本发明提供了一种基于图像识别技术的五金零件缺陷检测方法及系统，其方法包括：S1：基于预设拍摄角度获取待检测零件在预设变化光源下的零件视频；S2：基于零件视频分析出待检测零件表面的每个像素点的视觉变化特征；S3：对所有像素点的视觉变化特征进行聚类分析，获得对应预设拍摄角度对应的多个区域轮廓；S4：基于所有区域轮廓获得区域划分结果；S5：基于区域划分结果中的区域形状和划分区域的图像特征确定出缺陷检测结果；用以基于待检测零件在预设变化光源下的视觉变化特征对待检测零件表面进行区域划分，再基于区域划分后的区域形状和区域图像特征获得待检测零件的缺陷检测结果，无需准备大量缺陷零件模型即可识别出零件表面的缺陷。
📄 2022112879531
📂 G06V10_764
👤 广州形银科技有限公司
📅 2022-10-20
本实用新型公开了一种农业机械用小麦除杂装置，包括筛选箱和除杂装置本体，所述除杂装置本体上端设有入料口，所述入料口一侧设有第二旋转电机，所述第二旋转电机下端传动设有螺旋输料轴，所述螺旋输料轴一侧设有存储仓，所述存储仓下端设有风机，所述风机一侧设有出风头，所述出风头下端设有漏斗，过设置了风机通过出风头对小麦进行风选，较轻的麦秆或者灰尘会被吹过三角斜板，由第一出料口排出，麦子则会顺着三角斜板斜边再滚回漏斗落入筛选箱，可筛选出较轻的杂物。
📄 201922000937X
📂 B07B9_00
👤 陈艳
📅 2019-11-19
已申报项目
本发明公开了一种基于图像识别的二极管引脚表面氧化检测方法，涉及图像识别技术领域，包括：获取二极管引脚表面的第一灰度图像；获取第一灰度图像中每个像素点的灰度梯度值；获取第一图像中每个像素点的灰度相似性；将第一灰度图像分割为多个连通域，并获取目标连通域；获取第一灰度图像中每个像素点的突出程度；获取第一灰度图像中像素点的密集程度；获取多组目标突出程度集合；获取每组目标突出程度对应的像素点灰度值的平均值，并获取第二灰度图像；构建灰度共生矩阵，并获取灰度共生矩阵的能量值；根据能量值判断二极管是否为合格二极管；本发明解决了相关技术中，在对二极管引脚表面氧化缺陷检测时自动化程度和检测精度低下的技术问题。
📄 202211194570X
📂 G06T7_00
👤 江苏三通科技有限公司
📅 2022-09-29
本发明公开了一种水下小型无人艇的图像识别救援系统，小型无人艇具有无人艇头部、主体部、鳍部和尾部动力舱，鳍部设置在主体部上，无人艇头部内设置有前图像识别系统，在无人艇头部的后方设置有侧部图像识别系统，在侧部图像识别系统的后方、且处于鳍部的前方设置有转向系统，在鳍部和尾部动力舱之间设置有救援系统。本发明的小型无人艇为水下小型无人艇，从水下接近需要救援的落水者，避免了采用无人救援装置时从水面救援会受到波浪的影响，造成判断的不准确，造成人员的伤害。
📄 2022110315360
📂 B63C9_02
👤 龙岩学院
📅 2022-08-26
本发明公开了一种基于SCUnet++神经网络的肺栓塞CT图像识别分割方法，包括如下步骤：S1、构建用于识别分割肺栓塞CT图像的SCUnet++神经网络模型；S2、建立肺栓塞CT图像数据集，并划分为训练集和测试集；S3、使用训练集对SCUnet++神经网络模型进行训练，结合肺栓塞CT图像特点，对SCUnet++神经网络模型参数调优，得到最终分割网络模型；S4、使用测试集测试评估得到的最终分割网络模型，通过最终分割网络模型实现自动、智能的肺栓塞CT图像识别分割功能。该方法能够实现自动、智能的肺栓塞CT图像识别分割功能，具有较高的分割准确率和效率。
📄 202310380776X
📂 G06T7_10
👤 杭州电子科技大学
📅 2023-04-11
本发明公开了一种基于图像识别实现溶液浓度定量测定的实验方法，实验装置包括样品外罩，样品外罩内设置有光源、图像采集器和流明度传感器；首先配制标准样已知浓度的一系列有色溶液；将配制的不同浓度标准样放置于实验装置内，开启光源，图像采集器对标准样进行拍摄获得标准样图像，对获得的标准样图像进行亮度的归一化处理，并建立标准样已知浓度与相应标准样图像的均值亮度的历史数据库。利用图像采集器对未知浓度的待测样进行拍摄并获得待测样图像，对该待测样图像进行修整并获得均值亮度，再利用所述历史数据库获得待测样有色溶液的浓度。本发明的实验方法工艺流程简单，易操作，无需使用昂贵的设备，具有检测效率高，成本低的优点。
