本申请公开的基于自注意力机制的循环特征推理的图像修复方法，包括：构建SA‑RFR网络结构：包括预处理模块、特征推理模块和自适应重影融合模块；将破损图像和对应的蒙版输入网络结构中，先经过预处理模块处理，进行特征图的提取以及蒙版的判定并更新；后将预处理模块的输出输入到特征推理模块，合成破损图像的部分内容；将前面两个模块交替迭代共6次，每一次都对修复的特征图进行保存；最后一次修复完成后，将修复过程中生成的所有特征图合并为一个通道的固定特征图，最后经过自适应重影融合模块完成修复，生成最终结果。本发明涉及的技术方案，其能够针对大区域缺失图像进行修复，使修复后的内容细节更加清晰，边缘更加平滑，结构更加合理。
📄 2021112307754
📂 G06T5_77
👤 长沙理工大学
📅 2021-10-22
本发明公开了一种提高图像分辨率的方法，所述方法包括：获取低分辨率图像的特征信息并进行卷积操作得到浅层特征信息；将所述浅层特征信息和反馈特征信息进行增强信息多重蒸馏模块(EIMDB)得到中层特征信息；将所述中层特征信息进行信息多重蒸馏模块(IMDB)得到深层特征信息；根据所述浅层特征信息、中层特征信息和所述深层特征信息得到所述反馈特征信息；根据所述中层特征信息、深层特征信息和所述低分辨率图像的特征信息得到低分辨率图像重建后的超分辨率图片信息。本发明还公开一种提高图像分辨率的系统、装置及存储介质。本发明旨在提高低分辨率图片的重建效果的同时进一步减少参数量和计算量。
📄 2021108848428
📂 G06T3_40
👤 长沙理工大学
📅 2021-08-03
本发明涉及土体检测技术领域，且公开了一种原位剪切仪，包括壳体，所述壳体内固定连接有横板和安装板，所述壳体相对的两侧均开设有通孔，两个所述通孔内均连接有支撑板，所述支撑板的侧壁连接有行走机构，所述横板和安装板之间共同连接有传动机构，所述传动机构与支撑板连接，所述壳体内通过第一滚动轴承转动连接有传动轴，所述传动轴的轴壁上连接有剪切机构，所述壳体的上端固定连接有把手，所述壳体的下端固定连接有支撑架。该原位剪切仪，可以有效地提高检测速度和使用方便性，无需取样即可在原位对深层土体进行检测，而且可以自行潜入土体深层进行剪切测试，同时也可以对土体进行倾斜剪切。
📄 2021107982896
📂 G01N3_02
👤 长沙理工大学
📅 2021-07-15
本发明公开了一种基于无人机与深度学习网络的桥梁支座病害识别方法及系统，所述方法包括：规划无人机巡检任务路线；无人机执行巡检任务，并采集目标桥梁的支座图像，以形成支座图像集；对支座图像集进行预处理，以获取标注图像集；构建并训练基于Real‑ESRGAN网络的图像增强模型，将标注图像集输入到训练后的图像增强模型中，以生成超分图像集；构建基于YOLOv8网络的病害识别模型，通过超分图像集训练所述病害识别模型，以识别并定位支座损伤。本发明通过Real‑ESRGAN网络对图像进行超分辨率增强，极大增强了图像质量和病害识别的精确度，并且通过YOLOv8网络的快速和准确的目标检测能力，能够快速识别和定位桥梁支座损伤。
📄 2024118368810
📂 G06V20_17
👤 长沙理工大学
📅 2024-12-13
本发明公开了一种改善转体斜拉桥应力分布的装置及其安装方法，该装置包括钢桁架，所述钢桁架的两侧设有用于与斜拉桥的下桥塔连接的植筋锚杆，所述钢桁架上固定有钢板，该钢板上表面设置施力机构。本发明的钢桁架能有效提高桥塔的横向联系，提升桥塔处的负弯矩承载能力，提高转体施工的稳定性；施力机构为主梁提供可自动调整的弹性支撑，以改善塔墩梁固结区的应力分布，减小应力集中；同时施力机构还能调整因桥梁转体在塔墩梁固结区产生的不平衡力矩差。本发明将钢桁架和施力机构结合，能有效改善转体斜拉桥主梁固结区的应力状况，有力地保障了转体斜拉桥在施工和运营期间的稳定性和安全性。
📄 2020100695896
📂 E01D19_00
👤 长沙理工大学
📅 2020-01-22
本发明公开了一种融合专家经验的桥梁支座静位移预测方法，包括：将主梁温度与支座静位移数据作为训练集并假定测试集，构建包含待定超参数的待定高斯回归模型，建立超参数的对数边际似然函数；将工程中专家对支座静位移的经验数据转换为约束条件，采用拉格朗日乘子法得到给定约束条件下超参数的贝叶斯‑熵后验分布；采用极大后验估计法构造误差函数并提出求解拉格朗日乘子和超参数的双循环优化框架，根据求解的超参数建立贝叶斯‑熵高斯过程回归模型，基于此模型进行支座静位移预测。本发明基于贝叶斯‑熵方法将专家丰富的经验知识作为约束编码至高斯过程框架中，可充分利用实际工程中的物理规律，提高预测精度，具有较高的工程应用价值。
📄 2024104988610
📂 G06F30_13
👤 长沙理工大学
📅 2024-04-24
