发明专利 已授权

基于时频域统计特征提取的自然环境声音识别方法

📄 申请号:CN201610634966.X 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2016-08-04
公开号
CN106297770B
公开日
2019-11-22
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

环境监测, 智能安防, 智慧城市, 野生动物监测, 工业异常检测

摘要

本发明公开了一种基于时频域统计特征提取的自然环境识别方法。本发明包括如下步骤:步骤1、采集各类自然环境的声音,如发动机、汽车喇叭、风噪声等,建立声音样本库;步骤2、声音样本信号的加窗分帧处理;步骤3、提取所有帧信号在时域上的统计特征;步骤4、标记特征向量所属声音来源的种类,建立样本特征库;步骤5、利用支持向量机训练特征向量,建立训练模型;步骤6,提取目标声音的特征向量;步骤7、利用支持向量机对目标声音的特征向量进行匹配分类;步骤8、提供识别结果。本发明弥补了传统的声音LPCC和MFCC特征提取方法在时频结合方面的不足,能够判断各类目标声音的所属类型。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:34 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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