本申请公开了一种基于大数据的智慧工厂仓储管理方法与系统，该方法包括：通过确定货物的动态位置分布和计算货物的取用频率波动，以量化货物的需求变化趋势；通过货物的需求变化趋势的量化值，将货物分为高频和低频两类，以确定高频货物的优化存放的区域范围；通过高频货物的优化存放的区域范围，确定存储位置的布局方案和无冲突的最优取货路径序列，从而得到优化后的资源分配方案。该方法能够提高仓储系统的效率和灵活性。
📄 2025108990756
📂 G06Q10_087
👤 南通师道智能科技有限公司
📅 2025-07-01
本发明提供了一种图像识别方法、装置、设备和阿尔茨海默症预测中的应用，该图像识别方法包括：获取待识别图像，并对所述待识别图像进行预处理，得到第一特征图像、第二特征图像和第三特征图像；将所述第一特征图像、所述第二特征图像和所述第三特征图像输入CNN分类模型中，得到第一预测结果；将所述第一特征图像、所述第二特征图像和所述第三特征图像输入ML分类模型中，得到第二预测结果；利用所述第一预测结果和所述第二预测结果得到所述待识别图像属于预定分类类别的概率，其不仅可以提取所述待识别图像的有效特征，而且还可以对所述待识别图像的有效特征进行有效融合，提高了待识别图像的识别准确性。
📄 2023102022235
📂 G06T7_00
👤 华南师范大学
📅 2023-03-03
低碳大数据人工智能方法和医康养生态系统，包括：任务预测深度学习模型构建步骤；任务预测步骤；任务预先执行步骤；任务预测深度学习模型进化步骤；碳排放优化任务步骤。上述方法、系统和机器人，通过深度学习模型预测将来可能需要执行的任务，这样可以提前利用空闲资源来执行任务，从而提高资源的利用率，资源的利用率提高了，那么同样多的任务消耗的资源就少了，从而减少了碳排放。
📄 2022108458328
📂 G06F9_48
👤 华南师范大学
📅 2022-07-19
大数据区块链的可信安全方法和医康养数据共享系统，包括：构建来往区块链的步骤；待传输区块的最接近区块及差异获取步骤；区块传输步骤；已传输的区块插入来往区块链的步骤。上述方法、系统和机器人，通过只传输区块之间的差异的办法，一方面可以减少传输量，从而提高了传输的效率，另一方面差异只有基于发送方和接受方都拥有的区块链才能获得，从而保证了发送方和接受方的真实性，任何第三方都不拥有发送方和接受方才拥有的来往区块链，从而使得任何第三方也就无法获取最相似区块和差异，从而无法获得待传输的区块，这个过程确保了传输的可信和安全。
📄 2022108410189
📂 H04L67_10
👤 华南师范大学
📅 2022-07-18
基于知识图谱与大数据的时空人工智能专家系统和机器人，包括：时空范围确定步骤；知识图谱构建获取步骤；用户问题获取步骤；用户问题解析步骤；知识图谱查询步骤；知识图谱反馈步骤；搜索语句第一组合步骤；大数据第一搜索步骤。上述方法、系统和机器人，通过大数据基本能全覆盖用户提问所涉及到的关键词的特点，将知识图谱的问答质量高和大数据搜索覆盖范围广的优势结合，克服传统知识图谱回答范围窄、很多问题无法回答的缺点，提高问答专家系统的回答水平和回答范围。
📄 2021114671622
📂 G06F16_36
👤 华南师范大学
📅 2021-12-02
基于大数据面向专业职业的人工智能心理健康聊天机器人，包括：专业职业获取步骤；最近聊天语句获取步骤；用户关注度预设权值设置步骤；聊天语句选取步骤。上述方法、系统和机器人，通过用户关注度预设权值来使得聊天语句的选择不但考虑到用户的心理健康状态还考虑到用户的专业职业，从而使得用户在与人工智能机器人聊天时不会觉得浪费时间，而是觉得对于专业职业有帮助，这样就能一举两得，在改进了心理健康的同时也对专业职业有帮助，让忙于专业职业的用户也乐于与机器人进行聊天。
📄 2021101870825
📂 G06F16_332
👤 华南师范大学
📅 2021-02-10
