发明专利已授权

基于卷积神经网络的SVG参数优化辨识方法

Name: 基于卷积神经网络的SVG参数优化辨识方法
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 2022104476543
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210447654.3 📄 发布日：2026/09/20

著录项目信息

申请日

2022-04-26

公开号

CN114740730B

公开日

2025-01-28

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G05B13_04

IPC 分类号

G05B13_04

技术画像

所属领域

卷积神经网络卷积神经网络参数辨识电力电子控制

应用场景

电网无功补偿, 新能源并网, 智能电网, 电力系统稳定控制, 电力电子设备优化

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明的基于卷积神经网络的SVG控制器参数辨识方法，通过BPA仿真软件得到各个SVG参数的不同组合和与之对应输出的无功、电压、电流曲线数据，并进行筛选，得到最终数据集；然后依据获取到的数据集搭建可以依据无功动态曲线数据逆推出SVG参数的神经卷积网络模型；最后以RTDS实测曲线数据作为模型输入，即可快速辨识出SVG参数值。本方法将卷积神经网络与SVG控制器参数辨识相结合，为SVG控制器参数辨识提供一种新的方法，保证了参数预测结果的准确度，也提高了辨识效率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114740730B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种动物饲用益生菌培养装置及培养箱

当前第 / 件

一种石油管道运输装置

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G05B13_00 G05B13_02 G05B13_04 覆盖3个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：6 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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