本发明公开了一种基于多生成器的环境因素引导的台风多趋势预测方法，构建台风多趋势预测模型，所述台风多趋势预测模型包括生成网络和判别网络，所述生成网络包括编码模块和解码模块，所述编码模块包括二维数据编码器、一维数据编码器和环境数据编码器，分别对台风二维数据、一维数据和环境数据进行特征提取，所述解码模块包括生成器选择器和若干个相同的生成器，所述生成器选择器根据编码模块所提取的特征，预测出每个生成器被选择的概率序列，根据所得到的概率序列选择生成器进行台风预测，输出预测的台风序列。本发明从多种异构的气象数据提取特征并给出合理的多可能的台风趋势，为气象预报提供了更多的参考。
📄 2022114878533
📂 G06Q10_04
👤 浙江工业大学
📅 2022-11-25
本发明公开了一种基于人工智能的寒区洪水预报方法及系统，涉及数据处理领域，其中，所述方法包括：获得寒区洪水历史灾害数据信息；对寒区洪水历史数据信息进行指标量化处理，获得多维洪水灾害分析指标；基于多维洪水灾害分析指标和寒区洪水历史数据信息进行模型拟合、验证，获得寒区洪水预报模型；对寒区遥感监测数据和寒区气象预报数据进行多维度分析，获得协同因素预报信息；基于协同因素预报信息对寒区洪水预报模型进行优化更新和洪水预报管理。解决了现有技术中针对寒区的洪水预报精准性不足，进而造成寒区的洪水预报质量不高的技术问题。达到了提高寒区洪水预报的精准性，提升寒区的洪水预报质量的技术效果。
📄 202310158350X
📂 G06F30_27
👤 南京信息工程大学
📅 2023-02-23
本发明公开了基于流体动力学约束的台风云图序列超分辨率重建方法，属于图像超分辨率重建领域。该方法包括：获取卫星观测区域原始的台风云图序列，对台风云图序列进行预处理，得到低分辨率图像序列；搭建基于流体动力学约束的超分辨率重建网络模型，通过训练集对超分辨率重建网络模型进行训练与调优；将验证集中的低分辨率图像序列输入至训练好的超分辨率重建网络模型，得到重建的高分辨率图像。本发明能够有效保持台风云图的结构连贯性与动态连续性，适用于气象预报、卫星遥感等领域中对高精度云图序列的生成与分析，具有较强的实用价值和推广前景。
📄 2025112132758
📂 G06T3_4053
👤 南京信息工程大学
📅 2025-08-28
本发明公开一种马铃薯晚疫病地块诊断和预报模型的建立方法，包括以下步骤：(1)通过地块坐标和国家标准气象站坐标确定就近气象站编号，获得按天的历史、实时和未来一周气象预报的数据；(2)使用国家标准监测点的按日的马铃薯晚疫病的监测数据作为区域模型的初始数据；(3)使用用户自己确定的按日或最多每隔7天的马铃薯晚疫病的监测数据；(4)用一定范围内同类地块马铃薯晚疫病的监测数据；(5)将区域模型‑地类模型‑地块模型相结合；(6)建立马铃薯晚疫病地块诊断和预报模型。本发明的技术方案为晚疫病防治提供实时决策依据，减少病害损失和过量施用农药对环境和农产品的污染。
📄 2018106263564
📂 G06F17_50
👤 广西师范学院
📅 2018-06-05
本发明涉及基于ECMWF的格点预报偏差修正方法，首先获取卫星数据、雷达数据、ECMWF格点预报数据、以及ECMWF再分析数据，以切片方式获得不同高度不同时刻一定范围内数据；在数据预处理阶段，使卫星数据、雷达数据插值到和ECMWF的格点预报数据相同的分辨率上；随后针对ECMWF再分析数据的各数据类型进行特征选择，综合得到各目标气象因子，并归一化处理；在构建深度学习网络结构阶段，利用深度学习的非线性映射能力和信息提取能力，构建Encoder‑Decoder网络提取时间和空间特征进行预测修正；整个设计方案充分考虑与相关的其他不同高度的气象因素和时间特征，根据历史气象数据，对气象预报数据进行有效修正。
📄 2022106589207
📂 G06K9_62
👤 信风辰光(北京)科技有限公司
📅 2022-06-13
本发明公开了一种基于视频压缩技术的气象预报数据压缩方法，属于数据压缩技术领域。步骤包括：S1、获取原始气象预报数据，提取出时间片及气象要素数据；S2、对气象预报数据进行预处理：将同一时间各个站点同一气象要素数据映射到区间[0～1023*n]，n为映射的通道数；S3、气象数据三维格点重构：将气象预报数据按三维格点数据进行存储，对应图片三个色彩通道数据格式形成气象数据图；S4、利用视频压缩工具对气象预报数据进行10bit位深、色度亮度比为4:4:4的无损压缩编码；S5、利用视频压缩工具对S4产生的编码文件进行气象数据解码，并进行气象预测数据逆变换。本发明减少了气象预报数据的存储空间，最终压缩比可达到10:1。
📄 2021114201608
📂 G06T9_00
👤 南京信息工程大学
📅 2021-11-26
