一种基于前景特征提取的三维目标检测方法，属于三维目标检测领域，包括以下步骤：步骤一、提取前景特征，过程如下：步骤1.1）定义初级特征提取主干网络；步骤1.2）前景区域划分；步骤1.3）前景评分；步骤1.4）金字塔特征聚合；步骤二、三维可变形注意力，将可变形注意力拓展到三维空间，包括三维偏移采样和视图变换，对于三维空间中的每个查询参考点，模型学习每个查询点周围的M个采样偏移量，并将这些参考点投影到不同的二维尺度和视图中；在二维目标检测器的帮助下，将目标对象的位置约束在某些图像区域内。本发明有效减少背景干扰并降低计算复杂度，增强模型对特征信息的提取和表达能力。
📄 2025115635693
📂 G06V10_764
👤 中国计量大学
📅 2025-10-30
本发明提供了一种基于荧光淬灭拉曼增强的前列腺特异性抗原双信号光谱分析方法，属于光谱分析技术领域。本发明包括：将长余辉纳米粒子ZGGO:Cr,Er,Yb NPs通过表面修饰适配体PSA‑A和金锥纳米粒子Au NBPs通过表面修饰适配体互补链PSA‑C进行自组装，由于长余辉纳米粒子的发射峰与金锥纳米粒子的紫外吸收峰重叠，存在能量共振转移，ZGGO:Cr,Er,Yb NPs的荧光淬灭。此外ZGGO:Cr,Er,Yb NPs与Au NBPs之间存在电荷转移，导致SERS信号增强。本发明以荧光信号和拉曼信号共同作为检测信号，提高了检测的准确性。
📄 2020105871625
📂 G01N21_64
👤 江南大学
📅 2020-06-24
本发明提供了一种基于荧光和拉曼双信号增强的肠毒素光谱分析方法，属于光谱分析技术领域。本发明包括：将铬、铒、镱元素掺杂在镓锗酸锌基质得到长余辉纳米粒子(ZGGO:Cr,Er,Yb NPs)。在长余辉纳米粒子和金锥纳米粒子表面分别修饰肠毒素的一抗和二抗，当存在肠毒素时，抗体捕获了抗原形成双抗体夹心结构。抗体的刚性结构为金锥和ZGGO:Cr,Er,Yb NPs之间提供了合适的距离，金锥引起的电磁场增强促进了荧光物质的辐射衰减速率，导致荧光增强。此外ZGGO:Cr,Er,Yb NPs金锥之间存在电荷转移，导致SERS信号增强。本发明以荧光信号和拉曼信号共同作为检测信号，提高了检测的准确性。
📄 2020105871428
📂 G01N21_64
👤 江南大学
📅 2020-06-24
本发明提供了一种检测前列腺特异性抗原的光谱分析中荧光传感器的构建方法，属于光谱分析技术领域。本发明主要内容包括ZGO:Mo/PSA‑A溶液和Au@Ag@SiO2/PSA‑C的制备，并利用ZGO:Mo/PSA‑A可特异性识别前列腺特异性抗原，Au@Ag@SiO2/PSA‑C可以与检测探针杂交从而猝灭探针的发光，从而构建一种检测前列腺特异性抗原的光谱分析中荧光传感器。该荧光传感器用于前列腺特异性抗原的检测。本发明构建的荧光传感器具有较高的准确度以及灵敏度。
📄 2019108623605
📂 G01N21_64
👤 江南大学
📅 2019-09-12
本发明提供了一种检测癌胚抗原的荧光比率型光谱分析方法，属于光分析技术领域。本发明主要内容包括：长余辉纳米棒ZGO:Sr NRs的制备及其表面癌胚抗原适配体修饰以及ZGC@PDA纳米材料的制备，利用ZGC@PDA既作为参比信号又作为淬灭剂，以及可特异性识别癌胚抗原的检测探针ZGO:Sr NRs，构建一种可用于检测癌胚抗原的比率型光谱分析方法。该分析方法具有很好的准确度和稳定性。
📄 2019108623569
📂 G01N33_533
👤 江南大学
📅 2019-09-12
本发明公开一种基于EIEM边缘特征提取的钢铁缺陷检测方法，首先设计一个边缘信息提取模块EIEM替换C2f中的BottleNeck，该模块采用sobel算子来提取特征的边缘信息并与整体空间信息进行特征融合，获得更加丰富的语义信息；其次，替换上采样方法为CARAFE，该方法通过编码器能够学习到适合自己特征信息的卷积核，以指导更加精确的特征重建；最后，将原来的检测头换成了动态统一的检测头（DyHead)，以应对不同缺陷的尺寸和变换位置，而且正因为这个检测头，在不同的尺寸、位置、任务中，都能动态的适应，不需要改变检测头。与现有技术相比，本发明克服了现有技术中鲁棒性差、引入噪声导致缺陷检测准确率低的问题，利用改进YOLOv8s模型架构，具有准确性高，适用广度大的优点。
📄 2024109597543
📂 G06V10_764
👤 淮安大学
📅 2024-07-17
