本实用新型涉及交通标志牌剪裁技术领域，且公开了一种交通标志牌加工用剪裁装置，包括剪板机本体，还包括滑动组件、剪板导向组件和连接组件，剪板机本体的顶部开设有滑槽，滑槽内设置有动力部，滑动组件滑动安装在滑槽内，动力部与滑动组件连接，并带动滑动组件在滑槽内滑动，剪板导向组件转动安装在滑动组件的顶部，连接组件转动安装在剪板导向组件内；本实用新型，提起把手，拉动条形板和转动板向上滑动，带动若干个角度调节插杆脱离若干个角度调节插孔，此时旋转条形板，根据所需角度将条形板旋转至对应位置后，松开把手，即可将条形板和两个导向板固定在所需角度，进行特定角度的剪裁，提高了剪裁的精度。
📄 2024219910135
📂 B23D33_02
👤 山东万鸿智能科技有限公司
📅 2024-08-16
本实用新型涉及焊接技术领域，且公开了一种交通标志牌焊接装置，包括焊机组件，还包括支撑组件和动力部，支撑组件滑动安装在焊机组件的底部，动力部固定安装在焊机组件的底部，动力部与支撑组件连接，并带动支撑组件滑动；本实用新型，启动液压缸，推动滑条从滑槽内向外滑动，进而带动滑动板向外滑动，在滑动板向外滑动的过程中，会同时带动两个斜块向外滑动，此时斜块还会贴着斜槽滑动，并向斜槽内滑动，焊机本体的一端会随着斜块的啮合而向下倾斜，倾斜至支撑块与地面接触后，即可通过支撑块对焊机本体进行支撑，并且通过支撑块与地面之间的摩擦力提高焊机本体的稳定性，使得焊机本体不易在使用过程中产生移动。
📄 2024219114484
📂 B23K31_02
👤 山东万鸿智能科技有限公司
📅 2024-08-08
本实用新型涉及一种可调高度的地锁，包括底座、左铰接座、右铰接座、伸缩臂、支撑臂和固定销；所述底座的中部开设有贯通的收纳孔，在底座两边开设有限位槽；所述收纳孔的两端分别固定有左铰接座和右铰接座，且左铰接座高于右铰接座；所述支撑臂铰接在左铰接座上；在支撑臂上存在导向槽，并在远离铰接处的侧壁上开设有贯穿的销；所诉支撑臂的两侧固定有与限位槽对应的限位杆，当支撑臂向下转动时，限位杆适配卡装在限位槽内；所述伸缩臂一端铰接在右铰接座上，另一端固定有滑动头，所述滑动头滑动套装在所述导向槽内；所述固定销一端开设有锁孔，其穿设在销孔内对滑动头进行限位，本实用新型在展开之后可以对伸缩臂进行调节，从而改变地锁的高度。
📄 2023233431436
📂 E01F13_04
👤 上海瀚泊科技集团有限公司
📅 2023-12-08
本实用新型公开了一种环保高性能交通设施指示牌，包括：主体组件，所述主体组件呈A字形结构指示板；灯圈，所述灯圈安装在主体组件前后两侧；太阳能电池板，所述太阳能电池板对称设置在主体组件前后两侧且与灯圈电性连接；本实用新型通过太阳能电池板的设置，可重复利用太阳能对灯圈供电，有利于节约能源；通过支撑板一和支撑板二上设置有与灯圈相对应的环形凹槽，所述灯圈的底部设置有凸起环，所述灯圈与与环形凹槽对应卡接灯圈的卡接结构，有利于方便灯圈的快速更换维护，可拆卸式零部件，可提高装置零部件重复利用率，进而起到环保作用。
📄 2022200959827
📂 E01F9_615
👤 威海辉通交通设施制造有限公司
📅 2022-01-14
本发明公开了一种基于YOLOv3改进的交通标志检测与识别方法，包括以下步骤：(1)获取和标注交通标志图像数据集，作为训练集；(2)构建YOLOv3改进网络模型；(3)通过训练集对所述的YOLOv3改进网络模型进行训练；(4)通过训练好的YOLOv3改进网络模型对待测交通标志图像进行检查与识别。通过上述方法，本发明实现了相较于YOLOv3原有算法相近的检测性能，同时模型得到了精简。
📄 2019114223116
📂 G06K9_00
👤 浙江工业大学
📅 2019-12-30
本发明公开了一种用于商用车主动安全的交通标志识别方法与系统，所述识别方法的具体步骤如下：S1、通过车载摄像头装置捕获道路全景图像信息，并对道路全景图像信息进行预处理操作，通过色彩变换空间设定阈值提取感兴趣区域图像；S2、将上述感兴趣区域图像与交通标志模板库图片进行匹配，根据匹配结果定位道路全景图像中的标志图像；S3、设计并搭建神经网络模型，在采样交通标志数据集上训练所述神经网络模型，获得最优交通标志识别模型；S4、合并上述最优交通标志识别模型中的多分支结构，获得重塑模型；S5、针对步骤S2中所述的标志图像进行分类识别，将标志图像进行归一化处理后输入步骤S4的重塑模型，根据输出结果判断交通标志类型。
📄 2023107099727
📂 G06V20_58
👤 浙江工业大学
📅 2023-06-15
