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共 258 件在售专利
一种基于前景特征提取的三维目标检测方法,属于三维目标检测领域,包括以下步骤:步骤一、提取前景特征,过程如下:步骤1.1)定义初级特征提取主干网络;步骤1.2)前景区域划分;步骤1.3)前景评分;步骤1.4)金字塔特征聚合;步骤二、三维可变形注意力,将可变形注意力拓展到三维空间,包括三维偏移采样和视图变换,对于三维空间中的每个查询参考点,模型学习每个查询点周围的M个采样偏移量,并将这些参考点投影到不同的二维尺度和视图中;在二维目标检测器的帮助下,将目标对象的位置约束在某些图像区域内。本发明有效减少背景干扰并降低计算复杂度,增强模型对特征信息的提取和表达能力。
📄 2025115635693 📂 G06V10_764 👤 中国计量大学 📅 2025-10-30
¥0.0 元
本发明公开了一种基于人工智能的人机交互系统,包括数据采集模块、人机交互模块和设备控制模块,其特征在于:所述数据采集模块用于收集用户虹膜的反射红外线数据、拍摄房间内的视觉图像和收集房间内的环境数据,所述人机交互模块用于分析并选择用户想要调整的智能家居、分析用户的动作指令意图,所述设备控制模块用于分析用户所处的场景和环境并根据用户的行为调整智能家居,所述数据采集模块、人机交互模块和设备控制模块相互通信连接,所述数据采集模块包括红外装置模块、视觉模块和传感器模块,所述红外装置模块用于向用户眼球照射红外线采集用户的虹膜特征,本发明,具有提高判断准确性和用户体验的特点。
📄 2024100297079 📂 G05B19_042 👤 四川赐睿科技有限责任公司 📅 2024-01-09
¥0.0 元
本实用新型公开了一种用于人机交互的智能会议平板,包括:底座、固定总成、智能会议平板,底座下端固定有万向轮,上端固定有升降电机,升降电机伸缩杆顶端固接有固定总成,固定总成包括固定块,固定块配套有固定组件,所述固定组件包括固定钩,固定钩上端焊接有半圆形固定板上,两组固定钩之间连接有伸缩弹簧,半圆形固定板顶部固定有支撑板,所述支撑板的四角开设有第一连接槽口,智能会议平板设置有连接板,连接板上开设有第二连接槽口与第一连接槽口通过螺栓连接。本实用新型不仅能根据使用者需求调节高度,同时有灵活的固定结构,方便智能平板的拆卸。
📄 2023227110480 📂 F16M11_26 👤 浙江视界电子科技有限公司 📅 2023-10-10
已申报项目
¥0.0 元
本发明公开一种基于EIEM边缘特征提取的钢铁缺陷检测方法,首先设计一个边缘信息提取模块EIEM替换C2f中的BottleNeck,该模块采用sobel算子来提取特征的边缘信息并与整体空间信息进行特征融合,获得更加丰富的语义信息;其次,替换上采样方法为CARAFE,该方法通过编码器能够学习到适合自己特征信息的卷积核,以指导更加精确的特征重建;最后,将原来的检测头换成了动态统一的检测头(DyHead),以应对不同缺陷的尺寸和变换位置,而且正因为这个检测头,在不同的尺寸、位置、任务中,都能动态的适应,不需要改变检测头。与现有技术相比,本发明克服了现有技术中鲁棒性差、引入噪声导致缺陷检测准确率低的问题,利用改进YOLOv8s模型架构,具有准确性高,适用广度大的优点。
📄 2024109597543 📂 G06V10_764 👤 淮安大学 📅 2024-07-17
¥0.0 元
