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摘 要:本发明公开了一种基于改进AdaBoost算法的4‑CBA含量的软测量方法,采用双阈值的样本权值更新方法,选用BP神经网络训练作为弱学习器,将得到的一组弱学习器采用AdaBoost算法进行组合得到强学习器。该方法选择PTA氧化过程有关可测变量作为模型的输入,4‑CBA含量作为模型的输出,选取历史采集数据作为训练样本。本发明提出的改进的AdaBoost算法能够减小误差较大样本对弱学习器的影响,提高了对4‑CBA含量的预测精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201610945197.5 | 专利名称: | 一种基于改进AdaBoost算法的4-CBA含量的软测量方法 |
申请日: | 2016-10-26 | 申请/专利权人 | 南京邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市亚东新城区文苑路9号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06N3/08搜分类 计算机软件搜索 |
公开/公告日: | 2019-01-01 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN106548233B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |