本发明公开了基于GFE‑Mamba神经网络的可解释阿尔茨海默进展分类方法，包括如下步骤：步骤1、构建GFE‑Manba神经网络模型，步骤2、建立MRI和PET图像数据集并分为训练集和测试集，应用MRI和PET图像训练集和测试集预训练3D GAN‑Vit模块；步骤3、建立MRI和量表数据结合的多模态阿尔茨海默进展分类数据集，并划分为训练集和测试集；步骤4、使用训练集对预训练的GFE‑Mamba神经网络模型进行训练并进行参数调优；步骤5、使用测试集测试评估得到的预训练的GFE‑Mamba神经网络模型，最终实可解释多模态阿尔茨海默进展分类。该方法不仅能够为临床医生诊断和治疗重大危险疾病提供重要参考标准，还进一步增强了临床医生对AD和其他重大脑部疾病的诊断能力，对于临床诊断和AD疾病预防具有重要意义。
📄 202410943009X
📂 G06V10_764
👤 杭州电子科技大学
📅 2024-07-15
本发明公开了一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备，涉及图像处理技术领域，包括：将原始图像输入图像处理模型，获得目标图像；其中，图像处理模型基于高光谱图像的空间分辨率退化模型和正则项约束构建，正则项约束基于对低分辨率的高光谱图像的线性约束和非线性约束构建。本发明通过将低空间分辨率的原始图像输入图像处理模型，输出得到高空间分辨率的目标图像，并且由于图像处理模型基于高光谱图像的空间分辨率退化模型和正则项约束构建，其中的正则项约束考虑了在空间或光谱维联合的线性约束和非线性约束，既对低维空间进行刻画，又对在空间和光谱维的非线性结构表征，联合线性和非线性的约束，使得目标图像的空间分辨率得以提升。
📄 2024110177016
📂 G06V20_10
👤 四川工程职业技术大学
📅 2024-07-29
本申请的实施例公开了一种高光谱图像修复方法、装置、存储介质及电子设备，涉及图像处理技术领域，包括：获取原始图像；将原始图像输入修复模型，获得目标图像；其中，修复模型基于高光谱图像的退化模型与目标正则项构建，目标正则项基于对高光谱图像的结构变换稀疏与线性变换稀疏获得。本申请的方法通过修复模型来实现对原始图像的去模糊修复，考虑空间和光谱域的分段平滑特性，将高光谱图像中固有的稀疏性变换到空间和光谱域梯度，自适应地描述结构稀疏性，并结合线性变换稀疏作为正则项约束，细化所有波段的相关性与差异性，将图像的去模糊修复转化为在正则项约束下已有的去模糊退化模型的求解问题，以提升对高光谱图像的修复质量。
📄 2023106809451
📂 G06T5_00
👤 四川工程职业技术学院
📅 2023-06-09
本申请的实施例公开了一种图像融合方法、装置、存储介质及电子设备，涉及图像处理技术领域，包括：获取并将原始图像输入融合模型，获得目标图像；其中，融合模型能够获取图像中的低秩成分，融合模型包括第一部分与第二部分，第一训练样本为高空间分辨率的多光谱图像，第二训练样本为低空间分辨率的高光谱图像。本申请的方法通过构建的融合模型，准确地从输入的原始图像中学习低秩成分的表达，一方面从多光谱图像中学习目标图像的空间维度的低秩相关性，另一方面从高光谱图像中学习目标图像的光谱维度的低秩相关性，进而以其为子空间约束目标图像的低秩结构，使得模型具有良好的高光谱与多光谱融合性能，提升高光谱与多光谱图像融合的质量。
📄 2023105264433
📂 G06T5_50
👤 四川工程职业技术学院
📅 2023-05-11
本发明公开了一种基于广义回归神经网络的室内3D定位方法，涉及3D定位技术领域，通过对种群初始化的改进、控制参数的对数式调整以及适应度权值的引入，经过多次迭代，获得更佳的适应度值和更快的收敛速度。同时将其引入到广义回归神经网络模型中，利用优化平滑因子σ的取值，建立最优广义回归神经网络模型，准确定位待测节点的三维位置；本申请提供的一种基于广义回归神经网络的室内3D定位方法，通过引入改进的灰狼算法IGWO优化广义回归神经网络的平滑因子σ，有效解决了因人为选择参数不当而导致的预测效果不好和过拟合现象，提高了模型的预测精度，定位精度更高且寻优速度更快。
📄 2021115251233
📂 H04W4_02
👤 徐州工业职业技术学院
📅 2021-12-14
一种滚动轴承故障诊断方法，包括模型训练过程和诊断过程，过程中获取滚动轴承振动信息经连续小波变换处理后获得二维时频域图像，送入故障诊断模型进行处理。所述故障诊断模型的主体部分以RegNet网络为基础，引入ConvLSTM提取输入图像的时空特征，并馈送到RegNet残差网络中。ConvLSTM将残差网络中的特征信息作为输入，并生成隐藏状态，隐藏状态在该残差网络中与特征信息连接后在该残差网络的后续卷积中使用，前一层ConvLSTM输出的隐藏状态同时传递到下一层ConvLSTM。该方法在保证网络深度的同时，能更深层次的提取时空信息，增强模型提取故障特征的能力，使得对滚动轴承故障检测有较好的准确率。