本发明公开了一种桥梁支座静位移概率预测模型构建方法及预警方法，包括：获取主梁温度与支座位移的监测数据；基于经验小波变换理论提取支座静位移；根据支座静位移和主梁温度的线性回归模型构建待定参数的似然函数，结合参数先验分布及似然函数推导参数边缘后验分布，构建支座静位移概率预测模型；基于实测支座静位移和模型预测支座静位移建立预警指标，按异常预警控制限和超限预警控制限对支座静位移进行分级预警。本发明可实现温度作用下桥梁支座静位移的概率预测，解释测量误差和模型误差导致的不确定性，提高极端环境下服役桥梁支座静位移预警精度。该方法合理，预测精度较高，可提高桥梁支座性能评估的可靠性，具有较高的工程应用价值。
📄 2024100456111
📂 G06F18_20
👤 长沙理工大学
📅 2024-01-12
本发明公开一种桥梁支座静位移超限预警模型校准方法，该方法首先基于主梁温度与支座静位移历史监测数据，训练初始支座静位移贝叶斯线性回归模型，然后从新的监测数据中提取支座静位移的点数据、矩数据和可靠性数据，构建基于非精确概率和多源异构数据的贝叶斯最大熵模型，再基于Wasserstein距离构建近似似然函数，将贝叶斯最大熵模型中的原始似然函数替换为近似似然函数，通过TMCMC算法求解近似模型得到校准超参数的后验分布及校准超限预警模型。该方法融合支座静位移的多源数据后采用近似贝叶斯方法降低模型计算成本、提高求解效率，选择Wasserstein距离作为近似贝叶斯的距离度量可保证计算精度，便于快速实现支座静位移安全预警。
📄 2024102846808
📂 G06F30_13
👤 长沙理工大学
📅 2024-03-13
本发明公开了一种桥梁支座位移在线概率预测方法，包括：获取主梁温度与支座位移的历史监测数据，引入一组伪点构造基于流稀疏高斯过程的概率预测模型，根据近似后验分布和真实后验分布构造变分自由能界作为对数边际似然函数的下界，推导最优变分自由能界和最优近似后验分布，得到概率预测模型的具体表达式；获取新的监测数据时，结合新的伪点和旧的后验分布总结新监测数据和旧历史监测数据，并推导新近似后验分布，利用贝叶斯定理推导新真实后验分布，进而在线更新模型参数及后验分布，得到概率预测模型新的具体表达式。本发明基于流稀疏高斯过程模型处理桥梁海量健康监测流数据，实现桥梁支座位移在线概率预测，具有较高的工程应用价值。
📄 2024117502634
📂 G06F30_27
👤 长沙理工大学
📅 2024-12-02
本发明公开的服役桥梁吊索疲劳寿命概率评估方法，通过实施桥梁吊索高强钢丝在不同应力比下的疲劳裂纹扩展试验，对疲劳试验数据进行拟合，得到疲劳裂纹增长分析模型参数与应力比的关系式；在应力强度因子模型中融入蚀坑导致的应力集中效应，采用小裂纹增长与近阈值裂纹增长分析，建立吊索高强钢丝疲劳裂纹扩展分析模型；基于等效初始裂纹原理得到初始裂纹，通过对钢丝裂纹扩展模型进行积分，得到单根钢丝的疲劳寿命，引入关联系数，并考虑断丝后吊索应力重分布的影响，可实现相应断丝率条件下桥梁吊索的寿命评估。本发明预测方法合理，推广性强，可用于服役大跨度桥梁吊索的疲劳寿命预测。
📄 2019103108133
📂 G06F17_50
👤 长沙理工大学
📅 2019-04-18
本发明涉及桥梁检测，公开了一种桥梁支座典型损伤实时自动化检测定位方法，包括：顶推主梁，在支座上表面布置超声波传感器，发送初始激励信号后获得首次检测信号，采用时间反转法将从首次检测信号中截取的损伤信号转换为二次激励信号，获得对应的反转聚焦信号，然后计算损伤特征指标，根据损伤特征指标对支座损伤进行判别，当判定为出现损伤时，通过建立概率损伤模型获得支座上表面点位出现损伤的概率值，根据概率值进行支座损伤成像。本发明建立了支座损伤特征指标，该指标无需初始激励信号，抗环境干扰能力提高；采用阈值法剔除了检测信号中的尾波数据，降低了数据处理复杂度，不需要中断交通，在保证检测精度的情况下提高了检测效率。
📄 2024116170152
📂 G01M5_00
👤 长沙理工大学
📅 2024-11-13
本发明公开了一种预应力混凝土桥梁腐蚀疲劳寿命预测方法，将钢绞线的应力分为三部分：剩余有效预加力引起的拉应力、疲劳荷载引起的弹性应力和受压区混凝土塑性变形引起的应力。通过预测钢绞线锈蚀水平得到结构剩余预加力；引入应力集中因子来考虑坑蚀引起的应力集中影响，提出了腐蚀和疲劳共同作用下钢绞线弹性应力增长模型；以钢绞线截面损失作为疲劳损伤参量，考虑疲劳后混凝土弹性模量退化，建立了钢绞线塑性应力增长模型；明确了混凝土、钢绞线和普通钢筋的失效准则，形成了一整套腐蚀环境和疲劳荷载作用下预应力混凝土桥梁寿命分析方法。本发明预测方法合理，适用性强，可为服役预应力混凝土桥梁的安全评定提供支持。
📄 2018109778153
📂 G01N17_00
👤 长沙理工大学
📅 2018-08-27
柿子坊 · 知识产权运营
柿子坊知识产权运营平台