本发明涉及一种利用多边形实现遮挡且本体不渲染的设置方法、装置、计算机设备和存储介质，其方法包括：在虚拟引擎的世界场景中添加相机和多边形，再利用虚拟引擎的后期处理材质获取相机的N个像素点中每一个像素点的坐标位置；确定相机视线投射到多边形区域外所能渲染的第一区域，计算N个像素点落在第一区域内时所对应的第一透明通道值集合；确定相机到多边形之间所能渲染的第二区域，计算N个像素点落在第二区域内时所对应的第二透明通道值集合；基于第一透明通道值集合和第二透明通道值集合，利用后期处理材质对N个像素点中每一个像素点关联的不透明输出选项进行设置。上述方法能够使得多边形在不被相机渲染的情况下实现遮挡视野的效果。
📄 202110885200X
📂 G06T15_00
👤 深圳市瑞立视多媒体科技有限公司
📅 2021-08-03
本发明涉及一种三维场景下单体模型的大数据渲染方法，包括以下步骤：步骤1)、渲染模型：首先对所有的三维模型数据进行采集，获取当前三维场景模块内的可视域数据集，按可视域数据集内的瓦片网格为单位进行渲染数据；步骤2)、根据计算的当前视域内瓦片网格集合，循环所有瓦片网格，根据每个瓦片网格的x、y、z值通过多线程读取或采集后端接口异步获取该瓦片网格内的所有单体模型坐标及属性数据；步骤3)、获取到每个瓦片网格的单体模型坐标数据后，判断三维场景模块内的可视域是否超出限定的层级和是否不在视域内，如果超出限定的层级或不在视域内，则直接从渲染模型存储模块中剔除，即结束模型渲染；否则再加入渲染模型存储模块中。
📄 202111440579X
📂 G06T15_00
👤 合肥火星科技有限公司
📅 2021-11-30
本发明公开了一种三维噪声地图渲染数据存取方法、系统、装置及存储介质，存储方法包括创建obj文件、mtl文件和纹理图片文件；将第一组数据写入obj文件中，第一组数据包括所述mtl文件路径数据、三维噪声地图渲染中心坐标与实际坐标的偏移量数据、地面渲染数据和建筑物渲染数据；将第二组数据写入mtl文件中，第二组数据包括建筑物顶面颜色数据、地面纹理编号与地面纹理图片的对应关系数据、建筑物纹理编号和建筑物纹理图片的对应关系数据；将第三组数据写入纹理图片文件，第三组数据包括地面纹理图片数据和建筑物纹理图片数据；本发明可有效提高三维噪声地图渲染数据的读取效率，可广泛应用于三维噪声地图数据处理技术领域。
📄 2021104836686
📂 G06T15_00
👤 深圳市山行科技有限公司
📅 2021-04-30
基于视频和声音数据融合的打架行为检测方法，训练步骤包括：(11)选择处理声音片段和视频片段的深度网络结构netA和netV；(12)采集视频片段及时间同步的声音片段构成训练集；(13)将视频片段和语音片段分别预处理后传入netV和netA，各自经过全连接层fcV和fcA；(14)加权拼接fcV和fcA得到FC1；(15)FC1经全连接层FC2、FC3前向传播到达分类层CL；(16)计算分类损失用反向传播法得到深度神经网络层netA、netV、fcA、fcV、FC2和FC3的参数；预测步骤包括：(21)采集视频片段及时间同步的声音片段；(22)与步骤(13)相同；(23)与步骤(14)相同；(24)与步骤(15)相同；(25)根据CL层两个神经元数值的大小关系判定是否有打架行为发生。
📄 202110491187X
📂 G06V20_40
👤 浙江工业大学
📅 2021-05-06
本实用新型公开了一种具有到站声音提示的电梯指示灯，涉及电梯指示灯领域，包括电梯，其特征在于，所述电梯的顶部设置有电梯顶盖，所述电梯顶盖的底部设置有显示板，所述显示板的底部设置有多组不同的显示数字，所述显示板的四角皆设置有圆孔，所述显示板的底部位于显示数字的中部设置有扩音器，所述电梯的内部设置有楼层按钮，本实用新型通过设置的显示板中的显示数字也会相应的亮起，只需要通过向上抬头就可以观察是否到达需要的楼层，当到达需要的楼层时，显示板中的显示数字熄灭，同时显示板中的扩音器就会发出响声提醒到达。
📄 2024216881766
📂 B66B11_02
👤 叶升科技(湖州)有限公司
📅 2024-07-17
本发明公开了一种基于时频域统计特征提取的自然环境识别方法。本发明包括如下步骤：步骤1、采集各类自然环境的声音，如发动机、汽车喇叭、风噪声等，建立声音样本库；步骤2、声音样本信号的加窗分帧处理；步骤3、提取所有帧信号在时域上的统计特征；步骤4、标记特征向量所属声音来源的种类，建立样本特征库；步骤5、利用支持向量机训练特征向量，建立训练模型；步骤6，提取目标声音的特征向量；步骤7、利用支持向量机对目标声音的特征向量进行匹配分类；步骤8、提供识别结果。本发明弥补了传统的声音LPCC和MFCC特征提取方法在时频结合方面的不足，能够判断各类目标声音的所属类型。
📄 201610634966X
📂 G10L15_02
