本发明实施例提供了一种面料供应链的任务分配方法及系统，对可调度任务分配节点通过预设任务实施计划的紧急供应链成员对应的任务分配节点进行任务分配调度解析，记录任务实施计划的任务实施进度信息以及任务实施计划的任务实施逻辑信息，而后通过任务实施计划的任务实施逻辑信息以及多个任务供应链成员的分配节点信息进行计算，并计算任务实施计划的任务实施网络模型的任务实施分配数据，从而通过任务实施计划的任务实施进度信息、任务实施逻辑信息以及任务实施分配数据在多个任务供应链成员信息中加载任务实施计划的任务分配定向数据。如此，考虑到任务实施计划与任务分配节点之间的关系，能够提高任务分配效率。
📄 2022101176763
📂 G06Q10_0631
👤 中科维卡(苏州)自动化科技有限公司
📅 2022-02-08
本发明公开了一种数据中心用双源独立控制的制冷空调及余热利用系统，包括内源制冷系统和外源制冷/制热系统；内源制冷系统，用于为内源提供冷量，包括依次连接的蒸发器、压缩机、冷凝器、膨胀阀，构成制冷剂的闭合回路；所述外源制冷/制热系统，用于为外源提供冷量或热量，包括补风管道，所述补风管道与新风管道、舒适性空调排风管道相连；本发明结合数据中心内冷负荷的特点，提出对数据中心内外源进行双源独立控制的制冷空调系统，最大化进行能量的回收利用，且最大化降低数据中心的水利用效率，减少了数据中心的水耗。
📄 202211336875X
📂 H05K7_20
👤 山东建筑大学
📅 2022-10-28
本发明涉及一种基于光互连的边缘数据中心任务调度方法，基于分布式边缘数据系统，针对所接收各个光分组任务进行任务调度，整个调度过程可以减小电信号对高速数据的传输瓶颈，具有支持突发性业务、延迟低、带宽利用率高、吞吐量大等优点，契合边缘计算大数据量、低延迟的特性；在网络边缘放置小型边缘数据中心，可以将光传送网的时延敏感流量转移到边缘网络，在分担云数据中心计算、存储及网络传输带宽压力的同时，可为用户提供近距离的服务资源，从而减少远程传输至云数据中心的传播时延。
📄 2022109782225
📂 H04L67_1001
👤 淮安大学, 南京曦光信息科技研究院有限公司
📅 2022-08-16
本发明涉及智能仓储中多AGV的任务分配以及执行顺序问题，公开了一种多AGV任务分配方法，包括：将若干个任务按照AGV的数量进行分类，在蚁群算法前期加入Kmeans聚类算法，将得到的若干个待分配的任务按照AGV的数量进行聚类分组，其次再以改进的蚁群算法分别计算每组任务，得到每组任务的执行顺序，改进蚁群算法在传统的蚁群算法的基础上，对每次迭代的蚂蚁旅行路径的长度进行排序，长度短的排名靠前，并对信息素更新机制进行改进，加入奖惩机制。与现有技术相比，本发明通过在算法前期加入Kmeans算法以及改进蚁群算法信息素更新公式以及信息素挥发系数，保证算法收敛效果以及避免算法陷入局部最优。
📄 2024102334161
📂 G06N3_006
👤 淮安大学
📅 2024-02-29
本发明公开了一种数据中心环境下减少延迟敏感程序性能干扰的方法及系统，包括：获取每一个需要执行的程序对处理器和内存的资源占用率；获取每一个延迟敏感程序的LLC未命中率；将每个服务器节点上执行的延迟敏感程序，分别分配在该服务器的不同NUMA节点；基于获取的资源占有率，分别在每个NUMA节点上为延迟敏感程序和批处理程序分配CPU core；在每个NUMA节点上为延迟敏感程序和批处理程序动态划分LLC区域，保证延迟敏感程序LLC未命中率在设定的范围内。本发明在保证延迟敏感程序性能的同时，可以最大化的提升系统的资源利用率和吞吐量。
📄 2020107053293
📂 G06F9_50
👤 山东师范大学
📅 2020-07-21
本发明提出了一种基于遗传算法的异构多核处理器系统的任务分配与调度策略，异构多核处理器的任务分配与调度包括全局任务调度器中的任务分配和各个处理单元上的本地调度.主要过程可以分为以下几个步骤：首先将全局任务调度器中的一个任务按照各个子任务的顺序和通信信息转换为一个有向无环图，这个有向无环图用一个DAG图表示.然后将各个子任务发送到各个处理单元，每个处理单元按照本地任务序列进行处理.最后在运行过程中使用改进的遗传算法对任务分配与调度方案进行优化.将遗传算法求解的近似最优解作为分配与调度方案，此方案可以在该任务下一次执行时直接使用，提高异构多核处理器系统的效能、节约能耗。
📄 2019113153830
📂 G06F9_50
👤 北京工业大学
📅 2019-12-18