本发明公开了一种基于人工智能sEMG信号特征提取及肌肉疲劳级别判别方法,包括如下步骤:S1、使用多模态传感器设备实时捕捉用户在进行特定体力活动时的sEMG信号数据和辅助数据;S2、对所收集的sEMG信号数据及辅助数据进行预处理;S3、利用多尺度熵分析和机器学习算法对预处理后的sEMG信号数据进行特征提取;S4、基于提取的特征,构建并训练一个用于肌肉疲劳级别判别的复合人工智能模型;S5、对用户的肌肉疲劳级别进行实时评估,并根据评估结果,调整运动强度和休息时间安排。本发明通过采用创新的信号预处理技术,有效地提高了sEMG信号处理的准确性和效率。
📄 2024103959150 📂 A61B5_389 👤 齐鲁工业大学(山东省科学院) 📅 2024-04-02
¥0.0 元
本发明公开了一种视网膜OCT图像中血管结构的特征提取方法和配准方法,该特征提取方法基于视网膜OCT图像进行体现血管结构3D特征的第一特征、用于体现血管结构交点特征的第二特征、用于体现血管结构SURF特征的第三特征提取,并对提取到的特征进行融合,因此得到的特征能够具有更全面的血管结构信息,为后续配准等操作打下基础。本发明中特征提取方法设计了用于体现血管结构交点特征的第二特征提取的提取步骤,通过第一特征提取矩阵对潜在的血管交点进行血管交点提取,得到初筛后的血管交点;再通过第二特征提取矩阵对初筛后的血管交点进行伪特征点的排除,得到二次筛选后的血管交点,由此可以避免血管交点的错漏。
📄 2024112283359 📂 G06V40_14 👤 江苏理工学院 📅 2024-09-03
¥0.0 元
本发明涉及一种油膜振荡二维及三维瞬时特征提取方法及装置,包括:提出一种二元特征尺度分解方法——复局部特征尺度分解(Complex Local characteristic‑scale decomposition,CLCD),采集转子同一截面两个垂直方向的油膜振荡信号,并将其组成一个复数形式的二元旋转信号;通过CLCD将该信号自适应分解成多个复数形式的二元子旋转信号,从中分离出基频和半频信号;对上述信号运用希尔伯特变换,获取油膜振荡信号的二维和三维瞬时特征。由于CLCD通过信号的自身特点自适应地对其分解,并运用双线性变换,故该方法自适应性强,瞬时特征提取全面、速度快、效率高,具有良好的技术效果。
📄 2017111574906 📂 G01M13_00 👤 郑州工程技术学院 📅 2017-11-20
¥0.0 元
本发明涉及一种旋转机械故障特征提取方法及装置,包括:提出一种二元特征尺度分解方法——复局部特征尺度分解(Complex Local characteristic‑scale decomposition,CLCD);采集同一截面水平及垂直方向的振动信号,将其组成一个复数信号;通过CLCD将该信号自适应分解成多个复内禀尺度分量,用全矢谱技术融合各分量的实部和虚部特征。本发明通过提出的CLCD方法直接对双通道的信号进行处理,确保了各个通道信号有相同的分解尺度,便于信息融合。并且运用了双线性变换,所以该方法自适应性强,故障特征提取全面、速度快、效率高,具有良好的技术效果。
📄 201711156210X 📂 G01M13_00 👤 郑州工程技术学院 📅 2017-11-20
¥0.0 元
本发明公开了一种基于情感意图驱动的人机交互方法。针对现有的人机交互过程中,服务机器人缺少智能性、主动性,处于被动地位,提出了一种新的交互策略,具体包括(1)数据采集与增强;(2)使用迁移学习训练ResNet‑18作为特征提取网络、评估网络和目标网络;(3)使用增强后数据集训练特征提取网络,并把除FC层的网络参数迁移到评估网络和目标网络中;(4)使用摄像头采集实时用户图像,再输入到DQN网络中进行评估学习。通过用户对机器人所做动作的表情反馈设置奖励,并通过梯度下降更新评估网络的参数。本方法可快速收敛DQN网络,机器人通过用户的表情推断用户的情绪意图,做出交互动作,提高机器人的主动性、智能性。
📄 2021113136071 📂 G06N3_008 👤 杭州电子科技大学 📅 2021-11-08
