一种基于知识蒸馏的轻量化恶意加密流量检测方法,涉及网络安全态势感知技术领域,在第一阶段,利用了流量的原始特征信息进行快速过滤,减轻了后续深度学习模型的计算压力。随后,在第二阶段,我们进一步利用了流量的图像特征信息,并通过轻量级卷积神经网络(CNN)更全面地分析流的内容特征。两阶段方法大大提升了恶意加密流量的检测效率。其次,利用了知识蒸馏的训练策略,进一步提高系统对恶意加密流量的检测准确性。
📄 2024107962595
📂 H04L9_40
👤 山东省计算中心(国家超级计算济南中心); 齐鲁工业大学(山东省科学院)
📅 2024-06-20
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于知识图谱的护理方案智能化推荐方法及系统,包括:根据与待推荐患者存在相同临床症状的病症程度的相似性,确定待推荐患者的参考患者,根据参考患者的护理信息获取待推荐患者的护理服务,同时考虑到费用的因素,对推荐的护理服务用较合适且费用更低的护理服务进行替换。本发明筛选出了与待推荐患者症状最相似的患者,充分考虑了这些的护理信息,获得了最适用的护理服务以及对应等级,同时提供了多种推荐方案,在适用的情况下考虑了患者的经济因素,使得患者的选择范围更广,参考范围更大,更加灵活。
📄 2024111248038
📂 G16H50_70
👤 大连泰嘉瑞佰科技有限公司
📅 2024-08-16
一种知识蒸馏方法及装置、存储介质、终端,所述方法包括:获取样本图像,将样本图像分别输入至教师网络和学生网络,教师网络包括第一特征提取模块,第一特征提取模块包括一个或多个级联的第一特征单元,学生网络包括第二特征提取模块,第二特征提取模块包括一个或多个级联的第二特征单元,样本图像具有标签;将每一第二特征单元计算得到的特征向量聚合至与该第二特征单元对应的第一特征单元计算得到的特征向量;根据第一特征提取模块输出的特征向量计算第一预测结果,根据第二特征提取模块输出的特征向量计算第二预测结果;根据第一预测结果、第二预测结果和标签计算蒸馏损失;根据蒸馏损失更新学生网络。
📄 202110443168X
📂 G06V10_44
👤 上海芯翌智能科技有限公司
📅 2021-04-23
本发明属于物联网技术领域,具体涉及一种基于无交互零知识证明的身份认证的方法,证明者向权威第三方提供能够证明自己身份的材料,取得有权威第三方私钥签名的身份签名;证明者由这个身份签名再结合本协议的算法生成零知识性的验证消息,可以向任意验证者无交互零知识证明自己的身份,即自己拥有这个来自权威第三方的身份签名,且不暴露自己的身份签名内容;当所述零知识证明验证成功时,验证者端所连接的IOT设备可以进行进一步的动作。本方案采用的无交互式零知识验证不需要在验证者端提前存储任何证明者的信息,这样一方面保证了证明者信息的安全性,另一方面实现了认证硬件的低功耗、小体积满足了IOT设备的特点。
📄 2020115199668
📂 H04L9_32
👤 电子科技大学
📅 2020-12-21
本发明公开了一种基于依存约束和知识的副词词义消歧方法和装置。方法包括:对大规模语料进行依存句法分析,收集所得的依存元组并统计其频数,构建依存知识库;对歧义副词所在句子进行依存句法分析,提取符合设定条件的2种依存元组,作为歧义副词的依存约束集合;根据语义词典,为歧义副词的各个词义,依次提取同义词集、反义词集作为相应词义的词义代表词集;根据依存知识库和词义代表词集,依次计算歧义副词的各个词义在依存约束集合的后验概率;根据后验概率选择歧义副词的正确词义。利用本发明,可以充分发挥依存句法分析的作用,更准确有效地判定歧义副词的词义。
📄 2016104944571
📂 G06F17_27
👤 山东亿云信息技术有限公司
📅 2016-06-29
本发明公开了一种基于依存约束和知识的形容词词义消歧方法和装置。方法包括:对大规模语料进行依存句法分析,收集所得的依存元组并统计其频数,构建依存知识库;对歧义形容词所在句子进行依存句法分析,提取符合设定条件的4种依存元组,作为歧义形容词的依存约束集合;根据语义词典,为歧义形容词的各个词义,依次提取同义词集、近义词集、反义词集作为相应词义的词义代表词集;根据依存知识库和词义代表词集,依次计算歧义形容词的各个词义在依存约束集合的后验概率;根据后验概率选择歧义形容词的正确词义。利用本发明,可以充分发挥依存句法分析的作用,更准确有效地判定歧义形容词的词义。
📄 2016104961331
📂 G06F17_27
👤 齐鲁工业大学
📅 2016-06-29
本发明公开了一种基于依存约束和知识的动词词义消歧方法和装置。方法包括:对大规模语料进行依存句法分析,收集所得的依存元组并统计其频数,构建依存知识库;对歧义动词所在句子进行依存句法分析,提取符合设定条件的17种依存元组,作为歧义动词的依存约束集合;根据语义词典,为歧义动词的各个词义,依次提取同义词集、反义词集、上位词集作为相应词义的词义代表词集;根据依存知识库和词义代表词集,依次计算歧义动词的各个词义在依存约束集合的后验概率;选择后验概率选择歧义动词的正确词义。利用本发明,可以充分发挥依存句法分析的作用,更准确有效地判定歧义动词的词义。
📄 2016104968608
📂 G06F17_27
👤 齐鲁工业大学
📅 2016-06-29
本发明公开了一种基于多种中文知识资源的中文词语语义关系识别方法和装置。方法包括:结合多种中文知识资源获取反义词集合,根据反义词集合判定词语间语义关系是否具有反义关系;使用多种中文知识资源提取部分词集合,根据部分词集合判定词语间是否具有整体部分关系;利用多种中文知识资源提取同义词集合,基于同义词集合判定词语间是否具有同义关系;借助于多种中文知识资源提取下位词集合,根据下位词集合判定词语间是否具有上下位关系。利用本发明,可以充分发挥多种中文知识资源的作用,更准确有效地识别中文词语语义关系。
📄 2017107074207
📂 G06F40_30
👤 南方电网互联网服务有限公司
📅 2017-08-17
本发明提供一种融合大模型和知识图谱的在线用户互动体验质量量化方法,所述量化方法通过获取在线音图平台的有声内容的弹幕数据和剧集的音频数据,弹幕数据和剧集的音频数据构建知识图谱,结合构建的知识图谱计算每个用户在每个音频数据中发送的弹幕与其他的弹幕之间讨论相似度,以及发送的弹幕与音频数据的之间的讨论相关度,根据所述讨论相似度和讨论相关度对用户体验质量进行量化。与现有技术相比,所述讨论相似度和讨论相关度代表了用户通过弹幕进行讨论的讨论情况以及弹幕与所述有声内容的相关程度,体现了用户对相应的有声内容的主观体验情况,通过所述讨论相似度和讨论相关度计算用户体验质量,能够更好的将用户体验进行量化反映。
📄 2024110760226
📂 G06Q10_0639
👤 广东工业大学
📅 2024-08-07
本发明提供的一种考虑知识传播对消极情绪影响的人群疏散模拟方法及系统,属于人群疏散模拟技术领域,构建知识‑消极情绪感染多重传播网络,确定个体的消极情绪强度值,确定该个体接收的总知识量;结合西米诺夫心理学模型,确定消极情绪变化值;构建情绪‑速度模型;利用人工蜂群算法优化求解情绪‑速度模型,确定使人群平均运动速度最大的最优位置;根据最优位置实现人群疏散模拟。本发明描述了情绪感染和知识传播过程及其相互影响,量化了知识对消极情绪感染的影响,提出了消极情绪与运动速度之间的关系,把人群疏散效率问题描述为速度最大化问题,通过启发式人工蜂群算法完成优化问题,实现了可视化的消极情绪调控的人群疏散仿真模拟结果。
📄 2021100032500
📂 G06F30_27
👤 深圳万知达信息咨询有限公司
📅 2021-01-04
本发明涉及交互融合特征表示与选择性集成的DNA结合蛋白识别方法。相比于现有的方法,本发明的方法具有更加卓越的性能,这也间接表明本发明的交互融合特征表示能够生成携带有强判别信息的特征,同时选择性集成还能进一步提升整体学习器的泛化能力,最终能够保证对DNA结合蛋白的准确预测。
📄 2017107313091
📂 G16B30_10
👤 福建众维智汇科技有限公司
📅 2017-08-23
本发明涉及知识蒸馏技术领域,尤其是涉及一种基于因果理论的知识蒸馏去偏推荐方法及系统。方法,包括构建知识蒸馏去偏推荐模型,其中,构建两个教师模型和一个学生模型,根据用户评分数据集生成观测数据的因果路径;基于量化选择偏差的因果效应补充未观测数据的因果路径;利用两个教师模型分别在观测数据的因果路径和未观测数据的因果路径进行预测,生成无偏软标签;基于无偏软标签对学生模型进行知识蒸馏,得到知识蒸馏去偏推荐模型;利用知识蒸馏去偏推荐模型进行用户预测。本发明从因果推断的角度出发,分析知识蒸馏过程中选择偏差产生的因果原因,通过补充未观测数据的因果路径来解决选择偏差问题。
📄 2025102929256
📂 G06N3_045
👤 烟台大学
📅 2025-03-13