发明专利已授权

嵌入式DCNN和边缘计算的裂解炉重管温度识别方法

📄 申请号：CN201910309296.8 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-04-17

公开号

CN110197199B

公开日

2020-07-28

申请人

广东石油化工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 , G06K9_46 , G06F30_20 , F27D21_00 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

裂解炉深度学习边缘计算工业过程控制裂解炉

应用场景

石化裂解炉管温度监测, 乙烯生产智能控制, 工业炉运行优化, 工业设备智能运维, 工业物联网实时检测

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摘要

本发明公开了一种嵌入式DCNN和边缘计算的裂解炉重管温度识别方法，所述方法包括深度卷积神经网络(Deep Convolution Neural Network，DCNN)重管识别模型的构建、DCNN重管识别模型的重构及炉管温度的边缘计算等步骤，即先利用重管和非重管的特征差异，训练生成DCNN重管识别模型；其次针对嵌入式处理器的特性，将DCNN重管识别模型移植到红外自动测温仪内部的嵌入式处理器；再由DCNN重管识别模型结合红外自动测温仪内部的数据处理算法和温度值计算方法，计算得到重管和非重管的温度，实现红外自动测温仪的边缘计算。该方法能高精准度判别裂解炉重管和非重管，且红外自动测温仪边缘计算功能的实现，在降低工业云服务器的数据处理量的同时提升了数据处理的实时性和高效性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种计算特征匹配点分布可信度的量化方法

当前第 / 件

工业硫酸钛液水解制备高纯二氧化钛的方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：19 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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