摘要
基于相似大数据深度学习的传染病协同预测方法和机器人,包括:目标传染病确定步骤;目标传染病信息获取步骤;相似模型获取步骤;目标模型初始化步骤;预测步骤;第一模型入库步骤。上述方法、系统和机器人,通过已有相似传染病的已训练的深度学习模型来构建目标传染病深度学习模型,从而使得相似传染病的已有模型可以用于构建新传染病的模型,从而可以解决新传染病往往训练数据不足的问题,能够极大地提高新传染病的深度学习模型的预测准确率,同时新传染病模型达到预期效果后又可以作为将来模型的初始模型,从而使得对新传染病的预测准确率越来越高。