📄 2024105592288
📂 G06F18_241
👤 洛阳理工学院
📅 2024-05-08
本发明公开一种基于特征节点增量式宽度学习的电机故障诊断方法，该方法采用特征节点增量式宽度学习方法来诊断感应电动机故障。特征节点增量式宽度学习（IBL）的结构简洁，可以有效地重新训练网络。本发明结合了特征提取（粒子群优化‑变异模态分解和时域统计特征）、特征节点增量式宽度学习和非负矩阵分解来构成一个三相电动机的智能诊断方法。实验结果表明该方法在诊断三相电动机故障时优于其他算法。此外，通过非负矩阵分解(NMF)简化的IBL误差小、系统更稳定。
📄 2019104012138
📂 G01R31_34
👤 吉林大学珠海学院
📅 2019-05-15
本发明公开了一种基于云平台的设备故障诊断及运行状态评估方法与系统，本发明不仅可以实现对具体设备的实时监测与评估，可以提前对各个设备的运行情况进行实时了解，并找出具有故障隐患的设备进行重点监控，对故障隐患的设备进行元件监测，以便进一步了解故障隐患设备的元件与模块运行情况，这样，在监控评估的同时，找到具体的故障点，供管理人员进行提前处理，提前做出处理方案，此外，本发明只对有故障隐患的设备进行下一级具体监控，可以减少监控量，提高监控效率，节约监控资源。
📄 2017108629585
📂 G01R31_00
👤 安徽科技学院
📅 2017-09-22
本发明提供一种离体脑片神经网络振荡记录系统，包括脑片记录槽和储存槽、气体供给装置、灌流给药装置、电极固定及操纵装置、温度控制装置、神经网络信号记录装置；所述脑片记录槽为长方体形状的容器，容器内设置有凹槽，凹槽两侧开有孔，凹槽后侧的弧形部分有混合氧气饱和的人工脑脊液输入口，所述混合氧气输入口通过管路连接所述气体供给装置，人工脑脊液循环输入口连接所述灌流给药装置，所述人工脑脊液循环的管路上设置有蠕动泵。本发明提出的离体脑片神经网路振荡记录双重给氧系统，对传统的记录系统进行了双重给氧，脑片储存方式、温控及引流装置等改进，使脑片长时间储存且保持其生物活性，可诱导出稳定的长时程的神经网络振荡活动。
📄 2015100460527
📂 G01N27_00
👤 新乡医学院
📅 2015-01-29
本发明提供了一种可移动厕所的坑位推荐方法、电子设备及存储介质，该方法包括：根据每一厕所坑位在当前时刻的发酵处理阶段下的阶段处理完成时间，得到每一厕所坑位的环境优化时长影响值；根据每一厕所坑位的整体处理完成时刻、开始处理时刻、整体发酵处理时间、处理过程中人员使用时间、处理中断延长时间，确定每一厕所坑位的剩余处理完成时长影响值；根据每一厕所坑位在当前时刻的发酵处理阶段的阶段中断延长时间，确定每一厕所坑位的阶段中断延长时长影响值，以得到每一厕所坑位对应的整体时长影响值，并将整体时长影响值最大的厕所坑位确定为目标厕所坑位，以使在不影响目标厕所坑位的发酵处理完成时间的情况下，使用户的等待时间最短。
📄 2025106398561
📂 G06Q50_26
👤 成都工业学院
📅 2025-05-19
本发明公开了一种基于超图神经网络和情感感知的知识追踪方法及系统，属于知识追踪领域。本发明的方法首先获取由学生账户的练习数据组成的练习数据集，然后将练习数据中习题与知识点之间的关系转换为矩阵表示，构建习题‑知识点关联矩阵，基于习题‑知识点关联矩阵将学生账户的练习数据构成习题‑知识点超图，构建包含超图神经网络、情感感知模块以及预测模块的知识追踪模型并进行训练，将待进行知识追踪的练习数据输入至训练好的知识追踪模型中，输出学生对下一习题答题结果的预测值。本发明的方法通过超图结构与情感因素的结合，获取学生在不同情感状态的知识掌握情况，提高知识追踪的预测性能，对智能导学系统精准化、个性化发展具有重要意义。
📄 2024118754007
📂 G06F16_332
👤 浙江师范大学
📅 2024-12-19
本发明提供基于区块链的物联网数据处理方法及系统，涉及区块链技术领域，包括物联网设备使用预先存储的私钥对所述认证请求进行数字签名，生成签名后的认证请求；区块链网络中的智能合约接收所述签名后的认证请求，智能合约基于所述历史认证记录、信誉分数、当前时间戳和挑战值，生成一个包含认证结果、有效期和授权级别的认证令牌；物联网设备接收所述加密后的认证令牌和智能合约地址；物联网设备根据所述认证结果、有效期和授权级别，配置自身的访问权限和功能限制；物联网设备在有效期内，将所述智能合约地址作为身份凭证，用于后续与其他物联网设备或应用程序的安全通信和数据交换。
📄 2024114467573
📂 G06F21_44
👤 江苏格凌维网络科技有限公司
📅 2024-10-16
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