本发明涉及治疗脑卒中后吞咽障碍的中药，可有效解决治疗脑卒中后吞咽障碍的用药问题。技术方案是，由以下重量计的：炒桃仁14‑18g，红花12‑18g，当归9‑12g，桔梗10‑15g，柴胡6‑10g，枳壳6‑9g，赤芍9‑15g，半夏12‑15g，天麻9‑12g，郁金9‑12g，石菖蒲10‑15g和僵蚕9‑12g制成；将药物混合在一起，加药物总重量5‑6倍的水，浸泡30‑40分钟，武火煎沸，文火煎20‑30分钟，过滤得第一次药液；药渣再加药物总重量6‑7倍的水，武火煎沸，文火煎20‑30分钟，过滤得第二次药液，合并两次药液，即得；本发明组分科学，原料丰富，疗效好，是治疗脑卒中吞咽障碍药物上的创新。
📄 2017100109690
📂 A61K36_9066
👤 河南中医药大学
📅 2017-01-06
本发明提供了一种治疗脑卒中的药物组合物，它是由下述重量配比的原料药制备而成的制剂：牛樟芝8‑14份、地龙8‑14份、白芷8‑14份、甘草4‑8份。本发明还提供了该药物组合物的制备方法和用途。本发明药物具有调节脑缺血后血管新生来发挥神经保护作用，改善脑卒中后肢体运动功能障碍，组方配伍精当，效果明显，尤其是在与牛樟芝同等剂量下，本发明的组方效果更优。
📄 2023103565309
📂 A61K36_484
👤 福建中医药大学
📅 2023-04-06
一种基于集成学习的脑卒中溶栓后出血概率预测方法，首先对原始数据进行预处理，使得用于模型训练的数据足够精简，同时又能完整地表征原始数据；然后将预处理后的数据输入四个子学习器，分别训练后生成初步结果，并将结果汇总；最后将上一步中得到的汇总结果输入一个CatBoost模型中，经过训练得到最终的概率预测模型。本发明对涉及到脑卒中溶栓后出血概率的诸多因素进行了理论和实践的分析，提取出关键因素，并借助集成学习的性能优势，训练了一个具备较高准确率的预测模型。凭借对各个特征之间相关性的深入探究及对集成学习的合理利用，本发明最终呈现的模型可以在临床上给予医生可靠的理论指导。
📄 2021105256601
📂 G16H50_30
👤 浙江工业大学
📅 2021-05-14
本发明公开了一种基于双重Encoder‑Decoder结构的脑卒中病灶区域分割方法，首先获取脑部3D‑MRI图像，对图像数据进行预处理，获得待分割的2D脑部切片图；搭建深度学习分割模型，使用训练集训练分割模型；利用训练好的分割模型对图像数据进行图像分割，得到与图像对应的脑卒中病灶区域分割结果；其中所述分割模型为具有双重Encoder‑Decoder结构的深度学习分割模型，该结构在Encoder‑Decoder结构基础上进行延伸并结合多重跳跃连接，使浅层特征与深层特征信息进行多重深度融合，达到对目标区域的逐步定位和不断细化。本发明方法搭建的模型结构简单，抗干扰能力强，能够很好的拟合脑卒中病灶的不规则边界,对于细小的病灶也可以识别并进行精确的分割，在提升分割精度的同时还降低了病灶的遗漏率。
📄 2023104033910
📂 G06V10_26
👤 南昌大学
📅 2023-04-17
本发明涉及一种治疗缺血性脑卒中的药物组合物，由下述重量比的原料制备而成，当归35、菊花30、红花25、葛根20、薄荷18、桃仁18、白芍16、鹿角12、狗脊12、丹参10、黄芪10、桂枝8、天麻8、牛膝6、枸杞6、肉桂3、远志3。经临床验证，本发明药物组合物的治疗的39例病例中，经2-3个月治疗，其中治愈25例，显效12例，无效2例，总有效率达95％。本发明药物制备简单、标本兼治、无副作用、价格低廉，具有广阔的应用前景。
