法律状态: 全部 已授权 审中
项目申报: 全部 报过 没有报过
179 件在售专利
本发明公开了一种基于GPU加速的分子对接方法及装置,包括:CPU端进行数据准备以及设置OpenCL环境,其中数据准备包括对接盒子及对接盒子的参数准备,随后将数据传输到GPU端;GPU端计算对接盒子中格点处原子和受体的原子的相互作用力并生成网格缓存表;CPU端生成配体的多个随机分子构象并传到GPU端,GPU端利用蒙特卡罗的迭代局部搜索算法优化随机分子构象并打分,得到构象并传输至回CPU端;CPU端将构象进行优化和排序;依次对配体库中所有配体进行上述优化步骤;使用打分函数ΔvinaRF20对CPU端中的分子构象进行打分并排序。本发明通过ΔvinaRF20对构象重新打分并排序,提高了输出构象的准确性;提出了一种基于OpenCL的AutoDock Vina异构并行加速结构,降低了对接时间和药物研发成本。
📄 2022104498612 📂 G16C20_50 👤 南京邮电大学 📅 2022-04-26
¥0.0
本发明涉及智能制造中柔性作业车间调度技术领域,特别是属于一种考虑调整时间的柔性作业车间调度问题的优化方法,包括:初始化协同变邻域搜索算法的参数;初始化种群;执行抖动操作,通过抖动操作生成两个新解;执行变邻域下降操作;更新当前代数;判断是否执行重启策略;选取协同变邻域搜索算法生成的改进后的解中的最大完工时间较小的一个解,作为约束规划模型的初始解,通过约束规划模型进一步优化解的质量。本发明为求解考虑序列依赖的调整时间的柔性作业车间调度问题提供了一种有效的方法在降低车间最大完工时间取得了实质性进步。
📄 2024117219965 📂 G06Q10_0631 👤 聊城大学 📅 2024-11-28
¥0.0
本发明提供了一种面向公平性和平衡约束优化的人口普查聚类方法,包括:步骤1,获取人口普查抽样数据集X;步骤2,使用布谷鸟搜索算法进行优化,选取初始人口聚类中心;步骤3,在K值选择区间内进行轮廓系数比较法,选取人口调查聚类最佳K值;步骤4,进行加权欧式距离优化迭代;步骤5,引入公平性和平衡约束;步骤6,迭代直至达到收敛条件。该方法通过优化聚类簇内样本数量,消除数据偏见的影响,保障各个群体在聚类结果中的公正性和代表性。本发明的优化方法在处理复杂人口普查数据,尤其是在涉及敏感属性和样本不均衡的场景时,能够显著提高聚类结果的准确性、公平性和稳定性,并有效提高人口普查数据分析的可靠性与公正性。
📄 202510253348X 📂 G06F18_2321 👤 南京信息工程大学 📅 2025-03-05
¥0.0
本发明公开了一种微动探测横波速度结构即时成像方法、系统及存储介质,属于地球物理探测技术领域,方法包括:将台阵中心点作为边缘计算节点,将除台阵中心点以外的其他节点作为数据采集节点;利用所述数据采集节点获取实时微地震数据并发送至所述边缘计算节点;利用所述边缘计算节点根据所述微地震数据计算获取横波速度结构并完成即时成像;其中,所述数据采集节点和边缘计算节点根据对预构建的即时成像任务处理模型求解获取的最优任务处理方案进行任务处理,并根据预构建的计算资源数量搜索算法输出的数据采集节点的负载状态预测结果进行计算资源分配调度。该方法能够即时成像横波速度结构,快速高效地获取地下速度结构信息。
📄 2023112466586 📂 G01V1_28 👤 南京信息工程大学 📅 2023-09-26
¥0.0
本发明公开了一种基于优化相关向量机的互联网入侵检测方法及装置,所述方法包括获取NSL‑KDD数据集,包括训练集和测试集;对NSL‑KDD数据集进行非数值独热编码和数值归一化处理,获得预处理后的训练集和测试集;将预处理后的训练集输入至预先构建并基于改进的乌鸦搜索算法优化过的相关向量机模型进行训练,获得优化并训练后的相关向量机模型;将预处理后的测试集,输入优化并训练后的相关向量机模型进行测试,得到分类检测结果,本发明具有更好的收敛性,而且还能提高入侵检测数据集的分类准确率并降低误报率。