本发明公开了一种基于人工智能sEMG信号特征提取及肌肉疲劳级别判别方法，包括如下步骤：S1、使用多模态传感器设备实时捕捉用户在进行特定体力活动时的sEMG信号数据和辅助数据；S2、对所收集的sEMG信号数据及辅助数据进行预处理；S3、利用多尺度熵分析和机器学习算法对预处理后的sEMG信号数据进行特征提取；S4、基于提取的特征，构建并训练一个用于肌肉疲劳级别判别的复合人工智能模型；S5、对用户的肌肉疲劳级别进行实时评估，并根据评估结果，调整运动强度和休息时间安排。本发明通过采用创新的信号预处理技术，有效地提高了sEMG信号处理的准确性和效率。
📄 2024103959150
📂 A61B5_389
👤 齐鲁工业大学(山东省科学院)
📅 2024-04-02
本发明公开了一种视网膜OCT图像中血管结构的特征提取方法和配准方法，该特征提取方法基于视网膜OCT图像进行体现血管结构3D特征的第一特征、用于体现血管结构交点特征的第二特征、用于体现血管结构SURF特征的第三特征提取，并对提取到的特征进行融合，因此得到的特征能够具有更全面的血管结构信息，为后续配准等操作打下基础。本发明中特征提取方法设计了用于体现血管结构交点特征的第二特征提取的提取步骤，通过第一特征提取矩阵对潜在的血管交点进行血管交点提取，得到初筛后的血管交点；再通过第二特征提取矩阵对初筛后的血管交点进行伪特征点的排除，得到二次筛选后的血管交点，由此可以避免血管交点的错漏。
📄 2024112283359
📂 G06V40_14
👤 江苏理工学院
📅 2024-09-03
本发明涉及一种油膜振荡二维及三维瞬时特征提取方法及装置，包括：提出一种二元特征尺度分解方法——复局部特征尺度分解(Complex Local characteristic‑scale decomposition，CLCD)，采集转子同一截面两个垂直方向的油膜振荡信号，并将其组成一个复数形式的二元旋转信号；通过CLCD将该信号自适应分解成多个复数形式的二元子旋转信号，从中分离出基频和半频信号；对上述信号运用希尔伯特变换，获取油膜振荡信号的二维和三维瞬时特征。由于CLCD通过信号的自身特点自适应地对其分解，并运用双线性变换，故该方法自适应性强，瞬时特征提取全面、速度快、效率高，具有良好的技术效果。
📄 2017111574906
📂 G01M13_00
👤 郑州工程技术学院
📅 2017-11-20
本发明涉及一种旋转机械故障特征提取方法及装置，包括：提出一种二元特征尺度分解方法——复局部特征尺度分解(Complex Local characteristic‑scale decomposition，CLCD)；采集同一截面水平及垂直方向的振动信号，将其组成一个复数信号；通过CLCD将该信号自适应分解成多个复内禀尺度分量，用全矢谱技术融合各分量的实部和虚部特征。本发明通过提出的CLCD方法直接对双通道的信号进行处理，确保了各个通道信号有相同的分解尺度，便于信息融合。并且运用了双线性变换，所以该方法自适应性强，故障特征提取全面、速度快、效率高，具有良好的技术效果。
📄 201711156210X
📂 G01M13_00
👤 郑州工程技术学院
📅 2017-11-20
本发明涉及一种基于联合注意力ResNeSt的复杂场景下网络直播视频特征提取方法。首先对网络直播视频进行关键帧提取，得到视频的关键帧数据。为了利用视频帧的多尺度特征，按照特征金字塔网络的多尺度结构，设计了一个并行通路。该并行通路是自下而上构建的，与原有主干通路之间利用横向连接和斜向连接进行信息交换，其中横向连接和斜向连接均为卷积运算。考虑到网络直播的画面表现形式多以人为主体，同时夹杂大量冗余信息，因此引入空间——通道联合注意力，便于聚焦画面主体特征。最后，将融合了联合注意力的并行特征金字塔结合卷积层和池化层，构造ResNeSt特征提取模块，通过多层模块叠加，实现复杂场景下网络直播视频的特征提取。
📄 2020115095457
📂 H04N21_2187
👤 北京工业大学
📅 2020-12-18
本发明涉及高光谱分析技术领域，具体公开了一种基于机器学习模型的水质参数高光谱分析方法及系统，包括以下步骤：步骤S1：选取若干水质参数样本，根据各水质参数样本在不同信噪比的光谱波段下的光谱曲线，将各若干水质参数样本划分为敏感水质参数样本和非敏感水质参数样本；步骤S2：获取水体的污染源处的水体样本，获取所述水体样本内的非敏感水质参数的浓度和源光谱曲线；步骤S3：在水体的采集点进行高光谱分析，得到高光谱图像，根据高光谱图像内各像素点处的光谱曲线，选取出非敏感像素点；步骤S4：提取全部非敏感曲线，并与源光谱曲线进行比较，找出相似度最高的目标曲线，进而预测采集点处非敏感水质参数的预测浓度。
📄 2024118417728
📂 G06V20_10
👤 益阳市空间规划编制研究咨询中心(益阳市卫星应用技术中心)
📅 2024-12-13
柿子坊 · 知识产权运营
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