发明专利已授权

一种基于集成学习的脑卒中溶栓后出血概率预测方法

Name: 一种基于集成学习的脑卒中溶栓后出血概率预测方法
SKU: 2021105256601
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110525660.1 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-05-14

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16H50_30

IPC 分类号

G16H50_30 , G16H50_70 , G06N20_20 ,

技术画像

所属领域

集成学习医学预测模型机器学习脑卒中诊疗集成学习

应用场景

临床辅助决策, 脑卒中治疗, 医疗信息化, 预后评估

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于集成学习的脑卒中溶栓后出血概率预测方法，首先对原始数据进行预处理，使得用于模型训练的数据足够精简，同时又能完整地表征原始数据；然后将预处理后的数据输入四个子学习器，分别训练后生成初步结果，并将结果汇总；最后将上一步中得到的汇总结果输入一个CatBoost模型中，经过训练得到最终的概率预测模型。本发明对涉及到脑卒中溶栓后出血概率的诸多因素进行了理论和实践的分析，提取出关键因素，并借助集成学习的性能优势，训练了一个具备较高准确率的预测模型。凭借对各个特征之间相关性的深入探究及对集成学习的合理利用，本发明最终呈现的模型可以在临床上给予医生可靠的理论指导。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230627

✅ 授权

20210921

?? 实质审查的生效：

20210903

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：21 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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