本发明公开了一种基于非完全更新超图的茶叶病害检测系统，包括以下步骤：采集茶叶病害叶片图像并进行预处理；对图像进行特征提取，通过通道切片模块构成节点集；采用基于非完全更新超图的检测网络实现茶叶病害检测，分别构建包含特征高阶关系的两种尺度超图，节点更新选取与待更新节点关联性最强的前K组节点组及超边参与更新，通过超边聚合并连接原本节点信息，实现节点更新；融合多尺度超图茶叶病害特征，最终将检测结果通过交互式界面显示。本发明涉及图像目标检测领域，该种基于非完全更新超图的茶叶病害检测系统，解决了现有方法难以建立通道特征间高阶关系的局限性，提高了对茶叶病害识别的准确性。
📄 2025117298571
📂 G06V20_10
👤 安徽大学
📅 2025-11-24
本发明涉及土地资源管理系统技术领域，更具体地说，涉及一种基于多维度数据分析的土地资源管理系统及方法，所述系统包括：数据采集模块，用于获取多源异构土地资源数据；数据管理分析模块，用于对所述多源异构土地资源数据进行融合、质量评估、特征提取、时空动态分析及预测；决策支持模块，用于基于所述数据管理分析模块的输出提供土地资源管理决策建议；可视化模块，用于将所述数据管理分析模块和所述决策支持模块的结果进行三维可视化表达，该系统为土地资源管理提供了一个全方位、多维度的解决方案，能够有效应对当前复杂多变的土地资源管理需求。
📄 2024118977433
📂 G06Q10_0637
👤 安徽科鸿信息技术有限公司
📅 2024-12-23
本发明涉及任务调度技术领域，具体涉及一种基于超图的任务调度和数据传输方法，包括将多个任务、多个数据文件和多个数据中心分别建模为超图，得到多个原始超图；对多个原始超图进行分区，得到分区结果；基于分区结果对多个任务进行转移，得到当前可执行任务；从多个数据文件中选择目标数据文件添加至对应的数据中心的传输队列中，将当前可执行任务添加到任务队列中；迭代比较任务队列中任务的执行时间和传输队列中数据文件的传输时间，得到最优任务和最优传输数据文件，解决了现有的任务调度和数据传输方法的数据传输的效率较低的问题。
📄 2022109386257
📂 G06F9_48
👤 桂林理工大学
📅 2022-08-05
本申请属于数据处理领域，尤其涉及一种资源管理分配方法、智能计算云操作系统以及计算平台，该方法包括：确定智能计算云操作系统中待分配的智能平台资源；通过资源池化分配模型，对待分配的智能平台资源进行分类处理，以获得待分配的智能平台资源所属的资源池层级；资源池层级与智能平台资源的逻辑资源属性以及物理资源属性相关联；获取待分配的智能平台资源的配置信息；基于资源池层级以及配置信息，将待分配的智能平台资源配置到多级资源池中相匹配的目标资源池，以更新目标资源池。该方法通过资源池化分配模型和多级资源池配置，实现了对智能平台资源的有效管理和利用，提升系统的资源利用率，满足分布式应用的不同任务需求。
📄 2024103974659
📂 G06F9_50
👤 广东琴智科技研究院有限公司
📅 2024-04-03
本发明涉及经济资源管理技术领域，公开了一种基于智能决策的经济资源管理优化方法。该方法先采集经济系统多源异构数据，包括资源存量、需求波动等。接着基于多维度特征分析划分动态资源池，构建非线性优化模型预测资源供需变化以生成调配方案。然后利用多阶段决策树优化分配路径，根据市场反馈和约束条件变化，通过自适应学习机制更新模型参数，实时修正调配方案。此外，还给出弹性配额调整公式、模糊聚类算法隶属度函数等关键技术细节。本发明能够有效整合复杂数据，科学调度资源，精准预测供需，优化分配路径，适应环境变化，显著提升经济资源管理的效率和效益，为经济主体提供科学合理的资源管理决策支持。
📄 2025105730441
📂 G06Q10_0631
👤 闽西职业技术学院
📅 2025-05-06
本发明公开了气象站降雨量预测技术领域的一种分层超图神经网络降雨量预测方法和系统。方法包括：对获取到的各气象站的气象指标数据和气象文本数据进行特征提取，得到各气象站的气象特征；对所述各气象站的气象特征进行关系交互，得到各气象站的关系特征；将所述各气象站的气象特征和关系特征拼接后输入到前馈神经网络进行降雨量预测，得到各气象站的预测降雨量。本发明通过引入具有时间衰减和抑制效应捕捉能力的注意力机制和动态自适应的超图消息传递机制，使得对降雨过程时序动态的建模更加准确，能够适应动态天气环境，实现对气象站降雨量的精准预测。
