法律状态: 全部 已授权 审中
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共 5 件在售专利
本发明公开了一种不平衡训练样本下针对退化图像的目标检测方法,首先拍摄真实场景图片,抠出目标区域将RGB调0后置于白色图层上,使用随机大小的黑色图层覆盖亮点,并添加随机白色光斑,生成掩膜;然后用生成的掩膜对待检测图像做掩膜增强,将掩膜增强后的待检测图像输入到特征提取网络,获取特征提取网络最后三个残差组合模块输出的张量特征;最后将所述张量特征输入到多特征注意力提取网络,输出三个新的张量特征,将所述三个新的张量特征输入到非极大值抑制网络得到检测结果。本发明在城市环卫机器人上得到应用,能够很好的检测阴影和夜间路面的垃圾。
📄 2020110308724 📂 G06K9_00 👤 浙江工业大学 📅 2020-09-27
¥0.0 元
一种训练样本扩充方法,所述方法包括:将数量少于预设数量阈值的目标疾病类型的样本确定为目标样本;将目标样本对应的疾病名称进行向量转换,获得名称向量;根据预先训练好的第一疾病分类模型,基于第一疾病分类模型的精度以及判别网络的梯度变化,对生成网络进行训练,获得训练好的生成模型;将名称向量输入至训练好的生成模型,获得生成样本数据集;若生成样本数据集中的多个生成样本可用于模型训练,将真实样本数据集和生成样本数据集确定为辅助诊断模型的第一训练样本数据集。本发明还提供一种训练样本扩充装置、电子设备以及存储介质。本发明能扩充训练样本的数量,提高辅助诊断模型的准确度。
📄 202010136917X 📂 G06F18_214 👤 平安科技(深圳)有限公司 📅 2020-03-02
¥0.0 元
本发明提出一种图片训练样本挖掘方法、装置和终端,所述方法包括:根据输入的图片查询条件获取多个候选图片以及对应的图片描述文本;根据图片描述文本训练得到通用文本相似度模型;利用通用文本相似度模型和类别特征参数训练得到垂类模型,类别特征参数与根据图片描述文本分类得到的训练样本类别相对应;利用垂类模型对所述候选图片进行分类,得到多个候选图片分类集合;将每个候选图片分类集合中的图片输入至文本语义相似度模型和图片内容相似度模型中,得到每个类别对应的图片训练样本。在给定图片查询条件时,能够有效的自动挖掘图片训练样本,降低人工成本,满足不同客户的自定义需求,提高训练样本的生产效率。
📄 2018111411833 📂 G06K9_62 👤 百度在线网络技术(北京)有限公司 📅 2018-09-28
¥0.0 元
本申请公开了一种训练样本生成方法、装置以及电子设备,涉及训练样本领域。具体实现方案为:获取初始样本编码序列及其对应的多个均衡属性的标签;将初始样本编码序列、编码序列长度、多个均衡属性的标签输入至自适应均衡生成模型中,得到预测样本编码序列;根据预测样本编码序列计算均衡值,并利用均衡值对自适应均衡生成模型进行更新;在自适应均衡生成模型收敛的情况下,得到均衡样本编码序列,对均衡样本编码序列进行解码,得到均衡样本集合。利用均衡样本集合训练深度神经元网络模型,达到了不仅加快模型的收敛速度,而且提升模型精度的技术效果。
📄 2019110964701 📂 G06K9_62 👤 北京百度网讯科技有限公司 📅 2019-11-11
¥0.0 元
本申请公开了训练样本的生成方法和装置,涉及图像处理和深度学习技术领域。具体实施方式包括:获取可见光人脸图像和近红外人脸图像;确定可见光人脸图像的人脸关键点,提取人脸关键点的HOG特征;在近红外人脸图像中查找和人脸关键点之间的HOG特征相似度最大的像素点,作为目标关键点;基于人脸关键点和目标关键点,对可见光人脸图像和近红外人脸图像进行对齐,进而生成跨模态数据生成模型的训练样本中的输入和目标输出。本申请可以弥补可见光人脸图像和近红外人脸图像之间的关键点位置的偏差。并且,用弥补过偏差的可见光人脸图像和近红外人脸图像作为训练样本的输入和目标输出,可以提高训练样本的准确度。
📄 2020111466087 📂 G06V10_774 👤 北京百度网讯科技有限公司 📅 2020-10-23
¥0.0 元
发明 已授权
发明 已授权

训练样本扩充方法、装置、电子设备及存储介质

202010136917X · 平安科技(深圳)有限公司
¥0.0 元
发明 已授权

图片训练样本挖掘方法、装置、终端及计算机可读存储介质

2018111411833 · 百度在线网络技术(北京)有限公司
¥0.0 元
发明 已授权

用于目标物体识别的训练样本生成方法及装置

2019110964701 · 北京百度网讯科技有限公司
¥0.0 元
发明 已授权

训练样本的生成方法和装置

2020111466087 · 北京百度网讯科技有限公司
¥0.0 元

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交易类型:转让
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