本发明涉及一种基于边界引导注意力的编解码器医学图像分割系统及方法，属于医学图像处理技术领域。本发明包括编码器、解码器、特征增强模块和边界引导注意力模块。医学图像输入编码器中得到不同尺度的特征，并输出至解码器；解码器根据特征完成医学图像分割；在编码器的不同尺度特征输出之后还连接有特征增强模块，用于增强编码器的语义特征，组合不同感受野的语义信息，编码器的特征输出经过特征增强模块后再进入解码器；边界引导注意力模块设置在解码器中相邻的decoder模块之间，用于强化医学图像的边界信息。本发明在泛化能力和鲁棒性上表现优秀，获得的医学图像分割结果边界清晰，小目标明显。
📄 2023105016039
📂 G06T7_12
👤 重庆邮电大学
📅 2023-05-06
本发明提供了一种基于分离‑挤压‑瓶颈‑联合编解码器的息肉图像分割技术，以下步骤：步骤1:对于给定的的息肉图像#imgabs0#，从基于res2net()主干网中提取五个层级的特征；将特征#imgabs1#分为低层特征和高层特征；步骤2:使用带有分离‑挤压‑瓶颈‑联合编码器对不同层级进行编码；步骤3:在编码阶段，使用编码器对不同层级特征进行融合;步骤4:在细化阶段，使用分离‑挤压‑瓶颈‑联合块编码器提取的信息对初始预测图逐级地细化特征；步骤5:在整个网络的训练中，采用交叉熵损失函数和交并比损失函数来指导网络的学习;应用本技术方案可实现从不同的角度挖掘几何上下文信息，同时计算通道相关关系，增强特征的表征能力，以解决息肉分割问题。
📄 2022103113504
📂 G06T7_11
👤 闽江学院
📅 2022-03-28
本实用新型公开了一种视频数据压缩存储设备，涉及存储设备技术领域，包括存储设备，所述存储设备的前端右侧固定连接有数据接口，所述存储设备的前端插接有存储硬盘，所述存储设备的前端顶部设置有固定机构，所述存储设备的侧面固定连接有散热机构。本实用新型在需要对存储硬盘进行取出时，通过按动按钮，从而能够带动推动杆进行移动，并通过滑动块在滑动槽中的滑动，能够使得固定卡块对固定弹簧进行挤压，使得存储硬盘失去限制，同时通过推动杆能够将限制卡板顶开，使得顶出板失去限制，从而能够在顶出弹簧的顶动下，将存储硬盘进行顶出，方便了对存储硬盘进行拆卸和更换，使得存储设备的使用更加方便。
📄 2023204189233
📂 G11B33_14
👤 海能威科技(天津)有限公司
📅 2023-03-08
本发明公开一种气象数据压缩重建方法，属于数据压缩重建技术领域，包括基于归一化映射函数和地理掩膜信息对气象监测数据进行预处理得到张量数据，基于级联增强型混合编码网络对张量数据进行处理得到基础气象重建数据；若气象监测数据与基础气象重建数据之间的物理误差小于等于预设阈值则将基础二进制码流作为压缩结果；否则根据物理误差大于预设阈值的基础气象重建数据构建稀疏二值掩膜；提取掩膜区域残差值并进行量化生成增量补丁码流，并与基础二进制码流作为压缩结果；基于压缩结果进行联合解码和反归一化得到重建数据。本发明解决了现有技术中高压缩率与高保真度难以兼得、流体动力学特征易丢失以及极端异常值误差不可控的问题。
📄 2026104539911
📂 H03M7_30
👤 南京信息工程大学
📅 2026-04-08
一种基于信息互补的双流解码器的图像显著性检测方法，包括：步骤S1、将标签图像分解得到对应的主体标签图和轮廓细节标签图；步骤S2、对训练数据集图像做随机裁剪、随机旋转、归一化、灰度化处理以增强样本的多样性；步骤S3、输入图像，使用VGG16框架预先处理，并使用一组不同维度的编码块，分别收集不同大小的图像特征；步骤S4、对通过编码器得到的五层输出特征图输入Embedding层，进行统一维度；步骤S5、将目标主体图编码后的特征和轮廓细节图编码后的特征，分别传入显著性支路和轮廓图支路，同时在各自支路上分别用获得的主体特征图和轮廓特征图进行监督；步骤S6、将两个主支路上所得到的目标主体特征和轮廓细节特征进行相加融合后，得到最终的预测图像。
📄 2021113040647
📂 G06V10_25
👤 浙江工业大学
📅 2021-11-05
本发明公开了一种水下机器人视觉图像压缩、解压缩及传输方法及装置。方法包括构建用于水下机器人视觉图像压缩的图像压缩模型，训练图像压缩模型，基于训练好的图像压缩模型构建视觉图像编码端，利用视觉图像编码端对水下机器人视觉图像进行压缩编码，生成码流数据，以完成对水下机器人视觉图像的压缩，基于训练好的图像压缩模型构建视觉图像解码端，视觉图像解码端用于对码流数据进行解码和重构图像，以生成重构的水下机器人视觉图像。本发明提出的水下机器人视觉图像压缩、解压缩方法，压缩倍率高，图像重构性能好，可应用于水下机器人视觉图像的压缩与传输任务。
📄 2025100613507
📂 H04N19_124
👤 浙江工业大学
📅 2025-01-15
