本发明公开了一种基于超图神经网络和情感感知的知识追踪方法及系统，属于知识追踪领域。本发明的方法首先获取由学生账户的练习数据组成的练习数据集，然后将练习数据中习题与知识点之间的关系转换为矩阵表示，构建习题‑知识点关联矩阵，基于习题‑知识点关联矩阵将学生账户的练习数据构成习题‑知识点超图，构建包含超图神经网络、情感感知模块以及预测模块的知识追踪模型并进行训练，将待进行知识追踪的练习数据输入至训练好的知识追踪模型中，输出学生对下一习题答题结果的预测值。本发明的方法通过超图结构与情感因素的结合，获取学生在不同情感状态的知识掌握情况，提高知识追踪的预测性能，对智能导学系统精准化、个性化发展具有重要意义。
📄 2024118754007
📂 G06F16_332
👤 浙江师范大学
📅 2024-12-19
本发明公开了一种基于双阶段异质超图的多模态情感分析方法及系统，属于多模态情感分析预测领域。本发明方法的具体过程为：获取一段有声视频片段中各个模态的原始数据，将各个模态的原始数据输入到经过训练的多模态情感分析模型中，输出有声视频片段中所反应的情感极性的概率；其中，各个模态的原始数据为音频片段、视频片段以及对话文本。本发明利用超边来建模模态内以及模态间的交互，有效突破了先前方法的成对交互的限制，此外超边还作为局部交互的信息并得到利用。
📄 202411255941X
📂 G06V20_40
👤 浙江师范大学
📅 2024-09-09
本发明公开了一种基于超图的计算机支持协作学习异常分组检测方法及系统，属于图异常检测领域。本发明将待检测的学生在线课堂交互数据输入经过训练的异常分组检测模型中，获得课堂中CSCL分组的异常检测结果。本发明通过在模型中添加时序模块，以编码解码的方式实现对分组与交互的时序异常检测；通过将时序模块编码结果线性融合到超图模块的初始表示中，使得超图模块能够考虑细粒度的时序信息；通过超图联合神经网络实现对高阶关系的编码并学习超边与超节点的表示；通过时序自注意力机制实现在超图模块中综合考虑多尺度的时序信息。此外，本发明还使用带有Token的自注意力机制，能够对不同成员个数的分组表示进行自适应聚合。
📄 2024111876732
📂 G06F18_2433
👤 浙江师范大学
📅 2024-08-28
本发明公开了一种基于超图聚类的因果时序双增强知识追踪方法，包括：获取学习者在线学习过程中产生的数据集，确定习题交互信息；根据所述习题交互信息进行超图聚类处理，构建全局知识字典；根据所述全局知识字典，构建基于前门调整逻辑和学习连续性的因果时序双增强知识追踪模型；获取待预测对象的当前知识状态和当前习题信息，根据所述因果时序双增强知识追踪模型生成所述待预测对象的回答信息预测结果。本发明的效率高，可广泛应用于计算机技术领域。
📄 202211412022X
📂 G06V10_762
👤 浙江师范大学
📅 2022-11-11
一种基于多通道超图卷积网络的Web API推荐方法，属于Mashup开发下的服务推荐场景领域，首先利用模体从服务中提取超图结构，研究服务数据之间的复杂关系；然后，为了降低噪声引入在超图卷积中使用了一个由混合随机游走引导的卷积权重矩阵，最后，根据所得的权重矩阵，在构建好的超图上进行卷积，最后合并不同通道上的卷积结果得到服务的表示向量，并对Web API进行推荐。本发明推荐的精准度较高。
📄 2024116818451
📂 G06F16_9535
👤 中国计量大学
📅 2024-11-22
本发明提出了一种融合超图和上下文信息的智能推荐验证方法，包括：S1，从用户物品的交互图中提取到偏见物品特征，物品流行度特征和物品语义特征，将个体与邻居节点的偏见物品特征，物品流行度特征和物品语义特征进行结合，再采用超图卷积对用户和物品的表示进行编码，得到编码后的嵌入；S2，将编码后的嵌入采用超图卷积进行超图卷积增强，得到经过超图卷积优化的用户嵌入表示和物品的嵌入表示；然后计算用户推荐交互物品的评分，将评分降序排列生成相关候选物品的推荐列表。本发明通过硬负监督对比学习的自监督信号优化用户物品嵌入表示，并与多标签交叉熵损失优化策略相结合，增强了模型感知对用户偏好的学习和嵌入空间中的区分性，丰富了上下文特征。
📄 2025101176589
📂 G06F16_9535
👤 重庆理工大学
📅 2025-01-24
