本发明公开了一种基于依存约束和知识的副词词义消歧方法和装置。方法包括：对大规模语料进行依存句法分析，收集所得的依存元组并统计其频数，构建依存知识库；对歧义副词所在句子进行依存句法分析，提取符合设定条件的2种依存元组，作为歧义副词的依存约束集合；根据语义词典，为歧义副词的各个词义，依次提取同义词集、反义词集作为相应词义的词义代表词集；根据依存知识库和词义代表词集，依次计算歧义副词的各个词义在依存约束集合的后验概率；根据后验概率选择歧义副词的正确词义。利用本发明，可以充分发挥依存句法分析的作用，更准确有效地判定歧义副词的词义。
📄 2016104944571
📂 G06F17_27
👤 山东亿云信息技术有限公司
📅 2016-06-29
本发明公开了一种基于依存约束和知识的形容词词义消歧方法和装置。方法包括：对大规模语料进行依存句法分析，收集所得的依存元组并统计其频数，构建依存知识库；对歧义形容词所在句子进行依存句法分析，提取符合设定条件的4种依存元组，作为歧义形容词的依存约束集合；根据语义词典，为歧义形容词的各个词义，依次提取同义词集、近义词集、反义词集作为相应词义的词义代表词集；根据依存知识库和词义代表词集，依次计算歧义形容词的各个词义在依存约束集合的后验概率；根据后验概率选择歧义形容词的正确词义。利用本发明，可以充分发挥依存句法分析的作用，更准确有效地判定歧义形容词的词义。
📄 2016104961331
📂 G06F17_27
👤 齐鲁工业大学
📅 2016-06-29
本发明公开了一种基于依存约束和知识的动词词义消歧方法和装置。方法包括：对大规模语料进行依存句法分析，收集所得的依存元组并统计其频数，构建依存知识库；对歧义动词所在句子进行依存句法分析，提取符合设定条件的17种依存元组，作为歧义动词的依存约束集合；根据语义词典，为歧义动词的各个词义，依次提取同义词集、反义词集、上位词集作为相应词义的词义代表词集；根据依存知识库和词义代表词集，依次计算歧义动词的各个词义在依存约束集合的后验概率；选择后验概率选择歧义动词的正确词义。利用本发明，可以充分发挥依存句法分析的作用，更准确有效地判定歧义动词的词义。
📄 2016104968608
📂 G06F17_27
👤 齐鲁工业大学
📅 2016-06-29
本发明涉及一种融合句子局部上下文与文档领域信息的词义消歧方法，属于自然语言处理技术领域。其步骤为：①对歧义词所在的句子进行依存句法分析，获得与歧义词具有直接依存关系的句子局部上下文相关词；②对领域文档集合进行依存句法分析，收集其所包含的全部的依存元组，构建依存元组库；③对依存元组库进行统计分析，找到与歧义词关系最为密切的一组领域相关词；④根据领域相关词的依存分布相似度及其与局部上下文的词义相关度，确定其消歧权重；⑤将句子局部上下文相关词和领域相关词合并，构建相关词集合；⑥根据歧义词的各个词义与相关词集合的加权累加相关度，判定正确词义。本发明公开的方法能够提高词义消歧系统在特定领域上的适应性，提高消歧正确率。
📄 2016100330975
📂 G06F17_27
👤 山东经伟晟睿数据技术有限公司
📅 2016-01-19
一种基于NLP复合句分割的图像检索的方法，包括：1)分割复合句；2)对多个简单句子排序；3)对检索图像的句子进行抽象；4)查询剪枝；5)检索图像；6)评估结果：使用准确率(Accuracy)、精准率(Precision)、召回率(Recall)和F1_score来评估方法的性能。本发明将NLP与图像检索结合起来，充分利用NLP的优势，对用户所提出的复合句进行详细的成分句法分析与依存句法分析，将分析处理过的句子作为查询语句，输入到数据库中对图像进行检索，不仅大大提高了图像检索的效果，也扩大了NLP的应用范围。
📄 2022114383668
📂 G06F16_334
👤 浙江工业大学
📅 2022-11-17
一种基于句法分析的微博情感分类方法，包括：S1：获取用于情感分析的微博短文本，根据情感极性进行文本类别标注并划分为训练集和测试集；S2：分别对训练集和测试集进行数据预处理；S3：对预处理后的每个样本进行依存句法分析，结合外部情感特征词典构建特征词库；S4：根据预先构建的情感特征词库，分别对训练集和测试集的初始特征集合进行特征扩展，使用TFIDF计算每个特征词的特征权值并向量化表示文本；S5：根据所述扩展后的训练样本集训练贝叶斯分类器，根据所述贝叶斯分类模型对扩展后的测试样本进行分类操作，得到微博情感分类结果。本发明还包括基于句法分析的微博情感分类系统。