📄 2023100613599 📂 H04L9_40 👤 南京信息工程大学 📅 2023-01-16
¥0.0
本发明公开了一种基于声谱图的声纹识别集成模型的防御方法,包括:(1)采集音频文件,并对音频文件转化为声谱图,该声谱图作为良性样本;(2)利用良性样本训练多个声纹识别模型,获得训练好的多个声纹识别模型;(3)采用投票机制从训练好的多个声纹识别模型从筛选获得较优的多个声纹识别模型进行集成,形成声纹识别集成模型,利用良性样本重新训练声纹识别集成模型;(4)采集布谷鸟搜索算法分别攻击多个声纹识别模型,生成对抗样本;(5)利用对抗样本和良性样本对步骤(3)获得的声纹识别集成模型进行再训练,获得能够抵抗攻击的声纹识别集成模型;(6)利用步骤(5)获得的声纹识别集成模型对音频文件对应的声谱图进行防御识别。
📄 2020101058077 📂 G06F18_214 👤 浙江工业大学 📅 2020-02-20
¥0.0
一种基于BP‑Tabu搜索的云任务负载均衡调度方法,包括以下步骤:第一步:形式化描述云计算环境下的负载均衡任务调度问题,并给出对于云计算环境下各元素相关定义;第二步:基于贪心算法思想求得任务调度初始解,使用对时间贪心的算法,对任务调度初始解进行求解;第三步:针对不同任务分配方案,根据虚拟机处理能力MIPS、指令的执行成本以及延迟成本,定义虚拟机利用效益函数;定义任务调度方案P下的优值函数Bp;第四步、结合贪心算法获得的任务调度初始解,通过衡量包含效益值以及负载均衡度的优值函数,得出基于Tabu搜索算法优化后的任务调度分配策略。本发明任务分配均衡,适用于云环境下任务调度的负载均衡方面。
📄 2017104916078 📂 G06F9_48 👤 浙江工业大学 📅 2017-06-26
¥0.0
本发明公开了一种用于城市即时配送的无人机配送网络优化的求解算法,包括以下过程:1)混合整数规划模型的建立,对无人机配送中的状态参数以及变量进行定义,确定无人机配送网络优化模型的目标函数,型需满足一定的约束条件;2)集合划分模型的建立;3)基于大邻域搜索的构造启发式算法对无人机配送的初始可行路径进行迭代优化。在本发明专利中首先将考虑换电和载重场景下无人机配送网络问题建模为一个混合整数规划问题,然后再将该问题改写为一个集合划分模型。并提出构造算法和基于大邻域搜索算法来获取该问题的有效初始解,并基于该初始解进行不断优化,获得无人机配送网络的最优解,提高城市即时配送的效率。
📄 2022101830930 📂 G06Q10_083 👤 浙江工业大学 📅 2022-02-27
¥0.0
本发明公开了一种基于HMSSA‑BP神经网络的多通道光谱图像预测方法、系统及存储介质。该方法包括:首先,利用多光源多光谱成像技术,构建从C、M、Y、K理论网点面积率到多通道光谱图的BP神经网络预测模型BPNN。其次,采用混合多策略麻雀搜索算法(HMSSA)优化BPNN,该算法在SSA的基础上引入了Tent映射、阶段性控制步长策略和混沌余弦变化因子。第三,引入调整因子Q,提出多通道光谱图的融合算法,以获得预测的印后彩色图像。本发明基于多光源多光谱成像技术,构建一个高精度的多通道光谱预测模型,在实际印刷前预测出印后图像,确保最终印品的色彩质量和一致性。
📄 2024117339473 📂 G06V10_80 👤 浙江工业大学 📅 2024-11-29
¥0.0
本发明公开基于多车场多车型的低成本的车辆调度和路径规划方法,它建立了整数规划模型;在蛙跳算法中混合了遗传算法与邻域搜索算法,充分发挥了遗传算法的全局寻优能力与邻域搜索算法的局部探索能力;利用聚类分析使求解速度更快,初始解更优;引入概率公式构造部分初始解,提高了初始解的优异性,保证了种群的多样性,使算法在提高收敛速度的同时又不易于陷入局部最优解;使用多车辆基因编码的方式,减少了算法的无效计算时间;同时在青蛙的族群中引入了子群的思想,使族群内部的交流更具多样性;利用邻域搜索算法对族群内最优个体进行引导性局部寻优,加快收敛速度,降低算法过早的陷入局部最优解的概率其,通用性强、求解规模大、求解精度高。
📄 2019105696568 📂 G06Q10_06 👤 浙江工业大学 📅 2019-06-27
¥0.0
一种不确定环境下的多码头潮汐港泊位岸桥联合调度方法,包括:建立不确定条件下的多码头泊位岸桥联合调度数学模型;然后结合随机生成与贪婪构造两种策略生成初始种群;运用基因修复算法将不可行解转为可行解;计算适应度值和选择概率;结合精英保留策略与轮盘赌策略的生成子代种群,并运用基于适应度值的熔合交叉算子和均匀变异算子来进行解空间的初步搜索;最后结合基于模拟退火机制的局部搜索算法进一步寻优;通过对比SA‑AGA算法、不结合贪婪构造策略的算法、不结合模拟退火机制的算法以及两者均不采用的传统自适应遗传算法来验证不确定条件下的泊位和岸桥联合调度模型的有效性和算法效率;本发明提高集装箱码头的作业效率,合理分配泊位岸桥。
📄 202210348717X 📂 G06Q10_0631 👤 浙江工业大学 📅 2022-04-01
¥0.0
本发明涉及物联网技术领域,具体涉及一种能量采集中继辅助物联网的传输时延优化方法及装置。方法包括:获取设备和中继节点在每个时隙内的无线信道参数并计算设备和中继节点的传输速率;以中继节点处的数据平衡以及能量平衡为约束条件,以设备的传输比例、设备和中继节点的传输功率以及子时隙分数为优化变量,以最小化每台设备传输一定数据时的传输时延为优化目标建立优化问题P;把优化问题P分解为两个子问题P‑1和子问题P‑2,采用神经网络结合深度确定性策略梯度算法和二分搜索算法对两个子问题进行求解,从而得到优化问题P的最优解。实现了在保证中继节点处的数据平衡以及能量平衡的前提下,最小化每台设备传输数据时的传输时延。
📄 202310614603X 📂 H04W28_16 👤 浙江工业大学 📅 2023-05-29
¥0.0
发明 已授权

基于GPU加速的分子对接方法和装置

2022104498612 · 南京邮电大学
¥0.0
发明 已授权
发明 已授权

一种面向公平性和平衡约束优化的人口普查聚类方法

202510253348X · 南京信息工程大学
¥0.0
发明 已授权
发明 已授权

一种基于优化相关向量机的互联网入侵检测方法及装置

2023100613599 · 南京信息工程大学
¥0.0
发明 已授权
发明 已授权

一种基于BP‑Tabu搜索的云任务负载均衡调度方法

2017104916078 · 浙江工业大学
¥0.0
发明 已授权
发明 已授权
发明 已授权
发明 已授权
发明 已授权

求购专区 · 发布技术需求,卖家在线应标

🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

交易保障 · 安心交易

资金托管

买家付款至平台,交易完成/过户成功后放款给卖家

权属尽调

专利有效性分析 + 权属状态核查,确保交易安全

合同审核

标准转让/许可合同模板,支持在线电子签署

全程代办

著录项目变更、备案手续全程代办,省心省力

交易流程 · 六步完成专利交易

1
选专利
2
在线沟通
3
签署合同
4
支付款项
5
办理变更
6
过户完成

成功交易案例

🔬

固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
🧬

CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
☀️

钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年