒与导向柱，避免因塑料等软材质导致插入过程中插头发生形变。

专利名称：基于ZigBee的智慧医疗监测系统      申请号：2021106680668     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：医疗 智慧医疗   相似专利 发布日：2024/12/06  
摘要： 本发明涉及基于ZigBee的智慧医疗监测系统，ZigBee无线终端监测节点在上电时，将组网信息发送到ZigBee协调器，之后定时向ZigBee协调器发送节点数据；ZigBee协调器，用于将组网信息中的节点序号加入到环形队列中，还用于将节点数据存储二维数组中，二维数组的行号对应节点序号，二维数组的每行存储与节点序号对应的节点数据；还用于根据环形队列出队的节点序号读取二维数组中与出队的节点序号对应的节点数据，并通过Wifi模块发送到控制主机。本发明解决现有技术中医疗监控设备布线困难、体积庞大、价格昂贵、监控范围小、维护量大、可靠性不稳定等问题。

专利名称：一种基于散列桶邻域的慢病分类标记方法      申请号：2021115036167     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：智慧医疗 医疗大数据 疾病预测 糖尿病慢性疾病管理   相似专利 发布日：2025/09/09  

应用场景：医疗机构患者分诊系统;健康管理平台风险评估;医保控费精准识别;公共卫生流行病学研究;智能穿戴设备健康监测

专利名称：一种基于标准差和交互信息的慢性疾病特征选择方法      申请号：2021114854869     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：智慧医疗 医疗大数据 疾病预测 糖尿病慢性疾病管理   相似专利 发布日：2025/09/09  

应用场景：医疗机构临床决策支持系统;健康管理平台个性化风险评估;医保精算模型优化;医药研发靶点发现;智能问诊辅助工具

专利名称：一种基于数据流匹配的电子病历查重率估计方法      申请号：2023100185312     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：智慧医疗 数字化医院管理   相似专利 发布日：2025/08/04  
摘要： 本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种基于数据流匹配的电子病历查重率估计方法，包括：获取历史病历数据，根据历史病历数据构建关键词词典和词频统计表；获取用户的病历数据信息，并采用对病历数据信息中的中文文字进行编码；根据关键词词典和词频统计表提取待查重病历数据信息中的特征词；采用领域词系统对提取出的特征词进行标准化处理，得到统一的特征词；对编码后的数据流，计算统一特征词和目标特征词的相似度；根据相似度计算结果对病历数据信息进行综合判别，得到电子病历查重率估计结果；本发明通过综合采用CRF与SVM模型，抽取电子病历实体与实体关系，提高了实体的检测准确度。

专利名称：基于BiLSTM的电子健康记录表示学习方法及系统      申请号：2020100824948     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：智慧医疗 电子病历 医疗大数据 患者病情预测   相似专利 发布日：2025/01/13  
摘要： 本公开公开了基于BiLSTM的电子健康记录表示学习方法及系统，包括：构建基于BiLSTM的深度学习模型；构建训练集，所述训练集为A疾病患者的电子健康记录中若干次历史就诊的诊断结果和当前就诊的诊断结果；利用训练集对基于BiLSTM的深度学习模型进行训练，将某疾病患者的若干次历史就诊的诊断结果作为模型的输入值，将患者当前就诊的诊断结果作为模型的输出值；得到训练好的基于BiLSTM的深度学习模型；获取同样患A疾病的待表示学习患者的电子健康记录，将待表示学习患者电子健康记录的若干次历史诊断结果输入到训练好的基于BiLSTM的深度学习模型中，输出待表示学习患者的最终表示学习向量。

专利名称：一种基于偏多标记学习的患者筛选标记方法      申请号：2021113693889     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：智慧医疗 医疗大数据 医疗信息化 医疗诊断   相似专利 发布日：2025/06/23  
摘要： 本发明属于偏多标记学习、数据挖掘领域，具体涉及一种基于偏多标记学习的患者筛选标记方法；该方法包括：获取患者的病理样本数据，将病理样本数据输入到训练好的基于偏多标记学习的医疗文本语义信息大数据预测模型中，预测患者的患病类型和患病概率，根据患者的患病类型和患病概率对患者进行标记；本发明对分类类别不平衡性问题进行进一步的处理，可以预测到更精准的标记结果，病人可根据此标记结果进行健康管理，医生也可以根据此结果对病人进行下一步诊断，具有良好的社会效益和经济效益。

专利名称：一种基于多生成多对抗的多模态脑部MRI图像双向转换方法      申请号：2019106528644     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：智慧医疗 医学影像 临床诊断 核磁共振超声   相似专利 发布日：2025/06/23  
摘要： 本发明请求保护一种基于多生成多对抗的多模态脑部MRI图像双向转换方法，包括：通过卷积网络将输入图像(T1/T2)与对应病理标签融合并作为转换器的输入数据；输入T1模态数据，通过T2模态转换器转换成T2模态图像；输入T2模态数据，通过T1模态转换器转换成T1模态图像；在输出图像和真实图像)之间构建对抗损失；构建循环验证损失来实现对转换器有效性的验证；在输出图像与真实图像之间构建内容损失，使结果更接近真实图像；引入边缘损失对真实图像和输出图像的边缘进行约束；将输出图像和真实图像的语义分割结果的差异作为形状损失来保持形状一致。本发明能够在多模态脑部MRI数据之间进行双向转换，同时保证了图像的纹理、结构和病理的不变性。

专利名称：一种基于内容保持与注意力机制的从超声诊断报告生成超声图像的方法      申请号：2020114186726     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：智慧医疗 医学影像 临床诊断 核磁共振超声   相似专利 发布日：2025/06/23  
摘要： 本发明公开了一种基于内容保持与注意力机制的从超声诊断报告生成超声图像的方法，包括：通过长短时记忆网络提取超声图像诊断报告的句子特征和词特征；在生成器不同阶段的特征图与注意力特征相拼接作为下一阶段的输入；利用真实超声图像和生成超声图像的深度特征和浅层特征构建内容保持损失，同时结合判别器对抗损失共同优化生成超声图像；内容损失通过原始超声图像和生成超声图像的深度特征以及浅层特征之间的差异来构造；通过构建的损失函数，利用梯度下降法优化生成器模型。本发明能够通过超声诊断报告生成相应的超声图像，同时保证图像内容与诊断报告的语义一致，并生成细致的纹理细节。

专利名称：一种基于深度颜色迁移的医学图像着色方法      申请号：2019105605624     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：智慧医疗 医学影像CT 核磁共振成像MRI   相似专利 发布日：2025/07/17  
摘要： 本发明请求保护一种基于深度颜色迁移的医学图像着色方法，包括：随机初始化一张初始图像，利用深度神经网络结合颜色迁移思想对医学图像进行着色：通过深度神经网络提取医学图像、参考图像和初始图像的深度特征，然后构造内容损失、颜色损失、空间关系损失、纹理细节损失，计算总损失关于初始图像像素的梯度，利用此梯度迭代更新初始图像直到它同时匹配参考图像的颜色和目标图像的纹理结构。然后利用初始图像和原始医学图像在YUV空间中颜色信息和亮度信息重新构成彩色的医学图像。本发明能够生成具有颜色信息的医学图像，其具有原始医学图像的纹理结构，并保持原有的诊断意义。