本发明提供基于多维偏差的区域气象要素预报误差评估方法，属于气象预报领域；解决了气象要素预报误差评估效率低且修正功能差的问题；具体如下：获取原始信息和预测信息；分析原始信息和预测信息，判断预测信息中的误差是否在合理范围；若是，则不处理；若不是，则分析预测信息中气象因子随时间的变化，并修正；若无法修正，则获取历史信息，并分析目标地区温度、湿度和风力的变化趋势，再建立目标地区降水或降雪的分段概率模型，重新预测目标地区的；本发明通过对目标地区的实际气象信息和预测气象信息进行相应的分析、判断和处理，修正了预测信息中出现误差的部分，提高气象要素预报评估的准确性。
📄 2025106079585
📂 G06F30_20
👤 南京信息工程大学
📅 2025-05-13
本发明公开了一种基于边缘云协作的雷达回波外推循环生成对抗预报方法，涉及气象预报技术领域；首先，为雷达回波外推任务构建边缘‑云协作分层架构，包括：云层、边缘层、传感器层；然后，在边缘层构建循环生成对抗网络，采用循环生成架构在每个边缘服务器上部署循环生成模型，对经传感器层处理后的雷达回波序列数据的建立基于联邦学习的分布式学习模型，对后续雷达回波序列进行预测；最后，构建双交叉注意力长短期记忆单元，采用堆叠架构，形成基于长短期记忆网络的循环单元，进行雷达回波外推，通过挖掘不同时间点雷达回波数据之间的潜在联系。本发明方法可以有效利用云服务器的计算能力，同时提升雷达回波预测的性能。
📄 2025105848123
📂 G01S13_95
👤 南京信息工程大学
📅 2025-05-08
本发明涉及电力系统微电网调度技术领域，具体涉及风/储一体功率调度计划优化实现方法，本发明首先在无测风塔离散单台风力发电机组运行中，试运行阶段获取区域数值天气预报值与风机位置的实际风速参数关系，由基于有限元分析的多网格分析算法获取数据关系模型，进行短期及超短期风机安装点的气象预报；然后凭借有限的局部天气预报及风电机组出厂的实验参数，进行短期与超短期风电功率预测，采用发电功率预测经波动平抑作为上报的并网功率计划数据，保证并网功率波动的平滑度；其次利用风力发电机组滞后惯性响应，由风机实际检测的风速信号，实时计算功率计划偏差，动态给定储能系统，参与功率计划偏差的动态补偿，保证计划的准确度。
📄 202010782421X
📂 G06Q50_06
👤 南通大学
📅 2020-08-06
本发明提供一种基于多源数据融合的应急短临预报方法及系统，涉及短临天气预报技术领域。本发明的步骤为：将多时次多通道卫星云图序列、多时次雷达回波图序列和相同时序下的基本气象预报因子打包作为数据样本，进行预处理和数据增强，得到训练样本；构建用于融合多源数据的网络，将训练样本输入网络中进行训练，得到训练好的多源数据融合网络；将预测区域之前符合短临预报有效时间内的多时次多通道卫星云图序列、多时次雷达回波图序列和相同时序下的基本气象预报因子输入所述训练好的多源数据融合网络，对区域未来若干时间段进行天气预测。本发明的应急短临预报方法，极大提高了预测的准确率。
📄 2022110108958
📂 G01W1_10
👤 南京信息工程大学; 南京中网卫星通信股份有限公司
📅 2022-08-23
本发明公开了一种基于3D‑TimesNet的次季节气温预报订正方法，包括：采用结合傅里叶变换和卷积神经网络的三维时间块3D‑TimesBlock，构建融合次季节气温预报结果与历史气温数据的3D‑TimesNet神经网络优化模型，并利用次季节气温预报结果数据集和历史气温数据集进行训练；将训练好的模型进行优化加速；利用优化后模型，针对目标时间，输入待订正次季节气温预报结果与历史气温数据，将模式输出数据进行反标准化，得到订正后的目标时间的气温预报结果。本发明能够有效提取气温的周期性变化规律和空间关系，在次季节气温的预报方面具有独特的适用性和显著的优势，推动了气象预报领域的前进。
📄 2024112259330
📂 G06Q10_04
👤 南京信息工程大学
📅 2024-09-03
本发明公开了气象预报技术领域的一种基于ST‑Transformer的暴雨预测方法、系统、介质及设备，旨在解决现有技术无法满足实际需求的问题。包括：采集多源气象数据集；根据所述多源气象数据集，进行数据预处理，得到处理后数据集；根据所述处理后数据集，进行数据编码，得到编码后数据集；根据所述编码后数据集，基于训练并优化好的暴雨预测模型，进行暴雨预测，得到预测结果。本发明能有效提取和利用气象数据中的时空特征、地理特征以及物理规律，提高了暴雨预报的时空分辨率、准确性和物理一致性，并适用于各类复杂地形条件下的暴雨预测，为防灾减灾、城市管理、农业生产等领域提供科学可靠的决策支持。
📄 2024109142196
📂 G06F18_20
👤 南京信息工程大学
📅 2024-07-09
柿子坊 · 知识产权运营
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