本发明公开了一种基于数字孪生技术的永磁同步电动机故障检测和识别方法，包括如下步骤：根据健康运行状态下内置式永磁同步电动机的机电参数，构建与所述内置式永磁同步电动机物理实体结构相同的数字孪生体；计算并输出所述数字孪生体转矩角δh；测量并输出实际运行状态下内置式永磁同步电动机物理实体的转矩角δ；根据所述数字孪生体转矩角δh与物理实体的转矩角δ的大小关系，判断实际运行状态下内置式永磁同步电动机物理实体是否发生故障。该方法无需破坏或附加硬件结构即可以检测和识别电机匝间短路故障和退磁故障，更加方便实用。
📄 2021109560691
📂 G06F30_20
👤 安徽科技学院
📅 2021-08-19
本发明公开了一种基于数字孪生的煤矿供电系统故障预警方法包括以下步骤：获取供电网络各个节点正常和故障情况下的电量数据；构建脉冲神经网络，所述脉冲神经网络包括输入层、隐藏层和输出层；基于获取的电量数据对脉冲神经网络进行训练，得到训练后的脉冲神经网络；通过训练后的脉冲神将网络构建供电网络的数字孪生模型；通过数字孪生模型对供电系统故障进行预警。通过采集实际煤矿供电网络节点上的正常运行和故障情况下的电量数据，将其送入多个脉冲神经网络，根据提出的公式训练输出神经元和隐藏神经元进而构建煤矿供电网络的数字孪生模型，基于该模型实现对煤矿供电系统故障的实时预警。
📄 2022104108024
📂 G06N3_04
👤 安徽科技学院
📅 2022-04-19
本发明公开了一种基于数字孪生的光伏发电组件故障检测和识别方法，包括：检测并输出待检测光伏发电组件物理实体中的特征量y(t)；光伏发电组件包括太阳电池组件和DC‑DC变换器；构建与待检测光伏发电组件物理实体结构相同的数字孪生体，计算并输出数字孪生体中，光伏发电组件的测量特征量z(t)；根据特征量y(t)，以及测量特征量z(t)，计算并输出残差向量γ(t)；根据残差向量γ(t)，输出检测结果；当检测结果存在故障时，根据残差向量γ(t)，以及故障特征值fi，计算并输出L2内积；故障特征值fi由残差向量γ(t)和残差向量γ(t)的2‑范数||γ(t)||2计算得到；根据L2内积，输出故障类型。该方法可以检测光伏发电组件是否产生故障，并且识别出所产生的故障类型。可靠性高，实用性强。
📄 2021108457316
📂 G06F17_16
👤 安徽科技学院
📅 2021-07-26
本发明的一种基于数字孪生的电动工具全生命周期管理系统，属于工业制造领域的数字孪生与智能设备管理技术领域，包括数据采集模块，用于从电动工具物理实体及作业环境实时获取多维度数据流；多维度数据流包括电机实时电流、实时环境温度与加工材料硬度；状态评估与寿命预测模块，用于基于多维度数据流计算实时退化速率，并基于实时退化速率生成剩余有效寿命；实时退化速率反映了热‑力耦合效应；控制策略生成模块，用于依据剩余有效寿命，并结合预设的运行目标决策规则集，生成自适应控制指令；自适应控制指令用于调控电动工具的峰值输出扭矩，本发明为实现精准的寿命预测与性能调控提供了事实基础，提升了管理的精细度和准确性。
📄 2025114329436
📂 G06F30_20
👤 南通亚美利电动工具有限公司
📅 2025-10-09
一种基于数字孪生辅助的轴承智能故障诊断方法，属于轴承故障诊断领域，所述方法包括以下步骤：第一步，构建基于数字孪生的轴承故障诊断五维模型框架；第二步，物理实体层PEL与虚拟构建层VCL虚实相映；第三步，在检测对象DO中建立轴承动态仿真模型；第四步，在数据交互层DIL中进行数据增强；第五步，在数据交互层DIL中的DTA‑SSCLMB模型进行数据预处理；第六步，在数据交互层DIL中的FDM使用DTA‑SSCLMB模型进行自监督时频对比学习；第七步，对数据交互层DIL中的DTA‑SSCLMB进行模型的微调，以完成故障诊断。本发明提升在样本稀缺条件下的故障诊断能力。
📄 2025112797249
📂 G06F30_27
👤 中国计量大学
📅 2025-09-09
本发明涉及工业园区控制技术领域，公开一种基于数字孪生的工业园区云边协同控制系统，包括云端引擎和多个边缘控制节点；云端引擎离线构建一个历史稳态快照库，边缘控制节点则在本地依据该库和实时工况，检索历史稳态；进而，边缘控制节点将当前状态的偏离动态与所控设备的健康特征值作为反馈，对检索到的历史稳态进行动态调制与补偿性校正，以生成最终控制指令，本发明通过将控制方式从依赖通信的在线优化计算，转变为基于共享历史的分布式本地复现，避免了因指令时延引发的系统调控震荡，同时给予了系统在应对未知冲击时的弹性适应能力，并实现了对设备物理状态的自感知与闭环补偿，确保了控制效果的精准达成。
📄 2025111060663
📂 G05B19_042
👤 山东舜景信息技术有限公司
📅 2025-08-08
