发明专利已授权

基于神经网络堆叠自编码器多特征融合的声音识别方法

📄 申请号：CN201710864695.1 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2017-09-22

公开号

CN107610692B

公开日

2020-07-21

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G10L15_02

IPC 分类号

G10L15_02 , G10L15_06 , G10L15_14 , G10L15_20 , G10L25_24 , G10L25_30 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

自编码器声音识别神经网络特征融合自编码器

应用场景

语音识别, 声纹识别, 智能交互, 工业声学检测, 安防监控

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摘要

本发明涉及一种基于神经网络堆叠自编码器多特征融合的声音识别方法。首先对原始声音数据进行分帧加窗，对分帧加窗后的数据分别提取其典型的时域线性预测倒谱系数与频域Mel频率倒谱系数特征；再对所提取的特征进行拼接，构建声信号的初步特征表示向量并创建训练特征库；然后采用多层神经网络堆叠自编码器进行特征融合与学习；该多层自编码器采用超限学习机算法学习训练；最后所提取的特征再采用超限学习机分类算法训练得到分类器模型；所构建的模型最后用于测试样本分类识别。本发明采用基于超限学习机多层神经网络堆叠自编码器的多特征融合，相比于传统单一特征提取方法，本发明具有更高的识别精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种制备鲤鱼肌肉细胞外结缔组织扫描电镜样品的方法

当前第 / 件

一种三线摆

同领域国内专利 · IPC: (G10L15_02)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：39 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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