本发明涉及数据挖掘、机器学习及神经网络技术领域，更具体地，涉及一种基于深度表达的图片素材推荐方法，在基于反向传播技术的神经网络模型下，利用Show And Tell技术、Doc2Vec技术及Image2Vec技术对文章及图片进行深度表达处理，并构建一个用于计算文章和图片匹配度的神经网络并对其进行训练和测试，最终得到一个准确率高的计算文章和图片匹配度的神经网络，将一篇文章和多张图片组成多个组合(D，I)，将多个组合一一输入该神经网络计算出各个组合的匹配度，即能为该篇文章推荐出匹配度最高的一幅图片，减轻使用者的劳动强度，为使用者带来便利。
📄 2017102481137
📂 G06F17_30
👤 广东工业大学
📅 2017-04-17
本发明涉及一种基于信息年龄的工业无线网络的联合优化调度方法，属于工业无线网络技术领域。该方法针对硬实时数据和软实时数据共存的工业无线网络，同时考虑数据截止时间相关的逾期率，通过调度时隙的方式对最小化系统的信息年龄和能耗的问题进行联合优化，将优化问题构造为马尔可夫决策过程，使用改进的深度Q网络来近似状态价值函数，并利用好奇心网络加快收敛速度，进而采用深度强化学习来获取链路调度方法。通过本发明的联合优化方法，加快了调度方法的学习速度，确保了网络中信息新鲜度，降低了数据的逾期率和节点的能耗。
📄 2024118279183
📂 H04W24_02
👤 重庆邮电大学
📅 2024-12-12
本发明公开一种基于持续学习改进的类增量业务识别方法及系统，属于通信网络技术领域；方法包括采集通信网数据并进行无损压缩，处理为只含有IP层报文的报文信息流；对报文信息流进行预处理，然后采用DBSCAN算法对信息流添加标签，得到可用于业务识别模型训练的数据集；采用OWM方法改进CNN模型，得到OWM改进的业务识别模型，并用数据集对OWM改进的业务识别模型进行训练，之后结合专家知识来进行模型诊断，调整模型参数，进行AI辨识；将经过AI辨识产生的结果输出，并根据业务识别结果对网络进行精细化管理；该方法不仅解决了现有的通信网络中训练样本难以获取，还解决了传统业务识别模型出现遗忘，无法应对动态网络环境的问题以及准确性下降问题。
📄 2024106158741
📂 G06F18_2431
👤 南京邮电大学
📅 2024-05-17
本实用新型涉及网络检测技术领域，且公开了一种具有防护功能的信息网络技术服务用检测装置，包括检测主体、提手和插口，所述检测主体正面设置有插口，所述插口外侧检测主体正面上固定设置有保护层，所述检测主体四侧边上均固定设置有防护垫，所述防护垫之间检测主体两侧面及背面固定设置有防护层。该信息网络技术服务用检测装置，通过设置的保护层，插口接入线路挡板合上固定，填充球对插口和线路起到保护填充作用，防止灰尘进入并固定其连接，取出插口内线路再合上挡板，填充球仍会起到防尘保护作用，通过设置的防护层，防护垫对检测主体起到保护防摔作用，防护网起到防尘作用，散热片吸收检测主体热量增加散热面帮助检测主体散热。
📄 2024225651208
📂 H04L43_50
👤 上海崔鸣网网络科技有限公司
📅 2024-10-23
属于区块链网络技术领域，具体涉及一种基于区块链和机器学习的跨系统数据共享方法，包括语义网数据库建立步骤、标准属性值库建立步骤和智能合约数据共享步骤，利用区块链、机器学习来解决跨系统的数据共享问题，区块链技术能保证数据不可篡改和数据的安全，并利用自动化脚本代码组成的智能合约实现数据处理和相关业务的操作，是一种利用机器学习技术、通过机器学习学习标准数据特征，用于识别具有相同语义的文本，从而实现通过区块链网络去第三方的进行多数据库安全共享的方法。
📄 2020114356943
📂 G06F16_27
👤 电子科技大学
📅 2020-12-10
本发明公开了一种基于区块链路由目录服务器的智能合约生成方法，属于计算机网络技术领域，包括交易双方确认步骤、资源验证步骤、需求提交步骤和检测更新步骤，引入了基于去中心化的智能合约、提供更加安全的匿名方案的目录服务器，进一步增加增强匿名的效果，防止个人信息和路由信息泄露。
📄 2020106093700
📂 G06Q20_38
👤 电子科技大学
📅 2020-06-30
