本发明提供一种裂解炉炉管外壁与炉膛内壁的温度甄别方法及测量装置，温度测量模块测量裂解炉炉管外壁温度时，通过距离测量模块同步测量实际被测温对象的距离，并根据所测距离甄别出所测温度为炉管外壁温度还是炉膛内壁温度。本发明可以在裂解炉恶劣的生产环境下同步测量实际被测温对象的温度与距离，利用被测温对象的不同距离特征，有效、快捷地甄别出炉管外壁温度与炉膛内壁温度，其实现装置结构简单，易于实现，制造成本低。
📄 2014106667485
📂 G01J5_00
👤 广东石油化工学院
📅 2014-11-20
本发明公开一种裂解炉炉管外壁测温仪驱动装置，包括两侧设有凹槽的导轨和测温驱动台，所述导轨上安装有齿条，所述测温驱动台包括底板，所述底板下方安装有若干个嵌入所述导轨凹槽的导轮，所述底板上安装有水平驱动电机和旋转驱动电机，所述水平驱动电机与齿轮连接，用于驱动测温驱动台沿着齿条在导轨上移动，所述旋转驱动电机与旋转器连接，所述水平驱动电机的速度和旋转驱动电机的角速度满足以下关系：其中，ω是旋转驱动电机的速度，V1是水平驱动电机的速度，H1是导轨平面离裂解炉炉管平面的距离，H2是导轨平面与裂解炉观火孔的距离，H3是裂解炉观火孔深度。本发明实现了测温仪的双相运动，使测温仪能均匀地扫描全部炉管。
📄 201510196180X
📂 G01J5_02
👤 广东石油化工学院
📅 2015-04-23
本发明公开一种裂解炉炉管外壁测温仪双相驱动同步方法，包括开启测温仪；等待测量信号；水平驱动电机驱动测温驱动台，测温驱动台带着测温仪沿着裂解炉观火孔的方向在导轨上移动，直到到达设定的观火孔初始位置，随即旋转驱动电机驱动旋转器，旋转器带动测温仪旋转，直到到达设定的初始角度；水平驱动电机和旋转驱动电机配合，使测温仪在沿导轨移动的同时作旋转运动，使得测温仪发射的光斑扫描到观火孔对应的每根炉管的外壁；该观火孔对应的炉管扫描完毕，水平驱动电机和旋转驱动电机停止运行，返回准备下一个观火孔的测量。本发明在水平驱动电机驱动测温驱动台的同时，通过旋转驱动电机驱动旋转器，实现了测温仪的双相运动。
📄 2015101962709
📂 G01J5_02
👤 广东石油化工学院
📅 2015-04-23
本发明涉及一种裂解炉炉管外壁测温初始位置和角度的优化方法，包括如下步骤：S1：移动测温仪到达位于观火孔一侧的预设的初始位置及初始角度；S2：判断测温仪的测温对象；S3：测温仪根据测温对象调整初始位置和初始角度；S4：判断测温仪的测温对象是否在炉膛内膛和观火孔内框之间发生跳变；S5：若是，则结束优化；若否，则返回步骤S2。测温仪的初始测温对象应为炉膛内膛与观火孔内框的交界处，由于背景技术提到的各种原因，使得预设的初始位置及初始角度往往不能使测温仪的初始测温对象处于该交界处，本发明能够通过一定的调整来优化初始位置及初始角度，从而保证了测温仪观测范围的最大化，确保了所有炉管都会被测量到，也提高了测量的准确性。
📄 2017113281810
📂 G01K13_00
👤 广东石油化工学院
📅 2017-12-13
本发明涉及一种关于裂解炉炉管外壁温度计量的数据处理方法，本发明通过与申请人此前申请的发明创造相配合，能够对通过每个观火孔同步测到的近500个距离和温度数据组进行合理处理，从而获得所有炉管较真实的外壁温度值，有效克服现有的人工手持炉管测温方法的弊端。本发明也充分考虑了实际测量可能出现的情况（如串管、重管、异常数据等），使得本发明能够灵活应对多种测量场景，适应性强。
📄 2017113281825
📂 G01J5_00
👤 广东石油化工学院
📅 2017-12-13
本发明涉及一种乙烯裂解炉炉管智能结焦诊断方法，更具体地，涉及一种融合人工蜂群(Artificial Bee Colony，ABC)算法、自适应神经模糊推理系统(Adaptive Neural Fuzzy Inference System，ANFIS)和结焦时间因子(Coking Time Factor，CTF)的乙烯裂解炉炉管智能结焦诊断方法，基于ABC‑ANFIS‑CTF的乙烯裂解炉炉管智能结焦诊断方法包括炉管结焦相关因素的数据采集和数据处理过程、炉管结焦专家评判规则获取过程、炉管结焦诊断模型训练过程以及炉管结焦诊断与预测过程。所述智能结焦诊断方法利用ABC算法的全局最优性和快速收敛性，优化ANFIS的结构参数，有效提高了训练效率和结焦诊断准确率，并引入结焦时间因子CTF，使所建立的结焦诊断模型在结合CTF情况下，能够很好地判断裂解炉运行周期内的炉管结焦程度和预测炉管结焦的发展趋势，从而起到炉管清焦预警和效能提高的作用。
📄 2019101382735
📂 G06Q10_04
👤 广东石油化工学院
📅 2019-02-25
