本发明公开了一种基于图神经网络与元数据的个性化服务推荐方法。通过对用户的历史服务交互记录以无向图的方式建模，该图表达了用户与服务的交互行为以及服务与服务、服务与其元数据之间的关系；图神经网络根据当前图中节点之间的连接关系，计算得到每个节点的特征表示向量；再使用线性变换、注意力机制等方法对不同类型的节点各自进行融合计算。本发明从服务、供应商、类别三个角度细化了用户选择服务时的主要动机并将用户的服务偏好发展趋势归纳为长期、短期以及动态三个部分，以应对用户偏好的多变性；元数据的引入丰富了服务的特征表示，能在冷启动以及数据稀疏的情况下，依旧实现关于服务的精确推荐。
📄 2022112333611
📂 G06Q30_0601
👤 杭州电子科技大学
📅 2022-10-10
本发明公开了一种基于图卷积神经网络的混合推荐方法，包括以下步骤：收集用户对物品的行为数据以及物品的属性信息；将收集的数据建模为异构信息图，并利用图卷积神经网络学习每个节点的特征向量表示；基于用户和物品特征向量的混合推荐。本发明主要是利用多种数据，包括用户对物品的行为数据和物品属性信息，获得用户和物品的特征向量表示并实施基于特征向量的混合推荐，缓解数据稀疏问题和繁重的特征工程问题的影响，进而改进推荐效果，提升用户满意度。
📄 2019109408729
📂 G06F16_9535
👤 杭州电子科技大学
📅 2019-09-30
本发明公开了一种基于语谱图提取深度空间注意特征的语音情感识别方法，采用以下步骤完成：步骤a：对已标注指定情感标签的标准情感数据库中的语音进行预处理，生成语谱图；步骤b：将所述语谱图送入AItti模型提取SEF特征；步骤c：将所述语谱图送入语音情感模型提取浅层特征；步骤d：将所述SEF特征和所述浅层特征作为输入，送到CSWNet中，生成标定权重特征；步骤e：将所述标定权重特征送入CRNN之后的网络层，提取深度情感特征，通过Softmax分类器进行情感分类，生成最终分类结果。本发明所述方法相比于传统模型，在少量增加模型复杂度的前提下，平均识别率提升了8.43％，非同类情感区分效果明显，兼具良好的泛化性。
📄 2018115999079
📂 G10L15_02
👤 杭州电子科技大学
📅 2018-12-26
本发明属于基因序列比对技术领域，具体涉及一种单倍型感知的序列到图比对方法、系统、装置、介质，该方法将单倍型信息直接嵌入到泛基因组图的边关联结构中，使图结构本身具备表达单倍型路径的能力。然后采用改进的单倍型感知偏序比对算法将序列映射到该图上，使其能够识别并利用嵌入的单倍型信息，确保比对结果的全局一致性。最后采用基于全局缓存的路径复用回溯得到最优比对路径，在保证精度的同时显著提升算法效率。
📄 2026103954616
📂 G16B30_10
👤 烟台大学
📅 2026-03-30
本发明公开了一种面向网络安全的多层攻击图生成方法，属于计算机网络与安全技术领域。将攻击图分为三个层次进行建模表示：第一层为抽象攻击目标和抽象攻击模式全图，包含主机信息与主机可达性信息；第二层为具体攻击目标和攻击动作子图，包含被攻击主机信息与协议信息，第三层为网络资源和攻击条件子图，包含多跳抽象边与多跳抽象节点。采用本方法面对网络攻防中随时出现可达性变化的情况，能很好地快速动态更新攻击图，攻击图生成过程时间复杂度低，展示度更好，有利于显示和检索分析，同时还具有动态更新的灵活度。
📄 2022106833206
📂 H04L9_40
👤 电子科技大学
📅 2022-06-17
本发明公开了基于时空语义图卷积网络的多模态数据深度融合方法，属于数据融合方法技术领域，包括：得到时空对齐后的多模态数据集，构建时空语义图，进行过渡平滑风险初步判断，进行时空图卷积网络初始工作参数设置，将时空语义图输入时空图卷积网络进行推理，进行时空图卷积网络推理的自适应优化，在推理完成后，输出目标对象节点的特征向量，解码得到目标对象的融合状态，输出全局一致的融合结果。本发明能够避免时空卷积推理过程中节点特征过度平滑的问题，保持突发状态与动态细节的敏感性；同时在多模态信息存在冲突或缺失的情况下，输出全局一致且可信的融合结果，提升模型在复杂动态场景下的识别精度、响应速度与泛化能力。
📄 202511738959X
📂 G06V10_80
👤 龙岩学院
📅 2025-11-25
