2025/01/03 |
2020103273966 |
超网络参数更新方法、装置和电子设备
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领域:网络传输 电子设
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G06N3/08
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2025/01/03 |
2020110274319 |
用于训练模型的方法、装置、设备以及存储介质
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领域:计算机硬件 以及
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G06N3/08
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2025/01/03 |
2020110274484 |
用于训练模型的方法、装置、设备以及存储介质
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领域:人工智能 以及
分类:
G06N3/08
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2024/10/16 |
2016109451975 |
一种基于改进AdaBoost算法的4-CBA含量的软测量方法
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领域:计算机软件
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G06N3/08
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2025/04/30 |
2017106611356 |
基于格拉斯曼核的学习方法
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领域:人工智能
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2025/04/30 |
2017103380881 |
多输出回归网络及学习方法
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领域:人工智能
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G06N3/08
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17000.0元
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2024/06/28 |
2019105633427 |
一种基于增强拓扑神经演化算法的二维污染源定位方法
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领域:计算机软件 污 港口 定位方法
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G06N3/08
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2024/06/27 |
2018100100582 |
基于有向图的深度学习神经网络构建方法和机器人系统
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领域:网络传输
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2024/06/27 |
2018102447130 |
基于双向深度学习的数据对应关系判断、生成方法和系统
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领域:其他
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G06N3/08
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2024/06/27 |
2018108234227 |
层数增减深度学习神经网络训练方法、系统、介质和设备
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领域:网络传输 训练
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G06N3/08
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2024/06/27 |
2017110017290 |
期望与反期望深度学习方法和神经网络系统
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领域:网络传输
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G06N3/08
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2017111057223 |
基于类别树的深度学习方法和神经网络系统
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领域:网络传输
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G06N3/08
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2024/06/27 |
2017111358875 |
深度学习神经网络进化方法、装置、介质和计算机设备
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领域:网络传输
分类:
G06N3/08
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2024/06/27 |
2017112051934 |
残缺数据深度学习神经网络方法、装置、计算机设备及存储介质
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领域:网络传输
分类:
G06N3/08
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2024/06/27 |
2017112599968 |
基于大数据和深度学习的神经网络深度学习方法和系统
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领域:网络传输 大数据 数据服务
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G06N3/08
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