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摘 要:本申请提供一种基于状态空间域电池能量均衡的Q学习再生制动控制策略,所述策略包括以下步骤:S1:基于电池能量时域‑空间域转换,确定再生制动参考平均回收能量;S2:构建修正函数,修正所述参考平均回收能量;S3:根据修正后的参考平均回收能量和Q学习算法,确定电机再生转矩最优分配策略,即电机再生转矩分配MAP图;S4:采集在线工况数据,确定所述在线工况数据确定平均车速V、电池荷电状态SOC和需求功率Preq,根据所述需求功率Preq和电池荷电状态SOC在步骤S3的MAP图中确定与所述在线工况数据的对应的电机再生转矩分配值,即获得在线工况电机再生转矩序列。本申请的控制策略能实现再生制动过程中每一状态的电池能量全局均衡控制。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010839976.3 | 专利名称: | 基于状态空间域电池能量均衡的Q学习再生制动控制策略 |
申请日: | 2020-08-19 | 申请/专利权人 | 重庆交通大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市江津区双福新区福星大道1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | B60W30/18搜分类 电池 控制策略 空间搜索 |
公开/公告日: | 2022-06-17 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111959509B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |