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发明专利
已授权
一种基于优化相关向量机的互联网入侵检测方法及装置
📄 申请号:CN202310061359.9
📄 发布日:2026/08/10
著录项目信息
申请日
2023-01-16
公开号
CN116318834B
公开日
2026-06-12
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
H04L9_40
IPC 分类号
H04L9_40
,
G06F18_214
,
G06N3_006
,
G06F18_2411
,
技术画像
所属领域
其他分类
其他
应用场景
互联网安全, 入侵检测系统, 网络异常检测, 网络安全防护
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摘要
本发明公开了一种基于优化相关向量机的互联网入侵检测方法及装置,所述方法包括获取NSL‑KDD数据集,包括训练集和测试集;对NSL‑KDD数据集进行非数值独热编码和数值归一化处理,获得预处理后的训练集和测试集;将预处理后的训练集输入至预先构建并基于改进的乌鸦搜索算法优化过的相关向量机模型进行训练,获得优化并训练后的相关向量机模型;将预处理后的测试集,输入优化并训练后的相关向量机模型进行测试,得到分类检测结果,本发明具有更好的收敛性,而且还能提高入侵检测数据集的分类准确率并降低误报率。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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