📄 2011103555785
📂 A61K36_8988
👤 江苏华鑫源医药有限公司
📅 2011-11-11
已申报项目
本发明属于医药领域，公开了TPT‑260用于治疗脑卒中的应用。本发明的研究表明TPT‑260对脑卒中有显著的治疗作用。TPT‑260可以通过抑制小胶质细胞的M1型转化，抑制炎症因子的释放，减轻炎症，并通过增强小胶质细胞的吞噬功能，加快脑内代谢废物的清除，减轻脑卒中的神经损伤。与现有技术相比，TPT‑260具有效果明显、靶向性强、使用方便等优点。
📄 2022108761594
📂 A61K31_381
👤 南通大学
📅 2022-07-25
本发明公开了一种用于治疗缺血性脑卒中的中药组合物，包括如下原料：丁香、肉豆蔻、麝香和西红花；通过丁香、肉豆蔻、麝香、西红花相互配合，具有预防脑缺血再灌注损伤的作用。同时，本发明还提供了一种用于治疗缺血性脑卒中的中药组合物的制备方法，操作简单，能够进行工业化生产，有利于进行推广和应用。
📄 2019109254114
📂 A61K36_88
👤 宁夏医科大学
📅 2019-09-27
本发明提供了一种出血性脑卒中患者病情发展与疗效评估的智能分析方法，属于脑卒中治疗技术领域。解决了目前未考虑使用箱线图和Spearman相关系数结合的方法分析出血性脑卒中患者的病情发展和疗效评估的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1、筛选数据并进行数据预处理；S2、使用K‑mean聚类方法划分患者亚组；S3、利用箱线图分析不同治疗方法对血肿体积的治疗效果；S4、利用箱线图分析不同治疗方法对水肿体积的治疗效果；S5、利用Spearman相关系数分析血肿体积变化与水肿体积变化之间的关系。本发明的有益效果为：该智能分析方法提供患者病情的发展状况分析和相关治疗方法的效果评估，便于医生根据分析结果对患者进行快速诊疗。
📄 2023115713477
📂 G16H50_20
👤 南通大学
📅 2023-11-23
本发明公开一种脑卒中患者上肢康复运动训练器，包括上肢牵引机构，所述的上肢牵引机构的升降板前端与立柱上端沿着上下方向滑动连接，升降板前侧转动安装前带轮，所述的前带轮内孔固定连接块，连接块上设置的圆柱销在圆周凸轮槽内滑动，圆周凸轮槽设置在立柱上侧，圆周凸轮槽呈前高后低的结构，所述的前带轮与后带轮形成带传动，后带轮转动安装在升降板后侧，电机减速机输出轴固定后带轮和摆动杆后端，摆动杆前端铰接摆动套下端，摆动套滑动安装在牵引杆上，牵引杆前端转动安装在升降板的前部，牵引杆后端固定手柄，实现上肢末端牵引部位的水平摆动运动，采用一个电机减速机实现患者上肢末端在牵引过程中的空间轨迹运动。
📄 2022111593715
📂 A63B23_12
👤 安阳工学院
📅 2022-09-22
本发明提供了脑卒中运动功能评价模型建立方法、评价方法及系统，通过对体现脑电和肌电信号的神经肌肉系统功能状态进行采集，将采集的脑电信号和肌电信号进行多层次脑肌电耦合特征提取，并对多个神经肌肉耦合指标筛选，构建可视化运动功能评价模型；利用该可视化运动功能评价模型，进而得出可视化运动功能评估结果。本发明与现有技术相比，从多个方面进行了生理信号的采集，从病理机制和多信息融合角度对脑卒中患者运动功能状态进行客观全面的数字评估，使得到的数据更科学准确。
📄 2021107788909
📂 A61B5_369
👤 燕山大学
📅 2021-07-09
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