本发明实施例提供一种错峰储电照明供电系统，包括交直流变换器、直流储能电池和控制模块：控制模块根据供电时段和直流储能电池当前电量，控制控制交直流变换器和直流储能电池中的至少一个为直流负载端供电；控制模块还用于根据供电时段和直流储能电池当前电量的不同，控制交直流变换器为直流储能电池进行充电。本发明解决了相关技术中错峰供电不合理的问题，具有节省电费、减少供电设备损耗的有益效果。
📄 2019101972465
📂 H02J9_06
👤 温州大学
📅 2019-03-15
本发明公开了一种基于指数化核范数与混合奇异值截断的张量恢复方法，主要包含以下步骤：首先提出一种新的张量秩定义，张量不同模态下展开矩阵秩的最大值，采用核范数指数和的对数来逼近该张量秩定义，将其转化为凸函数；其次为了消除张量不同模态下展开的矩阵的相关性，引入一系列辅助变量来代替展开矩阵，并将约束条件利用拉格朗日乘子法转化为增广拉格朗日函数；最后采用交替方向法对增广拉格朗日函数中各类变量进行迭代优化，直到收敛。其中，对于核范数的指数和中的优化变量，本发明是一种通用的方法，相对于其它的经典张量恢复方法，该方法能够更好的描述高维数据的内在结构，从而获得更好的恢复结。
📄 2014103213480
📂 G06T5_00
👤 温州大学
📅 2014-07-07
本发明公开了一种基于关键帧的在线学习的离线视频跟踪方法，包括以下步骤：对于给定的离线视频，选择一定数量的关键帧进行标注，并由此构建完备的模板字典，在跟踪过程中，对于每一个候选图像区域，计算其与纯净模板子块之间的距离，从而有效对纯净模板子块进行选择，提高计算效率；为了减少跟踪误差的积累，采用循环跟踪的策略将开环问题转化为闭环问题，从而有效地提高目标跟踪的鲁棒性；利用跟踪的结果，对动态模板进行在线地半监督学习，以适应目标表观的变化。在跟踪过程中对目标模板字典进行有效地在线学习，从而避免每次模板更新所带来的误差累积；采用循环跟踪的策略将开环问题转化为闭环问题，从而有效的提高目标跟踪的鲁棒性。
📄 2015100102279
📂 G06T7_20
👤 温州大学
📅 2015-01-09
本发明公开了一种基于排序融合学习的目标跟踪方法，主要包含以下步骤：计算目标候选区域在各种跟踪算法的排序、建立后验概率模型(Extended Mallows Model)、基于EM算法的参数计算、专家度参数与跟踪算法的自适应更新等模块。本发明提出一种通用框架来实现了不同跟踪算法的有效融合，特别有效地实现了判别式跟踪算法和产生式跟踪算法的完美互补，从而避免了它们各自的缺点，提高跟踪算法的鲁棒性。实验结果表明，相对于其他的经典跟踪算法，该跟踪算法更具有普适性，即在各种具有挑战性视频中也能精确地跟踪到目标。该算法是一种通用的算法，具有广泛的应用前景。
📄 2015102701763
📂 G06T7_20
👤 温州大学
📅 2015-05-23
本发明公开了一种基于后验模板字典学习的目标跟踪方法，主要包含以下步骤：基于目标模板子块的局部重组、基于当前观测的局部子块搜索、基于稀疏重构的半图像搜索、基于稀疏主成分分析的模板增量学习等模块。本发明首次提出基于当前帧观测数据的后验模板字典学习策略。一方面，该策略利用目标候选图像的信息来指导模板字典构建过程，使得所构建的字典模板与当前目标候选图像尽可能吻合，可以有效地表示目标的表观变化。另一方面，目标候选图像仅用于模板字典构建方式，因此可以有效避免过拟合。实验结果表明，相对于传统的字典构建及更新方法，本发明所提出的方法能够更加有效地跟踪目标的表观变化。该算法是一种通用的算法，具有广泛的应用前景。
📄 2015104022786
📂 G06T7_246
👤 温州大学
📅 2015-07-08
本发明涉及一种基于非局部相似图像块内部和块间隐性低秩结构的去噪方法，主要包含步骤：首先将目标图像分成具有重叠结构的子块，并通过仿射变换将图像子块分解成一个低秩矩阵加上一个稀疏矩阵；其次搜索相似的低秩矩阵，将每个低秩矩阵转换成向量，并罗列成一个新的数据矩阵，采用快速奇异值截断方法获得图像子块间的低秩结构；最后对得到的低秩数据矩阵进行仿射逆变换，得到原图像子块去噪后的结果，对不同图像子块重叠区域求均值，从而得到整体图像的去噪结果。本发明实现了有效的图像去噪方法，是一种通用的方法。实验结果表明，相对于其他经典图像去噪算法，该发明更加有效和鲁棒，具有很好的应用前景。
📄 2016102567966
📂 G06T5_00
👤 温州大学
📅 2016-04-22