📄 2020111273046
📂 G06F16_35
👤 浙江工业大学
📅 2020-10-20
一种基于三元组抽取的时序数据可视分析方法，包括以下步骤：采用Hanlp中的依存句法分析模块，对时序数据进行三元组抽取；借助三元组，以故事线的形式展示实体间关系，并且使用启发式顶点排序算法和DAG扫描算法对不同时间的实体进行排序，以减少故事线的摆动与交叉。在完成上述步骤后，再二阶优化方程进行布局优化。最后设计一套可视分析系统，允许用户交互式探索实体间的关系随时间的演变。本发明把从时序数据中提取到的三元组，以故事线的形式展示，并用提取到的三元组，丰富故事线中实体之间的关系，使得到的故事线布局可以传递更多信息，并且用足球文字直播数据进行实证研究来分析方法的有效性。
📄 2021106770448
📂 G06F16_34
👤 浙江工业大学
📅 2021-06-18
一种基于RFPC概念设计框架的设计图谱构建方法，属于设计图谱构建技术领域。它通过从文本数据中获取设计知识数据，然后把设计知识映射到所述设计知识辅助产品概念设计的需求‑功能‑原理解‑特征标志RFPC模型，通过自然语言处理技术以及依存句法分析表征所述设计知识元素及其之间的关联关系，利用图数据库对所述设计知识提供知识存储和管理方案，可以更直观地实现概念设计过程中对知识的检索、重用以及支持概念设计解方案生成。本发明解决了传统数据分析技术的限制，克服了难以有效存储和分析的弊端，产品设计知识图谱的构建，为产品创新设计方案智能生成提供了可能，将有助于产品开发前期的设计知识运用、技术创新。
📄 2022110475302
📂 G06F16_36
👤 浙江工业大学
📅 2022-08-29
本发明涉及计算机领域，具体是基于情感传播的隐式情感词典生成方法，包括如下步骤：步骤一、通过网络爬虫技术提取出社交媒体中的文本数据，并对非正式文本数据进行处理，恢复成自然语言；步骤二、通过词法与句法分析将句子构成句法树，将句法树中的名词、动词以及形容词提取出来构建成为完全图；步骤三、在完全图中进行情感传播，当情感传播结束后即可获得隐式情感词典，解决了隐式情感词典的构建通过人工标注数据，耗费人力物力以及时间的问题。
📄 2021105427893
📂 G06F40_242
👤 西华大学
📅 2021-05-18
本发明公开了一种基于门控机制和图注意力网络的中文实体关系抽取方法，首先，使用中文BERT预训练模型将文本转换为机器可以识别的向量形式；其次，将实体嵌入拼接到每个词嵌入后面，采用一种全局信息门控机制，计算门控向量，实现词嵌入的实体语义强化；然后，对文本进行依存句法分析，获得依存句法树，构造出邻接矩阵、依赖类型矩阵和依赖方向矩阵，使用掩码自注意力求得注意力权重矩阵，进而在图注意力网络中对文本进行特征提取；最后，从图注意力网络的输出中，获取两个实体和句子的表征向量，经过多层感知机将该向量转换到分类空间，输入至分类器中完成关系分类。
📄 2022102815016
📂 G06F40_295
👤 河海大学
📅 2022-03-21
本发明提供了一种基于依存句法分析与规则的实体关系抽取方法，通过依存句法分析确定句子的句法结构和识别句子中的实体之间的依存关系，通过制定规则识别和提取文本中的实体关系，约束三元组的形成，提高了提取实体关系的准确度；本发明直接对输入的文本进行提取，不需要形成关键词词库，通用性强；本发明输出三元组的速度快，提高了运算效率。
📄 2019107735529
📂 G06F16_36
👤 武汉工程大学
📅 2019-08-21
本发明提出一种基于依存语义注意力机制的词对上下位关系训练方法。该训练方法依次遍历词对语料库中的所有词对，对于每组词对，在文本语料库中找到所有的词对共现句，对这些共现句进行依存句法分析得到最短依存路径；利用BERT模型和依存语义注意力机制生成最短依存路径的路径向量，然后利用打分函数调整这些路径向量，将它们进行平均池化处理并融合词对的词向量得到分类器输入向量，最后将分类器输入向量通入Softmax函数进行训练。本发明能够有效挖掘句子中隐含的上下位关系，进而提高分类器的识别准确率。
📄 2020113314981
📂 G06F40_211
👤 杭州电子科技大学
📅 2020-11-24
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