本发明公开了一种基于层阶的地面交通标志识别方法，首先对视频图像进行分析处理，通过车道线检测对提取出的矩形区域的大小和角度的筛选，对视频图像中的车道线进行检测和追踪，得到稳定、准确的车道线，并截取出所感兴趣的区域；然后，采用自适应二值化技术，定义灰度图像的像素值，将所有的像素点分为n个层级，将最上层和最下层的像素值舍去，得到有效的像素值，对分好的每个层阶像素点聚居区域分别进行目标检测，实现交通标志的识别。本发明具有准确和高效的优点，基于层阶算出的阈值能够突出所需要的车道线部分，有利于地面交通标志的识别。
📄 2019101025564
📂 G06K9_00
👤 深圳立专科技成果转化有限公司
📅 2019-02-01
本发明公开了一种基于双目视觉的交通标志牌三维重建方法，包括S1、交通标志牌识别与轮廓提取；S2、交通标志在连续帧中的跟踪；S3、连续帧跟踪后的图像中确定Host帧和Target帧；S4、在Target帧中构建交通标志牌边缘距离图；S5、基于双目视差，计算Host帧观测到的平面方程参数作为初值；S6、将Host帧的交通标志牌边缘点作射线与S5中的平面方程相交，构建三维点，将三维点重投影到Target帧上的边缘距离图，重投影构建误差函数；S7、调整平面方程的值，改变重投影点位置，优化求解误差函数；S8、基于三维平面方程，获得交通标志牌的朝向信息，并将Host帧的边缘点，作射线与平面方程相交，得到交通标志牌三维点云图。
📄 2021103080826
📂 G06T17_00
👤 成都航空职业技术学院
📅 2021-03-23
本发明涉及一种基于DS证据理论的多摄像头融合的路面交通标志识别方法，属于图像处理技术领域。该方法主要针对直行、左转、右转、直行左转、直行右转这五类路面交通指示标志进行识别，分为训练和测试两部分。在训练阶段，提取训练样本的方向梯度直方图特征，将样本特征和类别标签导入支持向量机中进行分类训练，得到训练好的分类器；在测试阶段，通过图像预处理得到感兴趣区域，提取感兴趣区域的方向梯度直方图特征并送入分类器中进行分类，根据分类器获取的待识别标志属于每个类别的可信度，结合DS证据理论数据融合方法和最大信任值决策规则，确定最终标志识别结果。本发明采用基于DS证据理论的多摄像头数据融合方法，融合多摄像头的信息得到最终识别结果，能够稳定、高效地识别路面交通标志。
📄 2016102449955
📂 G06K9_00
👤 重庆邮电大学
📅 2016-04-19
本发明涉及一种道路交通标志自动检测识别方法。本发明基于自动检测识别系统实现，所述自动检测识别系统包括，交通标志采集模块、交通标志检测处理模块和交通标志识别模块。交通标志采集模块用于采集行车视频，交通标志检测处理模块对采集到的视频进行处理，检测出含有交通标志的图像帧，并对兴趣区域进行提取。交通标志识别模块用于对提取的兴趣区域图像进行分类和识别。本发明所述道路交通标志自动检测识别方法，识别交通标志种类多、精度高、识别准确性高、鲁棒性好；并有效降低了光照、几何形变、旋转等影响，具有较高的抗干扰能力。
📄 2017102839128
📂 G06K9_00
👤 聊城大学
📅 2017-04-26
本发明公开了一种多用途交通标志板，包括底座、立柱、切板机构和太阳能电板，底座两端通过固定螺栓可拆卸连接在地面上，底座上表面固定连接有机箱，机箱一侧铰接有防护门，机箱内部通过机架固定连接有电机，通过在立柱与底座之间丝杆与螺纹套，利用螺纹连接以及滑块滑槽限位的作用下，可实现标志箱上下升降，方便更换维修，同时可随时对标志箱内部进行检查；通过在标志箱内部设置切换板，在切换板两端分别设置局部透明标志板和反光标志板，利用绿光照明灯进行照射，可方便昼夜更换，便于驾驶员在远处可尽快观看到标志板上的指路信息，而且设置半球形太阳能电板，可360°接收太阳光，整体安全性更高，功能更齐全，用途更广。
📄 2019105901191
📂 E01F9_40
👤 沈阳博研智能交通科技有限公司
📅 2019-07-02
本发明公开了一种基于显著性的交通标志检测方法，本发明方提出一种端到端的卷积神经网络模型。本方法针对交通标志检测任务做出优化，提出了一个以基于VGGNet的特征金字塔网络为主干的显著性检测模型。网络在自下而上过程中的不同尺度特征图上提取了图片中的不同层级的信息，并在金字塔网络自上而下通路中进行融合。通过将特征聚合模块添加在自上而下通路中的每个融合操作之前，可以有助于全局引导模块中包含的深层次特征图中的高级语义信息与较浅层次的特征无缝进行融合。通过这两个建立在池化操作上的模块有助于高级语义信息逐步精细，使本网络模型生成的显著性图拥有更加丰富的细节。其结果为一张像素值在[0，1]的灰度图，图中的1表示为交通标志所在区域，0表示为背景区域，成功实现对交通标志的检测任务。
📄 2021107187606
📂 G06K9_00
👤 杭州电子科技大学
📅 2021-06-28
柿子坊 · 知识产权运营
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