本发明涉及智能矿物处理技术领域，公开了基于图神经网络的矿物浮选性能预测方法及系统，包括：步骤1，获取多源浮选数据并按离散时刻对齐，得到标准化浮选输入样本；步骤2，构建包含多类节点及工艺边、时序边的动态异构浮选关系图；步骤3，建立关系守恒约束并筛选传播路径，得到约束传播图；步骤4，计算结构歧义指数并识别歧义样本对；步骤5，进行图神经网络消息传递，得到节点最终深度特征；步骤6，进行歧义分离并得到品位、回收率和综合性能预测值；步骤7，构建联合目标函数，得到预测模型并输出预测结果和歧义度量值。本发明实现了对矿物浮选过程复杂工艺关系的有效建模及浮选性能的高精度预测。
📄 2026105209482
📂 G06Q10_04
👤 龙岩学院
📅 2026-04-20
本申请涉及人工智能领域，更具体地，涉及一种基于多模态图卷积的在线服务推荐方法和系统，方法包括：获取历史平台数据；根据历史平台数据构建样本集；利用样本集对推荐模型进行训练：根据样本集获取用户、项目对齐数据；对用户、项目对齐数据分别卷积聚合后整合得到用户、项目整合数据；分别对用户、项目整合数据进行传播处理得到用户、项目传播数据；根据用户、项目传播数据融合各模态得到融合推荐得分；根据融合推荐得分对推荐模型迭代学习，获取训练好的推荐模型；获取实时平台数据；利用该推荐模型对实时平台数据进行处理，获取用户推荐列表推荐给用户。该方法能够有效利用多模态信息以及为稀疏交互补充信息而提升在线服务项目推荐的效果。
📄 2025106352040
📂 G06Q30_0601
👤 广东工业大学
📅 2025-05-16
本发明公开了电解嵌入技术控制硬碳材料结构层间距的方法。在氮气气氛下，对除杂煤炭进行第一段烧结，制得初烧煤炭；在酸性溶液中，以惰性电极为阴极，以初烧煤炭为阳极，电解制得电解煤炭；将电解煤炭进行洗涤和干燥，制得干燥煤炭；在氮气气氛中，对干燥煤炭进行第二段阶跃升温烧结，制得控制膨胀度煤炭；在反应釜中通入氮气，加入控制膨胀度煤炭，再混入酚基化合物与醛基化合物，加热处理，加入催化剂，制得控制膨胀度煤炭‑热塑性酚醛树脂的复合样品；在氮气气氛中，将控制膨胀度煤炭‑热塑性酚醛树脂的复合样品进行第三段烧结，制得控制膨胀度包覆硬碳材料。本发明制备的样品表面孔隙小、充放电库伦效率高、循环稳定性佳。
📄 2023109021233
📂 C01B32_05
👤 牛百顿(福州)科技有限公司
📅 2023-07-21
基于复数区域图Transformer的机动空间目标识别方法，涉及逆合成孔径雷达图像处理领域。本发明是为了解决空间目标快速机动会引起ISAR图像上的姿态变化大，并且由于ISAR图像通常以复数值的形式存在，一般的实数域网络会导致ISAR图像中关键相位信息的丢失的问题。本发明首先，对比学习模块训练ISAR图像块对以适应目标ISAR图像的变化。其次，PGT特征提取模块通过图推理方法和Transformer框架提取图像块的局部和全局上下文特征，以获得目标更有效的表示。最后图识别模块更新特征嵌入形成的节点和节点间边的特征，并输出目标的分类概率和分类结果。
📄 2023110445975
📂 G06V20_10
👤 哈尔滨融智爱科智能科技有限公司
📅 2023-08-18
本发明公开了基于Harary图生成树的FRSH码的系统、构造及故障节点修复方法。通过根据不同构造参数Harary图构造出不同的重复码，且构造的FR码能够在很大范围内选择数据块的重复度。当某单节点或多个节点发生故障时，从a×ρ‑1个存活节点中采集编码块，并将采集到的编码块传送给新节点，完成节点故障的修复；可局部修复的部分重复码，参数选取范围很大，解决了目前部分重复码构造参数选取有限的问题，还能容多个节点故障，且每个故障节点有多种修复方案。进一步与RS码和SRC相比，本发明构造的FRSH码具有更低的修复局部性、修复复杂度与修复带宽开销，且修复效率高、修复时间短。
📄 2020101632470
📂 G06F11_10
👤 长安大学
📅 2020-03-10
本发明公开了一种基于Harary图的部分重复码的构造方法，该方法首先给定Harary图设计参数，构造Harary图，向所得Harary图的节点中填充数据块，根据所构造的Harary图写出对应的部分重复码。通过与图论中的设计结合，设计可局部修复的部分重复码，参数选取范围很大，解决了目前部分重复码构造参数选取有限的问题，还能容多个节点故障，且每个故障节点有多种修复方案。
📄 2019111712801
📂 H03M7_30
👤 长安大学
📅 2019-11-26
柿子坊 · 知识产权运营
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