本发明涉及数字孪生驱动的超深井提升系统钢丝绳张力学习控制方法。方法包括：构建超深井提升系统的数字孪生虚拟模型，其中，所述数字孪生虚拟模型包括物理层孪生模型、系统层孪生模型、信息层孪生模型；构建超深井提升系统钢丝绳的张力控制模型；基于数字孪生虚拟模型和张力控制模型，通过评价神经网络进行更新学习，得到系统控制律u；根据所述系统控制律u确定电液伺服阀的控制电压uL，并以所述控制电压uL驱动液压缸运动调节钢丝绳张力。如此，利用数字孪生模型驱动的孪生体与物理实体的实时交互数据，利用深度学习技术，实时学习超深井提升系统的动力学行为，构建智能学习控制方法，更加精确的调节超深井提升系统钢丝绳张力，使其张力差更小。
📄 2023110748963
📂 G05B13_04
👤 青岛理工大学
📅 2023-08-24
本发明涉及农机共享技术领域，具体公开了基于数字孪生的共享农机实时调度方法及系统，基于共享农机的运营区域场景信息构建电子地图；在构建的电子地图内对共享农机位置进行识别并定位，获取共享农机在电子地图内的农机定位信息；在构建的电子地图内对需要调度共享农机的目标位置进行识别并定位，获取目标位置在电子地图内的目标位置信息；以目标位置为圆心，在电子地图上构建共享区域，获取共享区域内农机的状态行为数据，基于状态行为数据得到农机共享值；根据农机共享值对共享区域内的农机进行等级划分，并对不同等级内的农机调度顺序进行处理，得到目标位置所适配的最优调度农机，本发明从实际行驶路径的路况反推得到调度农机，实用性强。
📄 2024103614634
📂 G06Q10_0631
👤 泰山学院
📅 2024-03-28
基于人工智能的数字孪生智能体时空协同方法和元宇宙，包括：预设场景获取模块；孪生智能体构建模块；孪生智能体时空协同模块；基于时空性认知差异的多孪生智能体强化学习模型构建模块；基于时空性一致性表征的多孪生智能体强化学习模型构建模块；基于时空性动态协同图的图卷积多孪生智能体强化学习模型构建模块。上述方法和元宇宙，将数字孪生技术与人工智能技术相结合，提出了孪生智能体，兼备数字孪生体的全部特性和智能体的全部特性，从而使得多智能体技术能够无缝地融合到无人工厂等数字孪生系统和元宇宙中；结合多孪生智能体的时空信息进行更为有效的通信，提高多孪生智能体全局认知和协同决策的能力。
📄 2022112890757
📂 G05B19_418
👤 华南师范大学
📅 2022-10-20
本发明公开了基于数字孪生的水利船闸防撞预警方法及系统，涉及智能航运技术领域，该系统通过传感器组和无人船多波束声呐技术实时感知船闸水域的航行状态与水域地形特征，预处理获取动态行为数据组和三维轮廓信息数据，基于流体力学与有限元技术构建动态数字孪生仿真模型，提取动态行为数据组，并计算船舶动态稳定性指数pwd进行船舶稳定性分析，并在船舶稳定时执行沉积耦合分析，通过计算沉积耦合响应指数cjo，并结合船舶横向姿态角度θ构建综合扰动偏航指数crp进行船舶扰动偏离分析。系统可在船舶失稳或偏航风险超出阈值时，实时向控制系统发出干预指令，提升船闸通行安全水平与智能管理能力。
📄 202511430032X
📂 G06F30_20
👤 江苏航运职业技术学院
📅 2025-10-09
本发明公开了一种基于数字孪生的渔具捕捞和破损监测方法及系统，包括：构建渔具破损分析模型，获取进行捕捞作业时渔具各区域的实时传感数据，进行实时模拟和破损分析，得到破损分析结果信息；根据所述渔具各区域的实时传感数据预测捕获重量，得到实时捕捞重量预测信息；获取破损分析结果信息，根据所述破损分析结果信息进行渔具状态评估，判断是否可以继续进行捕捞作业；获取待评估渔具的结构数据和物理特征数据，对所述待评估渔具进行磨损评估和剩余使用寿命预测。提高了渔具的管理效率和渔业生产的安全性与经济效益。
📄 2023112416661
📂 G06F30_20
👤 中国水产科学研究院南海水产研究所
📅 2023-09-25
本发明公开了基于数字孪生的智慧农业线上产业化服务系统，涉及智慧农业技术领域，生成天气条件系数，通过小麦种植生长状态及条件数据，训练并建立小麦种植数字孪生模型；将种植区域分割为冻害区域和非冻害区域；结合种植区域的地形信息，建立冻害区域的地形模型；并建立病虫害感染数据集，并进而生成虫害感染系数，筛选出虫害区域；通过小麦成长系数筛选出施肥区域，确定各个施肥区域内需要施肥的量；判定对应检测区域的风险级别，若风险级别高于预期，在采取针对性措施后，生成小麦的生长系数，筛选出重点关注区域并向外预警。通过仿真分析确定出雨水聚集点，从而在需要时提前进行排水，或者设置排措施以减少小麦冻害的产生。
📄 2023110108219
📂 G06F30_20
👤 安徽金海迪尔信息技术有限责任公司
📅 2023-08-11
已申报项目
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