本发明公开了一种嵌入式DCNN和边缘计算的裂解炉重管温度识别方法，所述方法包括深度卷积神经网络(Deep Convolution Neural Network，DCNN)重管识别模型的构建、DCNN重管识别模型的重构及炉管温度的边缘计算等步骤，即先利用重管和非重管的特征差异，训练生成DCNN重管识别模型；其次针对嵌入式处理器的特性，将DCNN重管识别模型移植到红外自动测温仪内部的嵌入式处理器；再由DCNN重管识别模型结合红外自动测温仪内部的数据处理算法和温度值计算方法，计算得到重管和非重管的温度，实现红外自动测温仪的边缘计算。该方法能高精准度判别裂解炉重管和非重管，且红外自动测温仪边缘计算功能的实现，在降低工业云服务器的数据处理量的同时提升了数据处理的实时性和高效性。
📄 2019103092968
📂 G06K9_00
👤 广东石油化工学院
📅 2019-04-17
本发明公开一种基于嵌入式DCNN的乙烯裂解炉炉管重管识别方法，所述方法包括采集炉管外表面温度和距离以及炉膛内壁温度和距离、DCNN重管识别模型的构建、DCNN重管识别模型的重构及炉管外表面温度的计量、计算得到的炉管外表面温度上传到云服务器等步骤，即先利用采集得到的数据得到重管和非重管的距离特征差异，训练生成DCNN重管识别模型；其次针对嵌入式处理器的特性，将DCNN重管识别模型移植到智能测温仪内部的嵌入式处理器；最后由DCNN重管识别模型结合智能测温仪内部的数据处理算法和温度值计量方法，计算得到重管和非重管的温度。该方法能高精准度判别裂解炉炉管重管和非重管，提高裂解炉炉管外表面温度测量的准确性，实现智能测温仪的边缘计算功能。
📄 2019103398742
📂 G06N3_04
👤 广东石油化工学院
📅 2019-04-25
本发明涉及一种乙烯裂解炉管温度诊断系统，包括边缘设备和工业云服务器。边缘设备包括：数据采集模块用于构成CNN网络模型的训练数据集；模型构建模块用于将训练数据集输入PC端的CNN网络模型进行训练，在PC端构建CNN重管识别模型，将构建好的PC端的CNN重管识别模型移植至智能测温仪内部的嵌入式处理器，在嵌入式处理器内对CNN重管识别模型进行重构；温度计算模块用于利用嵌入式处理器的CNN重管识别模型判断提取的炉管距离数据是否为重管，对非重管与重管的炉管外表面温度值进行计算；工业云服务器接收计算得到的炉管外表面温度值，根据炉管温度值进行统计和/或决策。本发明能够高精准度判别裂解炉重管和非重管，并且实现智能测温仪的边缘计算功能。
📄 2019103408034
📂 G01K13_00
👤 广东石油化工学院
📅 2019-04-25
本发明属于裂解炉控制技术领域，公开了一种面向乙烯裂解炉管重管识别的嵌入式DCNN压缩方法，采集乙烯裂解炉管数据；选用距离数据与温度数据，对温度数据与距离数据进行分割、归一化处理，然后基于深度半非矩阵分解(Semi-Non-negative Matrix Factorization，Semi-NMF)的乙烯裂解炉管特征提取；建立基于深度卷积神经网络的混合结构神经网络重管识别模型。本发明的乙烯裂解炉管温度检测装置及相应的检测方法，能应用于大型石化公司的乙烯裂解装置；基于深度非负矩阵分解的乙烯裂解炉管数据特征提取算法，提取的特征作为深度卷积神经网络的输入，实现了裂解炉管温度的准确判别；本发明的深度卷积神经网络压缩方法能面向边缘应用。
📄 2019103717362
📂 G06N3_04
👤 广东石油化工学院
📅 2019-05-06
本发明涉及裂解炉智能监测技术领域，提供一种裂解炉管智能结焦监测边云协同平台及其工作方法。包括边缘层和云端层，所述边缘层包括裂解炉管外表面智能测温装置和/或乙烯DCS/数采装置；所述云端层包括裂解炉安全预警装置、裂解炉管智能结焦诊断与预测装置、混合作业调度装置、多工作流调度装置、虚拟化资源调度装置、虚拟资源优化装置；所述裂解炉管外表面智能测温装置包括炉管重管识别装置和异常数据检测装置。与现有技术相比，本发明的云端层可进行大数据的储存与分析，并提出优化改进意见，并将意见反馈至边缘层。所述工作方法可进行高精度的重管识别，并快速而准确的检测出离群点。
📄 2019105264314
📂 C10G9_20
👤 广东石油化工学院
📅 2019-06-18
本实用新型公开了一种裂解炉废气环保处理设备，包括送气管，所述送气管上连接有废气处理组件，所述废气处理组件包括冷却器、存液罐、第一吸收罐、第二吸收罐和焚烧炉，所述送气管与冷却器相连，所述冷却器包括出料管，所述出料管与存液罐连接，所述第一吸收罐和存液罐通过第一输送管连接，所述第二吸收罐与第一吸收罐通过第二输送管连接，所述第二吸收罐和焚烧炉通过第三输送管连接；所述第一吸收罐和第二吸收罐上均安装有注料组件，所述注料组件用于将吸收液原料注入第一吸收罐和第二吸收罐内。本实用新型将尾气内的有害气体进行转换，无需进行后续处理。
📄 2023208036877
📂 B01D53_75
👤 江苏盖维森环保设备有限公司
📅 2023-04-12
已申报项目
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