本发明公开了一种基于编码器解码器的次路引导主路学习交互检测方法，包括取已标注的交互图片输入特征提取模块，得到由特征提取模块输出的图片特征；将图片特征分别输入所述双路学习模块的主路和次路，得到主路和次路分别输出的用于人、物和交互的特征；将主路和次路输出的用于人、物和交互的特征输入所述交互预测模块，得到分别对应于主路和次路的预测结果；根据对应于主路和次路的预测结果进行一致性学习，并对主路和次路进行损失监督，更新深度学习模型的网络参数；取训练后最优的深度学习模型对待检测的交互图片输出预测结果。本发明引入多层感知机进行全局感受野编码，以克服上述背景技术中所提出的技术问题。
📄 2022111759072
📂 G06V10_82
👤 浙江工业大学
📅 2022-09-26
一种D-RoF系统中基于矢量量化的数据压缩方法，发送端首先对信号归一化与取模并加入压缩变换函数信号的分布特性，其次利用合理的分组方式构建多维矢量信号并消除多维矢量信号之间的关联性，随后对多维矢量信号进行矢量量化并生成码字和码本，最后对所有码字的编号进行编码；接收端则先对经过光电检测的电信号进行判决，恢复成二进制数字信号，接着利用码本通过解码处理获取对应的码字，并将所有码字构建成一组多维矢量信号，随后根据发送端的分组方式，逆向地将这组多维矢量信号恢复成一维均匀分布信号，最后加入扩展变换函数使该信号经过反变换后呈高斯分布。该方法具有较好的系统性能，且计算复杂度较低，便于硬件实现。
📄 201811167315X
📂 H04B10_516
👤 浙江工业大学
📅 2018-10-08
本发明公开了一种基于级联解码器的语义人物交互检测方法，将待检测图像输入到骨干网络提取特征，将提取的特征展平为一维向量，作为后续处理的图像视觉特征，然后将图像视觉特征输入到共享编码器，得到编码特征，之后采用人‑物解码器和动词解码器进行解码，采用语义分支得到置信度分数，采用置信度分数来约束输出，得到最终的检测结果。本发明使用级联解码器的结构来更好的获取人‑物与动作的特征，并通过预训练的语义模块来约束预测结果的输出，最后输出交互结果，提高了人‑物交互检测的精度。
📄 2022108030601
📂 G06V40_20
👤 浙江工业大学
📅 2022-07-07
本发明公开了一种基于模糊预测的车辆轨迹数据压缩方法及装置，包括如下步骤：(1)在边缘车联网环境采集轨迹数据，确定隶属度函数，对轨迹数据模糊化。(2)轨迹模糊预测，通过原始的轨迹数据对驾驶意图进行预测，再根据模糊数据进行模糊预测，得到模糊的轨迹数据。(3)误差计算及轨迹点保留，将原始的模糊数据与预测的模糊数据比较，如果误差大于设定的阈值，则保留该模糊轨迹点。本发明方法基于轨迹数据的模糊化表示，既具有轻量级的隐私保护功能。并且采用基于模糊字符的轨迹数据表达，显著降低了边缘车联网数据的通信量，减少了带宽消耗。本发明基于轨迹的模糊预测进一步压缩了轨迹数据，极大的提升了压缩效果。
📄 2022117067022
📂 G06F40_126
👤 浙江工业大学
📅 2022-12-29
本发明公开了一种基于编码器解码器结构的增强样本和增强查询的交互检测方法，包括取已标注的交互图片输入特征提取模块，得到由特征提取模块输出的图片特征；将图片特征分别输入所述动态语言信息生成查询模块和掩码真值去噪模块，得到两组用于查询人、物和交互的查询；将两组查询输入到解码器得到两组用于预测交互三元组的特征；再将两组特征输入交互预测模块得到预测结果。根据多标签Focal损失和交互损失，监督预测结果，更新深度学习模型的网络参数；取训练后最优的深度学习模型对待检测的交互图片输出预测结果。本发明引入动态语言信息生成查询模块和掩码真值去噪模块，以克服上述背景技术中所提出的技术问题。
📄 2023101822500
📂 G06V10_40
👤 浙江工业大学
📅 2023-03-01
本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种基于掩码自编码器的日志数据压缩和解压缩方法。本发明包括，根据原始起源图划分的子图构建邻接矩阵、节点特征矩阵和行为权重矩阵；对节点特征矩阵进行掩码处理，将邻接矩阵、行为权重矩阵和经过掩码处理的节点特征矩阵送入编码器，编码器输出表征向量通过解码器得到重构起源图；通过比较重构起源图与原始起源图计算重构误差，迭代更新掩码自编码器模型的训练参数；利用训练好的模型的编码器压缩日志数据，利用训练好的模型的解码器解压缩。本发明通过引入掩码自编码器模型对日志数据进行压缩，可以大幅降低传输所需的带宽，同时保证数据在经过压缩与解压后能够保持足够的信息量，以供后续的分析和处理。
📄 202411401493X
📂 G06F16_18
👤 浙江工业大学
📅 2024-10-09
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