本实用新型涉及网络检测技术领域，且公开了一种具有防护功能的信息网络技术服务用检测装置，包括检测主体、提手和插口，所述检测主体正面设置有插口，所述插口外侧检测主体正面上固定设置有保护层，所述检测主体四侧边上均固定设置有防护垫，所述防护垫之间检测主体两侧面及背面固定设置有防护层。该信息网络技术服务用检测装置，通过设置的保护层，插口接入线路挡板合上固定，填充球对插口和线路起到保护填充作用，防止灰尘进入并固定其连接，取出插口内线路再合上挡板，填充球仍会起到防尘保护作用，通过设置的防护层，防护垫对检测主体起到保护防摔作用，防护网起到防尘作用，散热片吸收检测主体热量增加散热面帮助检测主体散热。
📄 2024225651208
📂 H04L43_50
👤 上海崔鸣网网络科技有限公司
📅 2024-10-23
本实用新型涉及网络安全隔离技术领域，具体为一种用于信息网络安全的隔离设备，包括隔离箱和滤网，隔离箱的外壁开设有散热孔，散热孔的内壁安装有固定框，滤网位于固定框的内壁固定连接，散热孔的内壁开设有活动槽，活动槽的内部设置有固定固定框的限位组件。相比起现有技术，本专利通过设置固定框、限位组件、防护罩和散热风扇，限位组件可以将带有滤网的固定框固定在散热孔的内部，通过防护罩进行保护，散热风扇将隔离箱内部的热空气排出，提高隔离箱的散热效率，通过拉动限位组件上的拉板，使得拉板带动限位板脱离限位槽，然后就能对滤网进行更换，拆卸更换非常的方便，同时对滤网固定更加的稳固，提高了隔离箱的散热效果的技术问题。
📄 202521424063X
📂 H04L9_40
👤 深圳市吉盛熠科技有限公司
📅 2025-07-08
基于异构网络信息嵌入模型的交互可视推荐方法，包括：步骤1：对数据进行爬取和清洗；从真实的豆瓣电影网站中收集豆瓣用户数据和豆瓣电影数据，进行清洗；步骤2：获取模型训练过程中的参数和特征数据，对预处理好的电影数据构造异构电影信息网络作为模型的输入，接着使用异构嵌入模型HetGNN，KGAT和NIRec进行训练，保留训练过程中的相关参数和特征信息；步骤3：基于用户交互的模型对比探索，基于所保留的路径特征数据，根据不同指标数据以及模型参数设计相应的可视化图表；步骤4：基于异构嵌入模型的交互可视推荐，学习异构图中多类型的对象和关系，挖掘隐含的丰富结构和语义信息用于推荐任务。本发明解决了推荐的黑盒问题，增加了推荐结果的可解释性。
📄 2021113718458
📂 G06F16_9535
👤 浙江工业大学
📅 2021-11-18
基于元路径的异构网络相似节点查询方法，包括：1.生成路径贪婪树；根据输入的源节点和短文本描述对贪婪树进行扩展；在扩展贪婪树过程中进行短文本的语义匹配；2.确定元路径序列；首先遍历贪婪树得到边类型序列，然后按照边类型序列确定节点类型序列；对生成的贪婪树进行遍历，从中分离出连接输入节点对的路径；3.计算元路径的重要度；首先根据影响元路径重要度的因素，定义元路径重要度的计算公式；借助贪婪树叶节点中的实例节点数量，计算元路径的重要度；4.结合多条元路径生成查询实例；符合元路径语义的实例节点对在元路径的语义上具有较高的相似性；因此要得到查询结果实例，只需要找到在每一条元路径语义上都有较高相似性的节点对。
📄 2020112608460
📂 G06F16_383
👤 浙江工业大学
📅 2020-11-12
基于异构信息网络嵌入的Top‑K电影推荐方法，包括：步骤1.预处理数据：步骤2.嵌入学习异构信息网络；步骤3.在异构信息网络中传播信息；步骤4.聚合节点信息和边信息；步骤5.预测评分；步骤6.Top‑K评价。本发明对异构信息网络的学习进行改进，将节点之间的边显式的加入到学习过程中，并将改进后的学习方法应用到推荐任务中来，充分获取了电影数据中不同类型的节点之间的关系，和传统的同构网络相比，获取了更丰富的语义信息，和现有的异构信息网络学习方法相比，获取了边的信息，减少了学习过程中数据损失，提高了对异构信息网络中信息的利用率。
📄 2020113060203
📂 G06F16_9535
👤 浙江工业大学
📅 2020-11-20
本发明属于道路交通管理技术领域，公开了一种道路拥堵检测的方法，包括：确定一个速度阈值以及一个评分的阈值，获取某一时段经过某路段的机动车数量及相应机动车的速度；基于某个时间段内经过该路段机动车的速度计算路段对应的评分值，将评分值与评分阈值进行比较，判断路段发生拥堵的可能性；通过图模型将路段信息组织起来，对道路网络进行描述；通过异构信息网络聚类算法对网络中的表示道路的顶点进行聚类；对其他道路拥堵状况进行判断。本发明基于提取的拥堵路段的特征进行拥堵道路的确定，准确性好且时效强，进而可实现在路况变得非常拥堵前减少拥堵路段的驶入车辆，有效的缓解交通阻塞，提高汽车的通行效率和车主的用车体验。
📄 2021108387775
📂 G08G1_01