👤 杭州电子科技大学
📅 2016-08-04
本发明公开了一种基于分布矩阵决策的声音定位方法。本发明包括如下步骤：1、对声阵列采集到的多通道声音信号进行预处理包括分帧；2、对单通道数据进行声音识别算法，每一帧得到一个声音识别结果；3、对多通道数据进行宽带声音定位，每一帧得到一个声音定位结果；4、通过上述步骤得到的识别和定位结果集合，分别表示矩阵的行和列，构建分布矩阵。5、得到分布矩阵后，找到目标声源的定位分布峰值；6、选择峰值及相邻两个角度区间，计算这三个区间的统计均值。本发明能够提高声音定位算法结果的准确率，尤其是在干扰明显且环境背景复杂的情况下，尤为明显。且定位算法对识别结果的依赖性低，具有广泛适用性。
📄 2016108933311
📂 G01S5_18
👤 杭州电子科技大学
📅 2016-10-13
本发明公开了一种基于ARM的多通道声音信号采集系统。本发明中声音信号传感器模块将声音信号转化为模拟信号然后输出至前端调理电路；前端调理电路将调理后的模拟信号输入到AD模块；AD模块将模拟信号进行AD转换得到对应的数字信号，并将数字信号按照特定的顺序通过SPI总线传输至ARM平台。在ARM平台上，利用其自带的EDMA模块实现ping‑pong缓存，并将AD模块传来的数据存储至ping‑pong缓存。ARM平台将缓存中的数据存储至SD卡模块或直接进行处理；ARM平台同时与SDRAM模块、NandFlash模块、SD卡模块、串口接口和以太网接口相接。本发明减少了系统成本，且降低了软硬件复杂度。
📄 2016112064516
📂 G06F3_16
👤 杭州电子科技大学
📅 2016-12-23
本发明涉及一种基于神经网络堆叠自编码器多特征融合的声音识别方法。首先对原始声音数据进行分帧加窗，对分帧加窗后的数据分别提取其典型的时域线性预测倒谱系数与频域Mel频率倒谱系数特征；再对所提取的特征进行拼接，构建声信号的初步特征表示向量并创建训练特征库；然后采用多层神经网络堆叠自编码器进行特征融合与学习；该多层自编码器采用超限学习机算法学习训练；最后所提取的特征再采用超限学习机分类算法训练得到分类器模型；所构建的模型最后用于测试样本分类识别。本发明采用基于超限学习机多层神经网络堆叠自编码器的多特征融合，相比于传统单一特征提取方法，本发明具有更高的识别精度。
📄 2017108646951
📂 G10L15_02
👤 杭州电子科技大学
📅 2017-09-22
本发明公开了一种基于深度单分类器的电梯典型异常声音报警方法。本发明包括如下步骤：步骤1、分别对五种典型异常声音信号提取RMS特征；步骤2、分别对五种典型异常声音信号提取波谱质心Spectral Centroid特征；步骤3、分别对五种典型异常声音信号提取MFCC特征；步骤4、将输入训练样本进行特征提取；步骤5、计算分类学习的输出权重β；步骤6、计算单分类器阈值θ；步骤7、输入测试数据进行测试。本发明能够快速准确地对电梯内被困人员的反应进行检测识别，并与自动报警系统联动，便于快速报警并及时通知人员来处置。为电梯的安全高效运行，险情的及时处理，减少生命财产损失提供了保证。
📄 2019104812858
📂 G10L15_02
👤 杭州电子科技大学
📅 2019-06-04
本发明公开一种基于声音诱发脑电信号的说话人识别方法。本发明通过采集脑电数据，提取听觉刺激部分时频特征和时域统计特征的融合特征。采用alpha频段基线校正部分的脑电信号获得的融合特征作为背景模板。将听觉刺激部分融合特征减去背景模板得到干净任务态数据融合特征，最后利用本发明提出的网络模型区分不同说话人。本发明提供了一种可行的基于声音诱发脑电信号的说话人识别方法，并利用训练好的分类器去区分不同说话人，准确率达到90％。
📄 2021102414247
📂 G10L17_00
👤 北京神康云科技有限公司
📅 2021-03-04
本公开提供了一种三维模型的渲染方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，该方法包括：获取目标三维模型、颜色贴图、以及为所述目标三维模型施加的动态特效的效果贴图；确定所述动态特效对应所述颜色贴图的初始透明度遮罩贴图；基于所述效果贴图和所述初始透明度遮罩贴图，确定特效展示效果贴图、以及确定所述动态特效对应的目标透明度遮罩贴图；基于所述特效展示效果贴图、所述目标透明度遮罩贴图、和所述颜色贴图，对所述目标三维模型进行渲染，得到所述目标三维模型对应的动态特效在播放过程中的渲染图像。本公开实施例简化了动态特效的制作过程，提升了动态特效的展示效果。
📄 2022109121985
📂 G06T19_00
👤 北京大甜绵白糖科技有限公司
📅 2022-07-29
柿子坊 · 知识产权运营
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