本发明提供了一种基于增强的超图卷积自编码算法的miRNA‑疾病关联预测方法，包括以下步骤：S1：获取miRNA‑疾病的邻接矩阵A，通过miRNA‑疾病邻接矩阵来描述二者的关联关系；S2：通过邻接矩阵A分别计算出miRNA高斯相似性MG、miRNA余弦相似性MC、疾病高斯相似性DG和疾病余弦相似性DC，将它们分别作为miRNA的特征和疾病的特征；S3：根据高斯相似性，使用加权K近邻获取图隐藏关联信息，以此得到增强的超图关联矩阵；S4：将miRNA的特征和疾病的特征通过全连接层映射到同一个域空间，使用超图卷积的方式训练得到嵌入特征；S5：对嵌入特征使用一个双线性解码器进行解码，计算其关联评分，本发明可以更准确地预测miRNA‑疾病的关联信息。
📄 202310121363X
📂 G16B40_00
👤 广东工业大学
📅 2023-02-14
本发明公开了一种基于非完全更新超图的茶叶病害检测系统，包括以下步骤：采集茶叶病害叶片图像并进行预处理；对图像进行特征提取，通过通道切片模块构成节点集；采用基于非完全更新超图的检测网络实现茶叶病害检测，分别构建包含特征高阶关系的两种尺度超图，节点更新选取与待更新节点关联性最强的前K组节点组及超边参与更新，通过超边聚合并连接原本节点信息，实现节点更新；融合多尺度超图茶叶病害特征，最终将检测结果通过交互式界面显示。本发明涉及图像目标检测领域，该种基于非完全更新超图的茶叶病害检测系统，解决了现有方法难以建立通道特征间高阶关系的局限性，提高了对茶叶病害识别的准确性。
📄 2025117298571
📂 G06V20_10
👤 安徽大学
📅 2025-11-24
本发明涉及任务调度技术领域，具体涉及一种基于超图的任务调度和数据传输方法，包括将多个任务、多个数据文件和多个数据中心分别建模为超图，得到多个原始超图；对多个原始超图进行分区，得到分区结果；基于分区结果对多个任务进行转移，得到当前可执行任务；从多个数据文件中选择目标数据文件添加至对应的数据中心的传输队列中，将当前可执行任务添加到任务队列中；迭代比较任务队列中任务的执行时间和传输队列中数据文件的传输时间，得到最优任务和最优传输数据文件，解决了现有的任务调度和数据传输方法的数据传输的效率较低的问题。
📄 2022109386257
📂 G06F9_48
👤 桂林理工大学
📅 2022-08-05
本发明公开了气象站降雨量预测技术领域的一种分层超图神经网络降雨量预测方法和系统。方法包括：对获取到的各气象站的气象指标数据和气象文本数据进行特征提取，得到各气象站的气象特征；对所述各气象站的气象特征进行关系交互，得到各气象站的关系特征；将所述各气象站的气象特征和关系特征拼接后输入到前馈神经网络进行降雨量预测，得到各气象站的预测降雨量。本发明通过引入具有时间衰减和抑制效应捕捉能力的注意力机制和动态自适应的超图消息传递机制，使得对降雨过程时序动态的建模更加准确，能够适应动态天气环境，实现对气象站降雨量的精准预测。
📄 2026102113717
📂 G06F18_20
👤 南京信息工程大学
📅 2026-02-13
本发明属于网络安全技术领域，具体涉及一种基于超图表征学习的APT恶意行为发现方法。本发明包括收集内核事件日志得到溯源图，对溯源图进行压缩，构建操作行为网络图；利用重叠社区发现算法得到操作行为网络图中所有进程的子社区，每个子社区形成一个超边；根据操作行为网络图提取进程的操作对象，将操作对象分配给相应的超边，形成超图结构；基于超图结构得到超边的特征矩阵训练超图神经网络，得到超图分类器；利用超图分类器进行APT恶意行为发现。本发明通过进程操作网络实现进程行为的高阶交互捕捉，基于构建的超图实现进程交互之间的深层次行为模式挖掘，基于超图的神经网络能对行为进行有效识别分类，具备更高的准确率。
📄 2024114798769
📂 G06F21_55
👤 浙江工业大学
📅 2024-10-23
本发明公开了一种基于原子操作和超图的系统内核日志压缩存储方法，包括采集系统内核日志并转化为第一起源图；针对ATT&CK模型中的TTP，构建不同技术的攻击脚本；采集攻击脚本运行产生的日志数据，并对日志数据进行原子操作行为表征，根据表征得到的不同原子操作行为图构建原子操作行为图库；根据所构建的原子操作行为图库对第一起源图进行匹配，匹配解析出第一起源图中包含的原子操作行为，聚合第一起源图中具有同类别的原子操作行为的三元组；将第一起源图转化为超图，并且设置超图中的超边为相同类别聚合成的三元组对应的原子操作行为的类别，完成系统内核日志的压缩存储。本发明实现了不损失语义的内核日志高效压缩存储。
📄 2023108362230
📂 G06F16_901
👤 浙江工业大学
📅 2023-07-07
柿子坊 · 知识产权运营
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