本实用新型属于医疗设备技术领域，尤其是一种用于脑电图去除眼动干扰的眼睑按压装置，包括电动伸缩杆，电动伸缩杆的一端下表面固定连接有安装箱，安装箱的内部设置有腔体，腔体的右侧内壁固定安装有眼睑按压装置，且眼睑按压装置包括驱动马达，驱动马达的壳体右侧表面与腔体的右侧内壁固定连接。该用于脑电图去除眼动干扰的眼睑按压装置，达到了较现有技术而言，通过本机构实现对被检查者的眼睑进行自动循环按压，从而大大减轻了老技师劳动强度，同时，设置第一扁平马达震动器和第二扁平马达震动器分别对人体的眼睑和整个脸部进行震动按摩，使被检查者在进行脑电图检查时，整个人处于放松状态，从而保证此次的脑电图检查结果。
📄 2021221960656
📂 A61B5_386
👤 南京励智心理大数据产业研究院有限公司
📅 2021-09-12
本申请公开了一种基于类脑电波数据的疲劳预测方法和装置，其中，所述方法包括：基于视频采集装置采集眼部视频序列；将眼部视频序列输入到预设的疲劳鉴别器，获得预测的类脑电波数据；将所述类脑电波数据输出到疲劳判别式，判断疲劳状态，采用本申请所述的基于类脑电波数据的疲劳预测方法，能够通过获取眼部图像数据生成相应的类电脑波数据的方式，根据所述类电脑波数据预测疲劳状态，避免了繁琐的操作步骤，同时提高了疲劳状态检测的鲁棒性和准确度，极大提升了用户的使用体验。
📄 2020105611153
📂 G08B21_06
👤 闽江学院
📅 2020-06-18
本实用新型提供了一种人体中的脑电波电极检测分析装置，包括检测器、穿戴环与固定架；所述检测器与所述穿戴环之间固定有连接线，所述固定架固定在所述穿戴环上端面，所述固定架安装有多个连接环，所述固定架与所述连接环均固定有多个安装块，所述安装块设有插槽，所述插槽内安装有接电片，所述安装块活动连接有电极柱，所述电极柱下端面安装有接电柱，所述接电柱与所述插槽活动连接，本实用新型通过穿戴环、接电柱与插槽，便于穿戴进行检测，不会出现检测电极贴合不紧的情况，且可以根据不同头型的人改变电极柱的安装位置，操作简单便捷，提高了效率。
📄 2021217980106
📂 A61B5_291
👤 康朗德(深圳)医疗器械有限公司
📅 2021-08-03
本发明公开了多通道高频脑电波耦合的脑网络参数特征提取方法及装置，属于脑‑机接口技术领域，该方法包括：采集受试对象脑电信号并从中提取子频带；根据子频带，获取子频带同步耦合特征矩阵；通过稀疏化子频带同步耦合特征矩阵作为连接矩阵构建脑网络并从中提取脑网络参数；通过脑网络参数加权求和建立脑网络特征参数集合；该装置包括采集单元、获取单元、构建脑网络单元以及设定单元，本发明提高了脑电信号中与任务相关成分的信噪比，提高了对快速序列视觉呈现下对目标识别的准确率，建立在快速序列视觉呈现任务状态下的脑网络与脑电响应的内在关系，也可以帮助研究大脑认知行为过程中大脑资源整合的方式。
📄 2021113952493
📂 A61B5_372
👤 燕山大学
📅 2021-11-23
本发明公开了一种利用深度学习模型分析脑电波的情绪识别方法及系统。先采集脑电信号，再将脑电信号的特征映射到脑电地形图上。接着，从脑电地形图中提取出梯度特征，最后将梯度特征输入到预设的深度学习模型中，得到情绪识别结果。通过脑电信号可视化以及提取图像梯度特征的方法比例脑电信号特征单一且数据的冗余。将脑电情绪信号转换为脑电地形图作为分类识别的数据，脑电地形图的分类特征更加多样，提高了情绪识别的准确率以及识别效率。
📄 2023108269655
📂 A61B5_16
👤 湖北大学; 湖北省中西医结合医院(湖北省职业病医院)
📅 2023-07-07
本发明提供了一种基于脑电图深度学习的辅助诊断方法及系统，用以解决癫痫疾病诊断准确度不高的问题，包括：S10：获取采集的脑电图样本数据，将脑电图样本数据整合至预设规范化模型中，得到规范化脑电图整型数据；S20：根据预设词嵌入模型，将规范化脑电图整型数据转换为词嵌入向量；S30：根据预设深度学习模型对词嵌入向量进行特征提取，并对提取后的特征进行时间标记以及识别诊断；S40：根据时间标记以及识别诊断，输出疾病发作概率，并对疾病发作概率超过预设概率的脑电图样本数据进行区分。本发明通过训练模型对病人的脑电图进行自动诊断，自动识别并标记脑电图中癫痫发作的时间区域，同时给出患病概率，减少临床医生的工作效率，提高诊断效率。
📄 201810909558X
📂 A61B5_369
👤 中南大学
📅 2018-08-10
本发明提供基于近红外主动立体视觉和脑电波技术的护理床及方法，该护理床包括近红外主动立体视觉模块、脑电波控制模块和自主护理模块；所述自主护理模块的主控系统分别与近红外主动立体视觉模块、脑电波控制模块、床板、桌板和机械臂连接，所述主控系统根据被护理鼻子和嘴巴、机械臂末端以及待抓取物品的空间位置和姿态，以及脑电波信号来控制床板、桌板和机械臂的运动；自主护理模块的主控系统根据被护理人近红外人脸视频图像进行心率检测。本发明为失能病患提供一个更为自由、便利、有尊严的照料，并解决医患双方的共同需求，解放医院的人力资源，提高医院护理的工作效率。
📄 2019108080986
📂 A61G7_015
👤 江苏大学
📅 2019-08-29
本发明公开了一种基于脑电波的监控方法及装置,涉及人工智能技术领域。该方法的一实施例包括:获取考察时间内目标对象的脑电波数据和图像数据;对所述脑电波数据和所述图像数据进行处理,得到目标对象的操作技能等级;若所述目标对象的操作技能等级满足第一预设条件,则发送第一报警信息。由此,能够有效监控和预测目标对象的作业状态,从而保证产线作业的稳定性和准确性,提高产品生产质量。
📄 2020115026851
📂 G06F18_22
👤 宁波大学科学技术学院
📅 2020-12-18
本发明公开了基于脑电波识别情绪的购物系统，包括脑电波采集模块及其购物推荐系统，脑电波传感器佩戴在用户头部，购物推荐系统部署在电商网站后台，脑电波传感器用于检测用户的脑电波，并进行分析处理、识别情绪，当识别到特定的情绪时，购物推荐系统获取相关数据，向用户精准推荐商品；本发明在用户浏览商品时触发，有效节省时间，提高购物效率。
📄 2017113481018
📂 G06F3_01
👤 南京信息工程大学
📅 2017-12-15
柿子坊 · 知识产权运营
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