本发明公开了任务自适应金属表面缺陷小样本语义分割方法及系统设备，涉及金属表面缺陷检测技术、深度学习网络技术领域，本方案利用长短期记忆递归神经网络LSTM的思想，设计了不同的门控机制和结合可训练记忆种子来实现金属表面缺陷小样本语义分割的任务自适应，使得本方案有利于应用在流水线检测作业的高效运行。除此之外，本方案充分利用门控机制学习支撑‑查询对的上下文知识，指导模型产生高精度分割掩码，而在此基础上，本方案进一步提出了利用注意力蒸馏模块来促进和加速模型迭代过程，使得技术方案更加适用于高速金属表面缺陷检测的流水线作业，实现高精度的预测结果。
📄 2025108706374
📂 G06V10_26
👤 龙岩学院
📅 2025-06-26
本发明属于无线通信网络技术领域，公开了一种基于高阶累积量WFRFT信号级联调制识别方法、无线通信系统，通过最小化接收信号的四阶累积量模值(|C42|)来实现WFRFT调制阶数的识别，并利用Parabola方法实现WFRFT阶数的优化搜索，进而合理选择|C42|判决门限来实现对传统ASK、PSK、QAM基带信号的初步识别；进一步，通过对接收信号的四阶、八阶累积量计算，利用二元门限判决方法，确定最终的基带星座大小来实现WFRFT信号的精确识别。利用本发明，能够在较低信噪比条件下，实现WFRFT信号的调制识别，最终实现非协作通信条件下的信号正确解调，可以运用于WFRFT系统中的信号检测、识别中。
📄 2018106484035
📂 H04L27_00
👤 阳光学院
📅 2018-06-22
一种基于多通道协同胶囊网络的结肠癌病理学图像分类方法，利用胶囊网络的动态路由机制构建网络模型，在特征提取层利用多输入特征融合方式进行图片的特征提取，并在胶囊层并行多个通道来加速训练，然后利用margin loss损失函数对模型进行训练。本发明有效的克服了传统卷积神经网络技术在训练过程中空间信息丢失、不具有旋转、平移不变性等问题，并利用特征融合提高了模型的泛化能力，胶囊层允许通道间协同合作加速训练，能够有效的节约时间成本，减少网络的参数，使网络训练更加的高效的网络。
📄 2019113969158
📂 G06V10_40
👤 浙江工业大学
📅 2019-12-30
本发明公开了一种卷积神经网络中loss函数实现方法，涉及神经网络技术领域。本发明包括步骤一：设计网络模型结构，引入三通道灰度图像，对输入图像数据进行均方差归一化预处理；步骤二：设计下采样部分遵循卷积网络的代表性架构，提取的特征由内容感知重组上采样的解码器处理，重组特征图的语义信息。本发明通过设置网络模型结构,实现了在非约束的低光照自然场景中,准确识别出人物目标以及对目标进行准确的分割，对于混合噪声非常严重的单个帧，通过卷积神经网络中loss函数处理也能获得令人满意的结果，且本发明能实时，准确的对自然场景中低光照，多光源光照，摄像机噪声严重，运动模糊现象中的图像中的目标进行识别。
📄 2022101556851
📂 G06V20_00
👤 浙江工业大学之江学院
📅 2022-02-21
本发明涉及多模态网络技术领域，具体为一种无线传感网络主特征提取方法、系统、装置及存储介质，包括：S1、接收无线传感网络数据；S2、根据无线传感网络的数据模式，构建目标损失函数，评估无线传感网络主特征及主特征提取的运算和优化过程；S3、根据无线传感网络数据，构建描述节点间时空关系的邻接张量，根据无线传感网络数据和邻接张量，提取主特征，并进行融合，提取符合预设精度要求的融合的主特征，并进行存储。本方案作用于无线传感网络数据，能进行符合统计规律的、准确度高的主特征提取，以解决现有技术无法针对现代大型算网系统中的无线传感网络，进行高精度的蕴含时空模式的主特征提取的问题。
📄 2024110411437
📂 G06F18_213
👤 重庆大学; 西南大学; 航天新通科技有限公司
📅 2024-07-31
本发明公开了一种基于计算机视觉效应的自动换纸系统和虫害监测系统。自动换纸系统包括覆膜粘虫纸、换纸装置、图像采集装置和处理器；覆膜粘虫纸设置于换纸装置内，处理器控制换纸装置对粘虫纸进行更换。粘虫纸为双层(含工作层和保护层)结构，工作层包括内浸引诱剂的基底层、设有透气微孔的粘胶层和固体引诱剂层，保护层粘贴于工作层表面。换纸装置采用双轴联动方式更换新粘虫纸和回收已用粘虫纸。虫害监测系统基于深度神经网络对特定目标昆虫进行计数，同时采集环境数据。本发明不仅可实现长期、有效、连续地诱捕害虫和采集害虫图像数据，而且，采用深度神经网络技术识别和统计害虫种类和数量，精准地监测虫害规模和趋势。
📄 2019109659233
📂 A01M1_16
👤 西南大学
📅 2019-10-12
柿子坊 · 知识产权运营
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