本发明公开了数据中心环境下保证延迟敏感程序服务质量的方法；包括如下步骤：分别对处理器和内存设置若干资源限制点，计算每一个需要执行的延迟敏感程序在资源限制点处的资源敏感度，画出延迟敏感程序的资源敏感度平面；假设每个服务器节点上执行一个延迟敏感程序和若干个批量程序，计算延迟敏感程序在满足服务质量要求的情况下占用的资源；设置延迟敏感程序的占用资源；除去设置的延时敏感程序占用的资源，剩余的资源按需分配给批量程序进行使用；根据置的结果，执行延迟敏感程序和批量程序。本发明的有益效果：能够保证延迟敏感程序与批量程序共同执行时的性能，同时尽可能的提升系统的资源利用率。
📄 2017107566894
📂 G06F9_50
👤 山东师范大学
📅 2017-08-29
本发明适用于混合通信技术领域，提供了一种无线与有线融合数据中心互联的结构、装置及方法，所述结构包括多层服务器集群；所述服务器集群内的服务器节点按照网格化的连接方式通过光纤链路连接；每层所述服务器集群内的热点服务器设置有具备无线热点功能的无线链路节点；相邻层间的所述服务器集群内的所述热点服务器一一通过所述无线链路节点互联；以使任一所述的热点服务器接收和处理的数据达到负载极限时，通过该热点服务器互联的其他热点服务器进行数据的分流。本发明中层与层之间通过无线通信链路来进行互联，用无线通信链路来补充固定的光纤链路连接所带来的高时延问题，同时降低了网络阻塞率，该拓扑结构具有很好的可扩展性。
📄 202211412061X
📂 H04L67_101
👤 电子科技大学中山学院
📅 2022-11-11
本发明公开了一种分布式动态任务分配方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于目标机器人的坐标和若干个待分配任务机器人的坐标确定待分配任务机器人对应的损失参数；通过损失参数和全分布式k‑WTA网络生成若干个待分配任务机器人对应的任务分配信号并确定预设数量的目标任务分配机器人；基于目标机器人的坐标和目标任务分配机器人的坐标确定目标任务分配机器人对应的控制参数并根据控制参数对目标任务分配机器人进行任务分配。本发明中各待分配任务机器人只需根据对应的损失参数和全分布式k‑WTA网络即可更新自身状态进而实现任务分配，因此本发明中任一机器人的故障不会影响系统整体的运行，提供了一种完全分布式的任务分配方法。
📄 2023103314654
📂 B25J9_16
👤 暨南大学
📅 2023-03-30
本发明涉及一种数据节点的任务分配方法和装置，其中方法包括：当存在待传输任务时，计算各数据节点完成当前任务的剩余传输时长，将各数据节点完成当前任务的剩余传输时长由短至长进行排序，选出备选数据节点；根据首位的数据节点的剩余传输时长监测备选数据节点中是否存在空闲的数据节点，如果没有空闲的数据节点，根据预设的时间差值和重新计算得到的剩余传输时长评估备选数据节点中符合预设条件的最优数据节点。本发明能够选出多个候选的数据节点，当最短的剩余传输时长到达时，如果没有空闲的数据节点，评估得到备选数据节点中符合预设条件的最优数据节点，各数据节点的利用率，且减少了待传输任务等待传输的时间。
📄 2017108518474
📂 H04L29_08
👤 深圳市盛路物联通讯技术有限公司
📅 2017-09-19
本发明公开了一种基于基可达图的多智能体最优任务分配与规划方法、装置及系统，该方法主要包括：首先，将多智能体工作环境建模为栅格地图，并进一步建模为Petri网模型；然后根据任务要求对Petri网模型进行约简，并根据任务要求在约简后Petri网上添加控制库所；再根据添加控制库所后Petri网模型构建基可达图；在该基可达图中搜索满足任务要求的最小成本终点状态对Petri网模型进一步约简；最后根据终点状态进行路径回溯，获取多智能体在工作环境中满足任务要求且具有最小成本的任务分配方式与移动轨迹。本发明能够获取多智能体在复杂任务下的任务分配方案与最优轨迹，较大程度降低了最优解搜索成本，提升了大地图下复杂任务任务分配与规划效率。
📄 2023116056171
📂 G01C21_34
👤 陕西科技大学
📅 2023-11-28
本申请提供一种云边协同的数据中心分级归档存储优化方法和系统。其中，本申请基于网络抖动率、存储冗余度和访问热度构建四维联合特征矩阵。将网络抖动率映射为断网风险约束，存储冗余度映射为存储成本约束，构建联合优化目标求解，定位断连风险区生成存储分布参数。利用时空维度生成跨域热度分量，结合参数构建时空图传递动态热度，预测未来热点并提取高频数据集。融合数据集热度属性与节点距离属性构建路由映射空间，在分布式存储中对高频数据进行分级归档存储并建索引。本申请通过构建多维特征矩阵、联合优化风险与成本、预测访问热点及融合热距属性，实现了在云边协同环境下对高频访问数据的高效、低成本且抗网络波动的分级归档存储优化。
📄 2025111272224
📂 G06F3_06
👤 临沂大学
📅 2025-08-13
柿子坊 · 知识产权运营
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