📄 2020105288985
📂 G01N21_78
👤 浙江工业大学
📅 2020-06-11
本发明公开了一种利用谷形特征的掌静脉图像识别与匹配的方法及其系统，方法包括如下步骤：S1：对用户手掌进行拍照，对采集到的掌静脉信息进行加工得到掌静脉特征并上传至数据库中；将步骤S1中灰度图像中的各点G(j,i)的灰度值，按照相同的行列坐标(j,i)，映射在矩阵G1中，使得G1(j,i)的值等于G(j,i)点的灰度值；S3、将提取出的列向量做曲线拟合处理；S4、对步骤S3中拟合好的多项式YN，寻找最低点，即特征点，取得的特征点集合记作Pc；S5、重复上述步骤S2与S3，对整幅图像G1进行遍历，从而提取出全部特征点。本发明相较于现有方法，图像增强过程更加简单，能够快速处理图像，有助于大数据场景下对用户的快速识别。
📄 2023101585789
📂 G06V40_14
👤 浙江工业大学
📅 2023-02-09
本发明公开了一种基于陷阱结构的图像识别防御方法，包括：在基于神经网络构建的图像识别网络中，在图像识别网络的隐藏层和/或输出层增加用于引导恶性图像连接传输方向的陷阱结构；抑制陷阱结构活动，利用正常图像对添加有陷阱结构的图像识别网络进行图像识别任务的训练；针对不同类型的防御任务，设置抑制陷阱为激活态，选择与防御任务对应的恶性图像对添加有陷阱结构的图像识别网络进行防御任务的训练；应用时，将待测图像输入至经过图像识别任务和防御任务训练的图像识别网络中，当陷阱结构的激活状态值大于阈值时，则待测图像为恶性图像，删除该恶性图像，实现对图像识别的防御效果。防止恶性图像被误分类造成安全隐患。
📄 2020108848743
📂 G06F21_56
👤 浙江工业大学
📅 2020-08-28
本发明公开了一种基于对抗学习的去性别偏见的图像识别模型及应用,包括:(1)准备第三样本集,不包含性别标签的第一样本集,只有性别标签的第二样本集;(2)构建包含特征提取器和分类器的图像分类网络,以第一样本集来优化网络参数;(3)构建包括参数确定的特征提取器和对抗学习器的对抗学习网络,以第二样本集来优化对抗学习器的网络参数;(4)构建包括特征提取器、分类器、参数确定的对抗学习器的训练体系,(5)以分类器的目标任务损失和对抗学习器的去除性别偏见损失之和作为训练体系的总损失,根据第三样本集,利用该总损失对训练体系进行训练,当训练结束后,提取参数确定的特征提取器和分类器作为图像识别模型。
📄 2020106198581
📂 G06V10_774
👤 浙江工业大学
📅 2020-06-30
本发明属于农用机械技术领域，公开了一种农业机械履带底盘的减震仿形轮部件总成，包括车架和安装在车架左侧的车轴，所述车架上侧设有一个螺纹支座和一个旋转支座，所述螺纹支座上设置安装有张紧轮位移机构，所述车轴上设置安装有减震仿形轮机构，所述减震仿形轮机构和张紧轮位移机构中间设置有连杆机构，所述连杆机构的两端分别与减震仿形轮机构和张紧轮位移机构连接，所述减震仿形轮机构围绕车轴进行旋转，连杆机构受力并传递给张紧轮位移机构，使得张紧轮位移机构进行水平方向的移动，从而能够自适应的调整履带的张紧度。本发明实现了履带的自适应张紧功能，同时具备了一定的减震缓冲能力，提高了履带底盘的通过性、机动性和耐久性。
📄 2024107569341
📂 B62D55_30
👤 浙江工业大学
📅 2024-06-13
本发明公开了一种基于垃圾目标检测的图像识别改进方法，所述方法将垃圾数据集经标记光斑区域、归一化处理后作为样本数据集；然后构建并训练针对光斑的目标检测模型，得到光斑区域特征；再对光斑区域特征取补，得到图片像素权重矩阵；然后构建并训练垃圾分类模型；最后将待测图像输入训练好的垃圾分类模型，将待测图像中所有像素的像素值与图片像素权重矩阵相乘输入训练好的垃圾分类模型，得到分类结果。
📄 2022103974471
📂 G06V20_10
👤 浙江工业大学
📅 2022-04-15
柿子坊 · 知识产权运营
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