📄 2026102113717
📂 G06F18_20
👤 南京信息工程大学
📅 2026-02-13
本发明属于网络安全技术领域，具体涉及一种基于超图表征学习的APT恶意行为发现方法。本发明包括收集内核事件日志得到溯源图，对溯源图进行压缩，构建操作行为网络图；利用重叠社区发现算法得到操作行为网络图中所有进程的子社区，每个子社区形成一个超边；根据操作行为网络图提取进程的操作对象，将操作对象分配给相应的超边，形成超图结构；基于超图结构得到超边的特征矩阵训练超图神经网络，得到超图分类器；利用超图分类器进行APT恶意行为发现。本发明通过进程操作网络实现进程行为的高阶交互捕捉，基于构建的超图实现进程交互之间的深层次行为模式挖掘，基于超图的神经网络能对行为进行有效识别分类，具备更高的准确率。
📄 2024114798769
📂 G06F21_55
👤 浙江工业大学
📅 2024-10-23
本发明公开了一种基于原子操作和超图的系统内核日志压缩存储方法，包括采集系统内核日志并转化为第一起源图；针对ATT&CK模型中的TTP，构建不同技术的攻击脚本；采集攻击脚本运行产生的日志数据，并对日志数据进行原子操作行为表征，根据表征得到的不同原子操作行为图构建原子操作行为图库；根据所构建的原子操作行为图库对第一起源图进行匹配，匹配解析出第一起源图中包含的原子操作行为，聚合第一起源图中具有同类别的原子操作行为的三元组；将第一起源图转化为超图，并且设置超图中的超边为相同类别聚合成的三元组对应的原子操作行为的类别，完成系统内核日志的压缩存储。本发明实现了不损失语义的内核日志高效压缩存储。
📄 2023108362230
📂 G06F16_901
👤 浙江工业大学
📅 2023-07-07
本发明公开了一种基于超图的攻击检测与溯源方法及系统，方法包括：采集内核日志，并进行压缩处理得到第一起源图；根据ATT&CK攻防矩阵进行路径匹配，在第一起源图中匹配出超边，并基于超边进行超图的构建；采用基于专家经验所得的攻击行为，对超图中的每个超边进行匹配，并将匹配成功的超边标记为恶意行为，并根据超边进行溯源操作。本发明利用超图的结构进行起源图的转化，通过超边来进行攻击行为的匹配，提高检测的效率，并且能够溯源找出攻击的初始切入节点。
📄 2023106065136
📂 H04L9_40
👤 浙江工业大学
📅 2023-05-26
一种基于时空超图神经网络的交通流预测方法，包括：1)数据收集：采用真实交通数据集，经预处理，得到实验所需的数据；2)超图构造，将交通数据在空间维度上展现的局部相关性与跨路网同构性进行统一；3)空间特征提取，设计基于超图的双通道超图卷积算法，在捕捉节点间高阶空间关系的同时，学习到超边与节点之间的关系，实现对交通数据空间特征的提取；4)时间特征提取：使用LSTM进行时间特征提取；5)模型构建：联合时间和空间特征，构建用于交通流预测的时空超图神经网络模型；6)数据集验证：采用真实世界的交通数据集对时空超图神经网络模型进行性能评估，最终确定时空超图神经网络模型的有效性，并用于交通流预测。
📄 2022102593383
📂 G08G1_01
👤 浙江工业大学
📅 2022-03-16
本发明涉及一种面向工业边缘节点的计算资源管理调度方法，属于物联网领域。该方法包括以下步骤：S1：搭建面向工业边缘节点的计算资源虚拟化架构；S2：进行计算资源调度。本发明提出了一种面向工业边缘节点的计算资源虚拟化架构，包括工业物理层、虚拟资源层及控制层，实现了计算资源的统一管理；同时，通过预测边缘节点未来时刻的计算资源使用情况，结合工业计算优先级与边缘节点的过载情况，提出一种计算资源调度策略解决了工业环境下边缘节点负载不均衡的问题。
📄 2020106650615
📂 G06F9_455
👤 重庆邮电大学
📅 2020-07-10
柿子坊 · 知识产权运营
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