👤 内蒙古工业大学
📅 2021-07-23
本发明提供了一种电话打车方法及终端设备，适用于数据处理技术领域，该方法包括：在通话过程中获取来电方的用户标识，并将订单信息询问语音传输至通话对端；获取通话对端的订单信息语音并解析出订单信息；将订单信息网络广播至打车应用客户端，确定响应订单信息的车主账户以及车主账户的车辆信息；在与通话过程中将接单提示语音传输至通话对端；接收车主账户发送的费用信息并生成订单支付链接；查询用户标识的关联账户，并将订单支付链接发送至关联账户。通过电话完成对用户打车需求的处理，使得用户只需通过电话即可实现随时随地的打车，从而摆脱了传统打车方法对网络的依赖。
📄 2017110397980
📂 H04M3_42
👤 平安科技(深圳)有限公司
📅 2017-10-30
本发明涉及深度学习和智能推荐技术领域，具体涉及一种基于异构建模的深层神经网络Top‑N推荐方法，包括：数据获取构建，得到用户与物品的交互信息；将原始推荐用的异构信息网络,即用户物品评分网络通过构造元路径生成增强的显示和隐式反馈矩阵；MFDNN模型进行信息分析，即将所得到的显示反馈信息和隐式反馈信息输入MFDNN模型进行信息分析预测缺失的用户‑项目交互评分值；将MFDNN模型最终训练得到的用户物品向量嵌入输入到MFDNN模型，得到评分，进行排序输出；将MFDNN模型最终预测的用户对物品的评分与真实的用户评分进行对比，得出模型的效果；本发明能有效准确解决用户在海量的信息中寻找自己喜欢的信息问题。
📄 2021108930297
📂 G06Q30_0251
👤 燕山大学
📅 2021-08-04
本发明公开了一种基于强化学习和加权元路径的语义推荐方法，属于推荐算法技术领域，包括收集用户各类实体属性信息、获取记录中用户和物品的异构信息网络，对提取的记录以及各类实体属性信息进行预处理并分析，利用强化学习算法计算不同元路径的权重，自主学习不同元路径的权重，构建马尔可夫决策过程，对元路径的权重进行训练，得到元路径选择权重的信息并生成记录，构建深层决策网络并训练，设计经验池、预测网络和结果网络，对输出的奖励值进行拟合得到最佳权重，依据得到的最佳权重的元路径，计算用户相似度，并选取Top‑N进行排列，完成推荐。本发明能够结合用户的购买记录以及其他信息进行个性化推荐，提高了推荐的准确性。
📄 2021112035092
📂 G06Q30_0601
👤 燕山大学
📅 2021-10-15
本发明公开了一种基于物理信息网络的材料参数未知薄板挠度估计方法，属于深度学习和物理神经网络预测技术领域，所述估计方法以实际测量的随机点数据作为双物理信息网络训练依据，随机提取薄板范围域内点坐标输入双物理信息网络中，使用平衡方程微分系统和系统最小势能积分系统结合自动微分法和蒙卡洛特积分法分别完成材料系数未知状况下的薄板参数预测和挠度估计。本发明代替传统数值方法通过网格化进行插值拟合，利用网络的抗干扰能力和特征提取能力完成关键信息转换，保证了网络方法在薄板挠度估计上的准确性和高可靠性。
📄 202311188627X
📂 G16C60_00
👤 燕山大学
📅 2023-09-15
本实用新型公开了一种信息网络技术服务用检测装置，包括主机，所述主机的一侧固定连接有握把，所述主机的一侧固定连接有合页，所述合页的另一侧固定连接有保护盖，所述保护盖的中部被贯穿固定连接有玻璃板，所述主机的一侧固定连接有控制盒，所述控制盒的另一侧固定连接有第一指示灯，所述主机的一侧设置有分机，所述分机的一侧固定连接有第二指示灯，所述主机的中部且靠近分机处贯穿设置有滑槽，所述滑槽的中部滑动连接有第一滑块，所述第一滑块的一侧固定连接有橡胶垫。本实用新型中，结构简单合理，成本较低，避免侧面进行拔插分离，使得分离与连接更为方便快捷，连接时不易脱落，使用更为方便简单。
📄 202120515531X
📂 H04L12_26
👤 陕西千厦科技有限公司
📅 2021-03-11
已申报项目
本实用新型涉及信息网络技术领域，且公开了一种检测装置的升降收纳箱，包括箱体、主检测体和副检测体，所述主检测体安装于箱体的外壁，所述副检测体安装于箱体的内部，所述箱体的内部安装有调节组件和测距组件。该检测装置的升降收纳箱，通过启动马达，使得副检测体在套筒和螺纹柱的作用下进行分离，并且马达不会由于不够稳定，导致分离距离出现误差，解决了由于操作人员在进行转动时，会由于手掌不够稳定，因此容易出现晃动，从而导致分离尺寸出现误差的问题，在进行分离时，套环通过活动杆带动距离传感器进行移动，在距离传感器移动至合适位置后，便可以通过外界控制器关闭马达的运转，操作简单方便，进一步降低了误差的出现。
📄 2022235218149
📂 H04L43_50
👤 上海慕镪信息科技有限公司
📅 2022-12-28
已申报项目
柿子坊 · 知识产权运营
柿子坊知识产权运营平台