发明专利已授权

一种基于类脑电波数据的疲劳预测方法及装置

📄 申请号：CN202010561115.3 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-06-18

公开号

CN111882825B

公开日

2021-05-28

申请人

闽江学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G08B21_06

IPC 分类号

G08B21_06 , G06K9_62 , G06K9_00 , A61B5_18 , A61B5_369 ,

技术画像

所属领域

脑电信号处理脑电信号处理疲劳状态识别人工智能算法

应用场景

疲劳驾驶监测, 工业安全生产, 医疗健康监测, 智能可穿戴设备, 人机交互

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本申请公开了一种基于类脑电波数据的疲劳预测方法和装置，其中，所述方法包括：基于视频采集装置采集眼部视频序列；将眼部视频序列输入到预设的疲劳鉴别器，获得预测的类脑电波数据；将所述类脑电波数据输出到疲劳判别式，判断疲劳状态，采用本申请所述的基于类脑电波数据的疲劳预测方法，能够通过获取眼部图像数据生成相应的类电脑波数据的方式，根据所述类电脑波数据预测疲劳状态，避免了繁琐的操作步骤，同时提高了疲劳状态检测的鲁棒性和准确度，极大提升了用户的使用体验。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种水环境监测设备

当前第 / 件

一种快速升降的网箱

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：19 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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