¥0.0 元
实用新型公开了一种便于人机交互的广告设计管理平台,包括平台主体,所述平台主体的上端面固定连接有支撑柱,所述支撑柱上水平转动连接有转动杆,所述转动杆的侧壁上固定连接有第一电动伸缩杆,所述第一电动伸缩杆的伸缩端固定连接有投影仪,所述平台主体的后面转动连接有横向转动轴,所述横向转动轴固定连接有转动板,所述转动板的上端面固定连接有存放箱,所述转动板的上端面开设有转动槽,所述安装槽内固定连接有第二电动伸缩杆,所述存放箱内的底端面固定连接有纵向转动轴,通过卡扣可以解除平台主体和转动板的固定连接,在通过横向转动轴可以使转动板翻转,从而带动存放箱进行翻转扩大当不在使用显示屏时,平台主体的使用面积。
📄 2023232004481 📂 F16M11_06 👤 合肥方煦信息科技有限公司 📅 2024-06-14
¥0.0 元
本实用新型公开了一种基于人脸识别的人工智能屏,包括屏幕、防护壳、电动滑轨、毛刷板、消毒液箱和伺服电机,所述防护壳一侧顶部开设有屏幕槽,所述屏幕槽内设有屏幕,所述防护壳内一端底部通过螺栓安装有电机箱,所述电机箱内通过螺栓安装有伺服电机,所述伺服电机顶部驱动端穿设电机箱安装有电动滑轨,所述电动滑轨顶部一侧通过螺栓与屏幕背部安装连接,所述防护壳内两侧分别通过螺栓安装有电动滑轨。整体人脸识别用的人工智能屏设备,使用安全稳定,具有助于人员对屏幕进行自动化清洁消毒的部件,大大增加智能屏在公共场所使用的卫生安全性,且美观性好,具有良好的实用性。
📄 2021206104692 📂 B08B1_00 👤 山东远瞻信息科技有限公司 📅 2021-03-26
¥0.0 元
本发明涉及一种基于联合注意力ResNeSt的复杂场景下网络直播视频特征提取方法。首先对网络直播视频进行关键帧提取,得到视频的关键帧数据。为了利用视频帧的多尺度特征,按照特征金字塔网络的多尺度结构,设计了一个并行通路。该并行通路是自下而上构建的,与原有主干通路之间利用横向连接和斜向连接进行信息交换,其中横向连接和斜向连接均为卷积运算。考虑到网络直播的画面表现形式多以人为主体,同时夹杂大量冗余信息,因此引入空间——通道联合注意力,便于聚焦画面主体特征。最后,将融合了联合注意力的并行特征金字塔结合卷积层和池化层,构造ResNeSt特征提取模块,通过多层模块叠加,实现复杂场景下网络直播视频的特征提取。
📄 2020115095457 📂 H04N21_2187 👤 北京工业大学 📅 2020-12-18
¥0.0 元
发明 已授权

一种基于前景特征提取的三维目标检测方法

2025115635693 · 中国计量大学
¥0.0 元
发明 已授权

一种基于人工智能的人机交互系统

2024100297079 · 四川赐睿科技有限责任公司
¥0.0 元
实用新型 已授权

一种用于人机交互的智能会议平板

2023227110480 · 浙江视界电子科技有限公司
已申报项目
¥0.0 元
发明 已授权
发明 已授权

基于人工智能sEMG信号特征提取及肌肉疲劳级别判别方法

2024103959150 · 齐鲁工业大学(山东省科学院)
¥0.0 元
发明 已授权
发明 已授权
发明 已授权

一种旋转机械故障特征提取方法及装置(需要二次变更)

201711156210X · 郑州工程技术学院
¥0.0 元
发明 已授权

一种基于情感意图驱动的人机交互方法

2021113136071 · 杭州电子科技大学
¥0.0 元
实用新型 已授权

一种便于人机交互的广告设计管理平台

2023232004481 · 合肥方煦信息科技有限公司
¥0.0 元
发明 已授权

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