本发明公开了一种基于标准化驾驶行为和相空间重构的驾驶风格定量评价方法，通过该方法消除行车环境的影响，提出通过基于个性化驾驶员模型进行标准工况测试以实现驾驶行为的标准化，然后定量评价不同的驾驶风格，对标准化驾驶行为进行相空间重构，提出一种基于关联维数的驾驶风格指数，用于定量评估驾驶激进程度。
📄 2016109442694
📂 G06N3_02
👤 温州大学
📅 2016-11-02
本发明公开了一种高斯‑脉冲混合图像噪声去除方法，包括在目标图像上检测随机脉冲噪声的位置并滤波，得到滤波处理后的图像，且用概率矩阵记录随机脉冲噪声的位置；将滤波处理后的图像分解成多个图像块，并在目标图像上找到相应的图像子块叠成张量形式并建立相应的张量低秩‑稀疏分解模型；求解每一个张量低秩‑稀疏分解模型中的优化问题，并采用交替方向法实现分解迭代优化直到收敛；获取每一个张量低秩‑稀疏分解模型的低秩张量并展开成矩阵形式，得到每一个图像子块的去噪结果并对重叠区域求均值，得到最终去噪结果。实施本发明，有效融合图像局部和非局部的统计特性，克服自适应中值滤波器检测精确度不够的问题，能够同时滤除高斯‑脉冲混合噪声，实现信噪比更高的去噪效果。
📄 2017100050451
📂 G06T5_00
👤 温州大学
📅 2017-01-04
本发明实施例公开了一种基于标签传播和排序约束的目标跟踪方法，包括：在给定的视频序列中，选取正样本和负样本以及候选样本，构建出一个图结构；建立基于图结构的损失函数，并分别引入基于平滑假设的损失项、基于判别的损失项和基于排序的损失项形成新的损失函数；将新的损失函数进行优化，并利用新的损失函数的最优解对所选的候选样本进行状态估计，确定所选的候选样本所属的类别和排列次序，并将对正样本和负样本进行更新。本发明实施例，在半监督学习的框架下，克服因目标表观变化和环境变化对跟踪效果的影响，并有效地提高目标跟踪的鲁棒性。
📄 2017106393031
📂 G06T7_246
👤 温州大学
📅 2017-07-31
本发明公开了一种基于雾层平滑先验的单张图片去雾方法，该方法根据日常观察现象提出了一个新的雾图组成模型，认为雾图的形成是由于雾层笼罩在清晰图片之上形成的一张降质图片，于是本发明的目的在于将清晰图片从雾图中剥离开来。本发明为了恢复出清晰图片，引入了雾层平滑先验加以约束。该先验认为笼罩在清晰图像上的雾层是平滑的，即雾层的梯度直方图呈短尾分布。通过分析，最大化清晰图像梯度和雾层梯度的联合概率密度函数能够很好的刻画雾层的平滑性，提出了相应的模型加以求解，最终得到去雾后的结果。该方法提出了一种新的雾图组成结构，有效得利用了雾层的平滑先验，得以将雾层分离，获得清晰图像，得到了峰值信噪比和结构自相似性都高于当下流行方法的去雾结果。
📄 2018115687683
📂 G06T5_00
👤 温州大学
📅 2018-12-21
本发明涉及网络安全技术领域，尤其是一种信息安全监控系统，包括系统管理主机，所述系统管理主机通过信号分别连接有信息安全管理模块、数据库模块、发送消息处理系统和接收消息处理系统，接收消息处理系统用于对接收信息的处理，所述接收消息处理系统包括接收消息处理模块，所述接收消息处理模块通过信号与系统管理主机相连接。本发明通过对接收内容进行文字过滤处理和图片过滤处理，将敏感文字和敏感图片统统处理掉，能够防止人们接收到色情、暴力内容，通过对人们发送消息的监控，阻止敏感文字和敏感图片的发送，进而能够防止人们传播色情、暴力内容，该系统能够很好的起到防止色情、暴力内容传播的目的，进而实现网络信息的安全。
📄 2019101047991
📂 H04L29_06
👤 温州大学
📅 2019-02-01
本发明涉及信息安全保障技术领域，尤其是一种智慧城市信息安全保障系统，包括中央处理器，中央处理器设置在信息安全防护中心，对整个系统进行调配操作，中央处理器电性连接有信息读取模块，信息读取模块电性连接有读取密码校验模块，读取密码校验模块电性连接有信息访问控制模块，中央处理器电性连接有智慧城市信息应用平台，智慧城市信息应用平台电性连接有数据筛选模块，数据筛选模块电性连接有数据传输模块，数据传输模块电性连接有身份认证模块。此系统将信息数据上传与信息数据下载分开进行，能够极大的缓解系统本身的压力，同时加密模块的存在能够保证信息数据的安全性。
📄 2019101050602
📂 G06F21_60
👤 温州大学
📅 2019-02-01
柿子坊 · 知识产权运营
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