基于多源大数据的传染病协同监测方法和机器人，包括：目标疾病获取步骤；医院监测数据获取步骤；个人监测数据获取步骤；第一交集获取步骤；初始化深度学习模型作为第一监测结果预测模型；相关个人数据获取步骤；第二交集获取步骤；第一监测结果预测模型构建步骤；第二监测结果预测模型构建步骤；监测结果预测模型使用步骤。上述方法、系统和机器人，综合利用个人监测数据、医院监测数据、个人相关数据来进行协同监测，在具有不同数据源的情况下，采用不同的监测方法，并通过不同的监测结果预测模型来获得监测结果，从而能够充分利用三种不同来源的数据获得更高的监测准确率，达到更好的监测效果。
📄 2020116299004
📂 G16H50_80
👤 华南师范大学
📅 2020-12-30
基于大数据深度学习的疾病协同递进预测方法和机器人，包括：目标用户确定步骤；疾病预测模型获取步骤；疾病预测模型信息获取步骤；疾病预测模型优选度计算步骤；疾病预测模型使用步骤；预设功能第一设置步骤；目标疾病检测的疾病预测第一模型步骤；目标疾病检测的疾病预测更多模型步骤。上述方法、系统和机器人，充分利用望闻问切、西医中医等各种手段获取的数据进行基于深度学习的疾病预测模型的训练和预测，并且能够将各种数据源进行不同组合，通过计算预设功能的多种疾病预测模型的成本、数据获取难度、预测准确率来确定每个疾病预测模型的优选度，寻找出最佳的组合方式，获得最低成本、最易实施、最优效果的疾病预测模型。
📄 2020116298995
📂 G16H50_30
👤 华南师范大学
📅 2020-12-30
基于大数据深度学习的中医个人风险分合协同预测方法，包括：目标用户确定步骤；目标疾病确定步骤；目标疾病望闻问切步骤；疾病排查望闻问切步骤；健康状况望闻问切步骤。上述方法、系统和机器人，通过借鉴中医的综合辩证的思想将望闻问切融为一体，能够分别获取望、闻、问、切的特征数据用于融合得到望闻问切的综合性特征数据，并输入深度学习模型进行疾病的诊断，充分借鉴了中医的综合辩证的思想，能够极大地提高疾病诊断的效果和准确率。
📄 2020116298942
📂 G16H50_30
👤 华南师范大学
📅 2020-12-30
基于相似大数据深度学习的传染病协同预测方法和机器人，包括：目标传染病确定步骤；目标传染病信息获取步骤；相似模型获取步骤；目标模型初始化步骤；预测步骤；第一模型入库步骤。上述方法、系统和机器人，通过已有相似传染病的已训练的深度学习模型来构建目标传染病深度学习模型，从而使得相似传染病的已有模型可以用于构建新传染病的模型，从而可以解决新传染病往往训练数据不足的问题，能够极大地提高新传染病的深度学习模型的预测准确率，同时新传染病模型达到预期效果后又可以作为将来模型的初始模型，从而使得对新传染病的预测准确率越来越高。
📄 2020116298853
📂 G16H50_80
👤 华南师范大学
📅 2020-12-30
基于大数据人工智能的传染病的自适应预警方法和机器人，包括：目标传染病获取步骤；目标传染病第一状况获取步骤；预警阈值第一调节步骤；预警阈值第二调节步骤。上述方法、系统和机器人，在进行预警时，还根据目标传染病监测的准确率、目标传染病发展的严重程度进行预警阈值的设置，从而使得预警能够自适应地根据目标传染病监测的准确率、目标传染病发展的严重程度进行调节，从而提高预警的效果，能够使得预警能够最大程度地控制和遏制传染病的发展。
📄 2020116298694
📂 G16H50_80
👤 华南师范大学
📅 2020-12-30
基于大数据人工智能的传染病应对方法和机器人，包括：目标传染病获取步骤；预警应对步骤；疫情判断步骤；资源判断步骤；用户优先级判断步骤；用户病情判断步骤；应对成本步骤；应对时效步骤。上述方法、系统和机器人，根据目标传染病状况、医疗资源状况、用户优先级、用户病情来进行区域和用户的预警级别和预警阈值，从而能够在不同地区和不同用户采用个性化的预警，同时考虑到应对的成本，对于不同级别的预警，采用不同成本、不同时效的应对方案，从而使得应对方案更为个性化、更为高效。
📄 2020116298603
📂 G16H50_80
👤 华南师范大学
📅 2020-12-30
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